记一次Elasticsearch GeoIpDownloader的启动异常排查过程
最近碰到了Elasticsearch GeoIpDownloader相关的一个异常，花费了不少精力排查，故此记录一下，希望碰到同样问题的童鞋们少走弯路。这个异常是在Elasticsearch启动的过程中报的error，如下所示，从提示信息来看是因为GeoIpDownloader更新数据库失败导致。G
ES的基础概念和应用场景
Node 节点 ：存储集群的数据，参与集群的索引和搜索功能。像集群有名字，节点也有自己的名称，默认在启动时会以一个随机的UUID的前七个字符作为节点的名字，你可以为其指定任意的名字。它是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。每个分片本身也是一个功能完善且独立的
Elasticsearch：集群管理
在今天的文章中，我们应该学习如何管理我们的集群。备份和分片分配是我们应该能够执行的基本任务。
mysql 与 es 数据同步常见方案
这种方式能否实现秒级的数据同步，取决于 mysql 表中的数据量和用来收集数据的 sql 执行时间。当然能否真正做到秒级的数据同步，除了 sql 以外，其他环节（比如整理数据格式，传输至 es）的耗时也要考虑。优点：这种方式的好处是代码侵入性低，不需要在之前写 mysql 的地方加写 es 的代码。
k8s部署es集群和kibana
k8s部署es集群和kibana
linux 卸载elasticsearch及安装elasticsearch8.5(rpm)
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1.elasticsearch文档存储（保存|修改|删除）
1.本文的es版本是7.2.1；；本文介绍的是 es数据存储开发方式；3.文档存储包括文档保存，修改，删除；（文档查询的开发方式比较复杂，单独新开一篇阐述）
服务搭建篇(七) Elasticsearch单节点部署以及多节点集群部署
Elasticsearch(简称ES) 是一个分布式 , RESTful风格的搜索和数据分析引擎 , 使用java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。官方网站:
ES 搜索引擎的分片数、副本数分配算法
本文将 ES 搜索引擎的分片数、副本数配置总结成固定的算法，跟据集群的服务器个数，总CPU核心个数，总内存大小很快可以确定要分配的参数值
ElasticSearch的读写更新数据流程
此时会定期执行 merge。每次 merge 的时候，会将多个 segment file 合并成一个同时这里会将标识为 deleted 的 doc 给物理删除掉，然后将新的 segment file 写入磁盘这里会写一个 commit point，标识所有新的 segment file，然后打开 s
elasticsearch8和kibana部署遇到的坑
elasticsearch 8安装遇到的问题
ES 查询语句总结（1）条件和聚合
ES常用查询语句模式（关键字）的总结
elasticsearch设置密码
elasticlasearch
Grafana
Grafana简单认识和配置
ElasticSearch的常用命令操作
本文采用的ElasticSearch和kibana的版本为7.17.3。在ElasticSearch的操作中：搜索Dev Tools 进入到命令栏，即可对Elastic Search进行操作。green 表示健康， yellow 表示亚健康， red 表示有问题。三、ElasticSearch的增删
Kubernetes1.23搭建Elasticsearch7集群（集群加密）
Kubernetes1.23.1上部署Elasticsearch7.16.2+Kibana7.16.2基于Kuboard3.3.0管理，内容详细且经过博主一步步创建、线上运行使用实战性极强，欢迎大家学习讨论！
ElasticSearch-第二天
es第二天
es，初始化密码
es，初始化密码
Elasticsearch：高级数据类型介绍
在本文中，我们学习了高级数据类型，如 object、nested、flattened 以及其他如 geo_point 和 search_as_you_type。有关其他数据类型的更多详细信息以及深入的讨论和代码示例，请详细参阅 “Elastic：开发者上手指南。
Java(100):Java操作elasticsearch增删查(按条件查删)(RestHighLevelClient)
Java操作ES增删查(RestHighLevelClient)
