ElasticSearch 8.6集群搭建
CentOS 8操作系统搭建ElasticSearch 8.6集群
Elasticsearch安装IK分词器、配置自定义分词词库
借助 Elasticseach 的文本分析功能可以轻松将搜索条件进行分词处理，再结合倒排索引实现快速检索。Elasticseach 提供了三种分词方法：单字分词，二分法分词，词库分词。
Elasticsearch 安装(8.6.2)
在本章中，我们将详细了解Elasticsearch的安装过程。要在本地计算机上安装Elasticsearch，您将必须执行以下步骤-−检查计算机上安装的Java版本。它应该是Java 7或更高版本。您可以通过执行以下操作进行检查-在Windows操作系统(OS)中（使用命令提示符）-- Elasti
仿牛客社区项目描述
仿牛客社区项目描述1. 权限模块1.1 注册1.2 登录本项目是一个校内互动交流平台，主要涉及模块有权限模块、帖子模块、性能模块、通知模块、搜索模块。主要使用的技术有SpringBoot，SpringMVC，MyBatis，MySQL，Redis，Kafka。权限模块主要实现了注册登录和权限管理等功
日志采集 - Filebeat
Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。本质上是一个 a
日志=》kafka》ELK
一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。也是一个开源和免费
解决Elasticsearch集群 master_not_discovered_exception 异常
解决elasticsearch集群启动完成后报master_not_discovered_exception异常
Elasticsearch 常用的增加、删除、修改、查询语句
elasticsearch 常用的增删改查语句
Kibana操作ES 全覆盖 基础查询 DSL查询
Kibana 操作索引文档，复合查询，分页查询
JavaApi操作ElasticSearch（强烈推荐）
单点的elasticsearch存在哪些可能出现的问题呢？单台机器存储容量有限单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用单服务的并发处理能力有限所以，为了应对这些问题，我们需要对elasticsearch搭建集群集群：多个人做一样的事。分布式：多个人做不一样的事让系统高可用分担请求压力分担存储和计算的
Elasticsearch通过RestHighLevelClient实现聚合分组及聚合计算查询
Elasticsearch通过RestHighLevelClient实现聚合分组及聚合计算查询
docker安装elasticsearch kibana 8.6.0(设置密码+汉化+ik分词器)
docker安装es kibana 8.6.0es8es8.6.0elasticsearch8elasticsearch8.6.0es汉化ik分词器ikik8.6.0ik8
ElasticSearch 索引创建
创建索引是使用Elasticsearch的关键步骤之一。在创建索引时，您需要考虑字段类型、分析器、嵌套和多个映射等因素。您还可以使用别名、分片和副本等功能来提高系统的容错性、性能和可用性。在创建索引之前，请确保您已经安装了Elasticsearch并启动了服务器。您还需要使用适当的REST客户端与服
仿牛客论坛项目Docker部署(ElasticSearch+Redis+Kafka+MySQL)
仿牛客论坛项目Docker部署(ElasticSearch+Redis+Kafka+MySQL)
Kibana启动失败无法连接Elasticsearch的解决方法
报错内容log [07:36:42.870] [warning][savedobjects-service] Unable to connect to Elasticsearch. Error: [resource_already_exists_exception] index [. kiban
Elasticsearch8.X入门实战（四）Kibana8.1安装
Kibana是一个开源的分析与可视化平台，用于和Elasticsearch一起使用。我们可以用Kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，并使用各种不同的图表、表格、地图等进行可视化查看。
Elasticsearch：如何正确处理 Elasticsearch 摄取管道故障
我将使用一个实际的例子来展示如何实现一个死信索引（dead letter index - DLI）来捕获在使用 Elasticsearch Ingest pipeline 时运行摄取管道时的一些错误。摄取管道的能力是 Elastic Stack 提供的最强大的工具之一，用于在 Elasticsear
ElasticSearch系列——Elasticsearch Java API Client
实体类}//创建文档 final Produce produce = new Produce("aabbcc123" , "旺仔牛比糖" , "旺仔牛比糖吃了炒鸡牛笔" , 6.66D);
Elasticsearch：运用 Python 实时通过 Logstash 写入日志到 Elasticsearch
在我之前的文章，我详细地介绍了如何通过 Filebeat 来收集日志并写入到 Elasticsearch。在今天的文章中，我将分享如何使用 Logstash 把日志文件发送到 Elasticsearch。使用 Logstash 的好处是它可以很方便地使用它丰富的过滤器对数据进行清洗以便更好地对数据进
Elasticsearch：构建自动补全功能 - Autocomplete
什么是自动补全（autocomplete）功能呢？我们举一个很常见的例子。每当你去谷歌并开始打字时，就会出现一个下拉列表，其中列出了建议。这些建议与查询相关并帮助用户完成查询。Autocomplete 正如所说的：Autocomplete 或单词完成是一个功能，应用程序预测使用的其余单词正在键入它也
