如何构建Hive数据仓库Hive 、数据仓库的存储方式 以及hive数据的导入导出
官方定义：数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。（1）安装hive常规配置，这里不记录安装过程唯一需要注意的地方是有一个hive.metastroe.dirname属性需要配置配置的值是h
Ubuntu实现Hive与HBase的安装与配置（单机）
大数据作业四，整合了Hive和HBase的Ubuntu单机配置的操作步骤以及常见错误
Hive3 on Spark3配置
之后，将 HDFS 路径“hdfs://cdh01:8020/spark-jars/*”下的原始 “zstd-jni-1.4.4-3.jar” 删除，并替换为 “zstd-jni-1.4.9-1.jar” 后（如上图所示），经再度测试，该问题就解决了。：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化
Hive SQL，使用UNION ALL 纵向合并表，当字段为空值时报错
SQL 错误 [40000] [42000]: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: The column KEY._c
hive rlike
需要注意的是，在 Hive 中使用正则表达式时，通常需要使用正则表达式的规则语法。它用于判断一个字符串是否匹配指定的正则表达式。，我们想要查找内容中包含数字的行，可以使用。是用来进行正则表达式匹配的操作符。在 Hive SQL 中，列中包含任何数字的行。
深入解析《企业级数据架构》：HDFS、Yarn、Hive、HBase与Spark的核心应用
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hive窗口函数学习总结
Hive中的窗口函数主要用于在数据集的子集（窗口）上执行计算。窗口函数可以解决一些复杂的数据分析问题，例如计算移动平均值、累计和、排名等。例如，如果你想要计算每个用户的购买总额排名，或者计算每个月的销售额是前三个月的平均值的多少倍，这些问题都可以通过窗口函数来解决。窗口函数的主要特点是可以在不改变原
Hive_last_value()
函数是一个窗口函数，用于返回窗口内的最后一个值。在同一分区内，窗口函数将独立计算每个分区。表示基于指定的列或表达式对行进行排序，这对于定义“最后”是基于什么顺序很重要。，它可能不会返回期望的结果。为了确保能够得到分区内所有行的最后一个值，可以使用。两列，以下SQL语句将返回每个分区（在本例中为每个日
Hive中的explode函数、posexplode函数与later view函数
在离线数仓处理通过HQL业务数据时，经常会遇到行转列或者列转行之类的操作，就像concat_ws之类的函数被广泛使用，今天这个也是经常要使用的拓展方法。
【SQL相关】Hive行列字符串的合并与拆分
Hive行列字符串的合并与拆分。
Hive日期函数应用之月份差值计算
一个常见的方法是首先将日期转换为 Unix 时间戳（如果它们还不是的话），然后通过计算时间戳之间的差值，并将这个差值转换为月份。然而，这种方法并不总是准确的，因为它假设每个月都有相同的天数（30或31天），而实际上不同月份的天数是不同的。或其他适当的函数来将它们转换为日期类型，或者确保它们是以 Hi
Java实现自定义Hive认证账户密码
Java实现自定义Hive认证账户密码
Hive的时间操作函数
hive 里面的时间函数有很多，今天单讲dayofweek函数，背景：有时候不仅要出日报，还要出周报，需要很多天归为同一周，求sum或者均值；在Hive中，可以使用dayofweek()函数来计算某个日期是一周的第几天。其中，date表示要计算的日期，可以是一个日期字符串或者一个日期类型的列名。da
hive sql 和 spark sql的区别
总体而言，Spark SQL 在性能和灵活性上相对于 Hive SQL 有一些优势，特别是在需要处理实时数据或采用交互式查询的场景中。然而，选择使用哪个工具还取决于具体的业务需求、数据规模和现有的基础设施。Hive Metastore 或其他元数据管理工具。
Hive拉链表设计、实现、总结
拉链表的设计思路，如何制作，实践踩坑......
CloudCanal x Hive 构建高效的实时数仓
CloudCanal 最近对于全周期数据流动进行了初步探索，打通了Hive 目标端的实时同步，为实时数仓的构建提供了支持，这篇文章简要做下分享。
HIVE搭建教程
拷贝master安装包到beeline客户端机器上（任意一个节点即可）
数据仓库hive的安装说明
在hive-env.sh文件中加入下列配置信息： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_231。# 不重启mysql服务而使修改的内容直接生效。写入下列信息： export HIVE_HOME=/usr/local/hive。将bind-address
大数据系统开发综合实验（二）Hive_MySQL_Sqoop配置
mysql默认只允许root帐户在本地登录，想要远程连接mysql，必须开启root用户允许远程连接，或者添加一个允许远程连接的帐户。服务启动脚本： /usr/lib/systemd/system/mysqld.service。#如果只显示jps，则表示未启动，如果显示下图，则表示hadoop已经启
有关Hive对数据库的常见操作(二)
分桶和分区一样，也是一种通过改变表的存储模式，从而完成对表优化的一种调优方式 但和分区不同，分区是将表拆分到不同的子文件夹中进行存储，而分桶是将表拆分到固定数量的不同文件中进行存储。需要map字段之间的分隔符："#"；struct类型是一个复合类型，可以在一个列中存入多个子列，每个子列允许设置类型和
