大数据平台环境搭建---- Hive&MySql数据库组件配置
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。警告：mysql-community-common-5.7.25-1.el7.x86_64.rpm: 头V3 DSA/SHA1 Signature, 密钥
hive 创建表 字段类型
这些只是部分常见的字段类型，还有其他更多的选项可供使用。在Hive中创建表时可以指定不同的字段类型。VARCHAR(n)：最大长度为 n 的可变长度字符串。INTERVAL：用于计算两个日期之间的时间间隔。TIMESTAMP：存储日期、小时、分钟等信息。CHAR(n)：固定长度为 n 的字符串。SM
Hive 排名函数ROW_NUMBER、RANK()、DENSE_RANK等功能介绍、对比和举例
例如，如果有 10 名学生，当前学生是按成绩排序后的第 3 名，那么前三名（包括当前学生）的学生数占总学生数的比例即为当前学生的累计分布百分比。如果两个学生的分数相同，他们将共享排名，例如都是排名1，下一个学生的排名将是3（假设只有两个学生分数相同）。说明：使用与 RANK() 相同的数据，DENS
【大数据笔记】java jdbc连接hive数据库；java hive连接kerberos
winutils.exe是在Windows系统上需要的hadoop调试环境工具，里面包含一些在Windows系统下调试hadoop、spark所需要的基本的工具类。在使用idea开发，spark程序时，需要在开发环境模拟hadoop环境，不然，每次都要打jar去集群环境执行调试程序，严重影响开发效率
Flink集成Hive之Hive Catalog
流程流程:Flink消费Kafka,逻辑处理后将实时流转换为表视图,利用HiveCataLog创建Hive表,将实时流 表insert进Hive,注意分区时间字段需要为 yyyy-MM-dd形式,否则抛出异常:java.time.format.DateTimeParseException: Text
Flink SQL --Flink 整合 hive
catalog(元数据) ---> database ---> table ---> 数据 --- > 列。
[AIGC 大数据基础]hive浅谈
在当今大数据时代，随着数据量的不断增大，如何高效地处理和分析海量数据已经成为一个重要的挑战。为了满足这一需求，Hive应运而生。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，为用户提供了类SQL的查询语言和丰富的功能，使得处理大规模数据变得更加简单和高效。通过对数据进行分区、压缩以及并行处理，
Hive数仓
OLAP分析一般需要设计数据立方体，立方体由分析的维度（dimension）、层级（level）和指标（metric）来定义，支持上卷（roll-up）、钻取（drill-down）、切片（slicing）和切块（dicing）等分析操作。Hive是建立在Hadoop上的开源数据仓库，可将Hadoo
Hive 数仓及数仓设计方案
Hive 数仓及数仓设计方案
DBeaver连接hive
2.编辑驱动，驱动的jar包从安装的hive下的jdbc路径下获取，例如：/usr/local/hive/apache-hive-3.1.3-bin/jdbc/hive-jdbc-3.1.3-standalone.jar，然后添加到驱动处。其中主机填写hive所在节点地址，端口10000为默认，数据
2023年全国大数据职业技能大赛！！！想要更多资料私信我哦
ssh-keygen -t rsa 然后连续按下三次回车然后输入命令(若遇到需要输入yes或者no 输入yes) ssh-copy-id master 按下回车后输入master所对应的虚拟机密码 ssh-copy-id slave1 按下回车后输入slave1所对应的虚拟机密码 ssh-copy-
基于国产服务器使用hive -testbench-hdp3工具测试hive的TPCDS
基于hive -testbench-hdp3测试hive的TPC-DS数据，通过调整、设置。按照步骤能够成功完成测试，并将结果进行展示。
HiveSQL题——数据炸裂和数据合并
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HiveSQL题——前后函数(lag/lead)
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Hive导入数据的五种方法
介绍Hive表导入数据的五种方法：Load加载数据、insert插入数据、As Select加载数据、Location加载数据、Import加载数据
Hive 表权限授权
3.查看指定用户在指定表的权限：show grant user {userName} on table {dbName}.{tableName};语法：revoke {authority_name} on database {dbName} from user {userName};语法：grant
Hive3.1.3版本安装部署
至此hive组件就已经安装完成了，相对于hadoop集群部署来说还是比较简单的，需要配置的地方也没那么多，但目前hive底层运行的执行引擎还是mapreduce，如果想要hive运行的更加高效，可以开启多个hiveserver2或者切换到hive on spark来加速任务的执行速度，由于篇幅有限，
Hive Case When与IF的用法（嵌套、混合使用）
Hive Case When与IF的用法（嵌套、混合使用）——case when与if语句使用详解
【Hive-Sql】Hive 处理 13 位时间戳得到年月日时分秒（北京时间）
【代码】【Hive-Sql】Hive 处理 13 位时间戳得到年月日时分秒（北京时间）
JDK8 和 JDK17 下基于JDBC连接Kerberos认证的Hive(代码已测试通过)
打开了debug后,如果是正常情况,我们能观察到控制台会打印到krb5.conf相关内容信息,出现问题优先根据debug日志查看,如果没有打印出krb5文件内容,去看看路径/文件权限。之前自研平台是基于jdk8开发的,连接带Kerberos的hive也是jdk8,现在想升级jdk到17,发现过Ker
