关于Elasticsearch报错 analyzer [ik_smart] not found for field问题
关于Elasticsearch报错 analyzer [ik_smart] not found for field问题
Elasticsearch：将关系数据库中的数据提取到 Elasticsearch 集群中
本指南介绍了如何使用 Logstash JDBC 输入插件通过 Logstash 将关系数据库中的数据提取到 Elasticsearch 集群中。它演示了如何使用 Logstash 高效地复制记录并从关系数据库接收更新，然后将它们发送到 Elasticsearch 中。此处提供的代码和方法已经过 M
K8S搭建ELK(Elasticsearch,Kibana,Logstash和Filebeat）
K8S环境从零搭建ELK（Elasticsearch,Kibana,Logstash和Filebeat），详细、完整的操作步骤，手把手教你搭建自己的ELK日志收集系统。
Elasticsearch配置账号与密码
springboot集成es设置账号密码
logstash设置端口密码
logstash设置端口密码
elasticsearch安全通讯配置要点(es 8.5.1)
如果首次使用yum或者rpm按装elasticsearch服务器，安装程序会自动进行安全配置，并生成几个安全配置需要的文件，如ca的keystore、用于http加密通讯的keystore(http.p12)等，这些最好保留下来，当然，你也可以用它提供的证书工具在后面自行创建。./bin/elast
ES部署-单机部署
ES的安装和Linux配置优化
为什么要使用elasticsearch
起初最早接触es的时候，是听老师傅说：“es无所不能”。 也正是因为这句话，让我对es有了很强的好奇心。后边开始接触他，做10亿数据场景的搜索，做优化。再后来去看源码，然后有机会在es源码中做修改，添加功能。然后又接触2000亿数据级别的搜索，以及优化。 下边我来谈谈es不可抗拒的优势，以及如何做到
Elasticsearch：如何在 Elastic 中实现图片相似度搜索
你可以在 GitHub存储库中找到完整的代码。你可能正在检查routes.py中的代码，它实现了应用程序的主要逻辑。除了明显的路线定义之外，你还应该关注定义 _infer 和 _search 端点（和）的方法。生成图像嵌入的代码位于文件中。现在你已经设置了 Flask 应用程序，你可以轻松地搜索你自
记一次Elasticsearch GeoIpDownloader的启动异常排查过程
最近碰到了Elasticsearch GeoIpDownloader相关的一个异常，花费了不少精力排查，故此记录一下，希望碰到同样问题的童鞋们少走弯路。这个异常是在Elasticsearch启动的过程中报的error，如下所示，从提示信息来看是因为GeoIpDownloader更新数据库失败导致。G
ES的基础概念和应用场景
Node 节点 ：存储集群的数据，参与集群的索引和搜索功能。像集群有名字，节点也有自己的名称，默认在启动时会以一个随机的UUID的前七个字符作为节点的名字，你可以为其指定任意的名字。它是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。每个分片本身也是一个功能完善且独立的
Elasticsearch：集群管理
在今天的文章中，我们应该学习如何管理我们的集群。备份和分片分配是我们应该能够执行的基本任务。
mysql 与 es 数据同步常见方案
这种方式能否实现秒级的数据同步，取决于 mysql 表中的数据量和用来收集数据的 sql 执行时间。当然能否真正做到秒级的数据同步，除了 sql 以外，其他环节（比如整理数据格式，传输至 es）的耗时也要考虑。优点：这种方式的好处是代码侵入性低，不需要在之前写 mysql 的地方加写 es 的代码。
k8s部署es集群和kibana
k8s部署es集群和kibana
linux 卸载elasticsearch及安装elasticsearch8.5(rpm)
linux 卸载elasticsearch及安装elasticsearch8.5(rpm)
1.elasticsearch文档存储（保存|修改|删除）
1.本文的es版本是7.2.1；；本文介绍的是 es数据存储开发方式；3.文档存储包括文档保存，修改，删除；（文档查询的开发方式比较复杂，单独新开一篇阐述）
服务搭建篇(七) Elasticsearch单节点部署以及多节点集群部署
Elasticsearch(简称ES) 是一个分布式 , RESTful风格的搜索和数据分析引擎 , 使用java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。官方网站:
ES 搜索引擎的分片数、副本数分配算法
本文将 ES 搜索引擎的分片数、副本数配置总结成固定的算法，跟据集群的服务器个数，总CPU核心个数，总内存大小很快可以确定要分配的参数值
ElasticSearch的读写更新数据流程
此时会定期执行 merge。每次 merge 的时候，会将多个 segment file 合并成一个同时这里会将标识为 deleted 的 doc 给物理删除掉，然后将新的 segment file 写入磁盘这里会写一个 commit point，标识所有新的 segment file，然后打开 s
elasticsearch8和kibana部署遇到的坑
elasticsearch 8安装遇到的问题
