Elasticsearch 核心技术（七）：IK 中文分词器的安装、使用、自定义字典
IK 中文分词器是 Elasticsearch 的一个插件，它集成了 Lucene IK analyzer，支持自定义字典。
Elasticsearch 核心技术（八）：常用 DSL 查询（全文搜索、精确匹配、布尔查询）
Elasticsearch 提供了一个完整的基于 JSON 的 DSL（Domain Specific Language，领域特定语言） 查询语言，它非常的丰富和灵活，并支持构建更加复杂和健壮的查询。本篇我们主要讲述常用的三种 DSL 查询：全文搜索、精确匹配、布尔查询。
ElasticsearchRestTemplate 和ElasticsearchRepository 的使用
ElasticsearchRestTemplate 和ElasticSearchClient 的使用
Elasticsearch各个版本重要特性
Elasticsearch各个版本重要特性Elasticsearch 5Elasticsearch 6.0Elasticsearch 7.0Elasticsearch 8.0Elasticsearch 5首先说明下，ES是从版本2直接跳到5的，主要是为了和Elastic Stack其他组件保持版本一
ElasticSearch入门学习：基础概念与简介
ElasticSearch是一个分布式、可水平扩展的搜索和数据分析引擎，是用java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到实时搜索，并且设计了友好的Restful-API使得开发者无需关注底层机制，直接开箱即用；还拥有分片、副本机制解决了集群下性能与高可用问题。稳定、可靠、快速、安装使
Elasticsearch版本升级实践、注意事项
从官方文档看可以发现两个大版本升级需要关注到具体的版本，比如想从 5.x 版本升级到 7.x 版本，就必须先升级到 6.8 版本，再从 6.8 升级到 7.x 版本。1. API检查是否可以升级，不能则先改造2. 升级ES集群（此时依然使用6.8客户端，兼容访问6.8/7.17集群）3. 重建索引（
Elasticsearch8.X入门实战（一）Elasticsearch基本概念
Elasticsearch是一个分布式的、开源的全文搜索和分析引擎，其建立在Apache Lucene的基础之上，使用Java语言编写，通过提供一套简单一致的 RESTful API隐藏了Lucene的复杂性，从而使全文检索变得非常容易。Elasticsearch将全文搜索、结构化搜索和数据分析三大
ES filter查询 高亮查询 聚合查询
query，根据你的查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存的。filter，根据你的查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。
【Logstash】日志处理-Logstash的使用
日志可以协助我们的调试和开发。在开发中尽量使用日志的方式来调试，是我们推荐的做法。尽量避免使用System.out.println. 因为很多时候我们调试完毕都要进行删除调试代码。留下会给程序增加运行时间。而日志可以很方便的控制级别就可以控制是否输入，而支持存储的形态很多。比如数据库，文件等。所以日
Elasticsearch基础2——es配置文件、jvm配置文件、log4j2.properties配置文件详解
es配置文件基本参数详解+测试jvm配置文件参数详解log4j2.properties日志配置我呢见核心参数
RestClient操作索引库
RestClient使用
ES快照备份及恢复（ES数据迁移）
新集群恢复快照B（snapshot_B.2023****），因快照恢复会删除原有同名索引，恢复时需要重命名索引文件。旧集群创建快照A(snapshot_A.2023****)新集群恢复快照A(snapshot_A.2023****)旧集群备份快照B（snapshot_B.2023****）需搭建共享
Elasticsearch：如何在 CentOS 上创建多节点的 Elasticsearch 集群 - 8.x
在今天的文章中，我来详细描述如何从零开始来创建一个含有三个节点的 Elasticsearch 集群。我们最终实现的是如下的 Elasticsearch 集群。如上所示，我们有三台运行 CentOS 的机器。它们的 IP 地址分别列在上面。我们将在这些机器上部署最新的 Elastic Stack 8.
elasticsearch 7.9.3知识归纳整理（五）之 es的索引生命周期管理
es的索引生命周期管理
ES避坑指南
这个过程可能会改变词条（例如，小写化 Quick ），删除词条（例如， 像 a， and， the 等无用词），或者增加词条（例如，像 jump 和 leap 这种同义词）。我们这个拥有6个分片（3个主分片和3个副本分片）的索引可以最大扩容到6个节点，每个节点上存在一个分片，并且每个分片拥有所在节点
SpringBoot 2.3--2.7版本更新汇总
1、最低要求变更Gradle 6.3+（如果您使用 Gradle 构建）。Jetty 9.4.22+（如果您使用 Jetty 作为嵌入式容器）2、jdk支持添加了对 Java 14 的支持。也支持 Java 8 和 11。3、ElasticSearchNative Elasticsearch tra
Elasticsearch：集群管理的一些建议
在之前的文章 “” ，我们对集群管理做了一些介绍。在今天的文章中，我们接着来聊一下有关配置的方面的问题。这在很大程度上取决于你的用例，是索引还是搜索繁重。我们将在这里讨论在集群设置方面我们需要关注的最佳实践是什么。
Elasticsearch：索引状态是红色还是黄色？为什么？
在今天的文章中，我将详细介绍如何故障排除和修复索引状态。Elasticsearch 是一个伟大而强大的系统，特别是创建一个可扩展性极强的分布式数据存储，并自动跟踪、管理和路由索引中的所有数据。但有时事情会出错，索引会遇到或大或小的麻烦。这通常最终会导致它们具有红色或黄色的状态。集群将紧随其后，因为它
Elasticsearch(二）--Elasticsearch客户端讲解
Kibana是ELK家族中一个开源、免费的可视化数据搜索和分析平台。借助KIbana，用户不需要编码就可以将ES中分析的结果进行可视化呈现，如以常用的饼图、柱状图和时序图等方式呈现。除了可视化数据分析功能，Kibana还提供了Dev Tools，它是一款可以与ES进行交互式请求的工具，可以借助它进行
Java实现elastic中服务接口性能指标统计(接口QPS、接口99响应时间等）并存入表
快速采集elastic上服务接口性能指标信息，并进行统计
