ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,它允许企业实时分析和查询大量数据。在这场分享中,我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。然后介绍我们如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖,主要通过如下两部分展开:如何将数据实时入湖、如何使用 F
apache安全之修改或隐藏版本信息
平滑重启:/application/apache/bin/apachectl graceful。vi /application/apache/conf/httpd.conf 去掉下面的#注释。检查语法:/application/apache/bin/apachectl -t。查看效果:curl -
org.apache.commons.lang3工具类使用
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【Shell 命令集合 系统设置 】⭐⭐⭐Linux 设置环境变量setenv命令 使用指南
setenv命令是用于在Linux系统中设置环境变量的命令。环境变量是一种在操作系统中存储的键值对,用于存储系统配置信息、用户偏好设置以及程序运行所需的路径等信息。通过设置环境变量,可以方便地在不同的程序之间共享数据。
Kali Linux搭建DVWA漏洞靶场(全过程)
在kali Linux系统中搭建DVWA漏洞靶场环境
流数据湖平台Apache Paimon(二)集成 Flink 引擎
Paimon目前支持Flink 1.17, 1.16, 1.15 和 1.14。本课程使用Flink 1.17.0。环境准备1)上传并解压Flink安装包tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module/2)配置环境变量sudo vim
LAMP环境搭建
发现在虚拟机中2021的kali运行起来比较流畅而且此系统中内置了lamp环境
流数据湖平台Apache Paimon(四)集成 Hive 引擎
支持 Hive Read 的 MR 和 Tez 执行引擎,以及 Hive Write 的 MR 执行引擎(beeline也不支持hive write)。前面与Flink集成时,通过使用 paimon Hive Catalog,可以从 Flink 创建、删除、查询和插入到 paimon 表中。要访问现
流数据湖平台Apache Paimon(一)概述
Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合,推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink 社区内部孵化了 Flink Ta
流数据湖平台Apache Paimon(三)Flink进阶使用
默认情况下,不仅checkpoint会导致文件生成,writer的内存(write-buffer-size)耗尽也会将数据flush到DFS并生成相应的文件。稍后可能会发生异步Compaction,CompactManager 生成的提交表包含有关先前文件和合并文件的信息,以便 Committer
Flink自定义触发器
Apache Flink是一个流处理框架,它提供了许多内置的触发器来控制流处理作业的执行。但是,有时候内置的触发器不能满足我们的需求,这时候我们就需要自定义触发器
将Apache服务与内网穿透结合,让您的网站可以公网访问
Apache作为全球使用较高的Web服务器软件,它可以在几乎所有常见的计算机平台上运行。由于其卓越的跨平台性和高级安全性,又兼具快速、可靠且易于通过简单的API扩展而闻名,被广泛应用于Web服务器领域。本文主要分享一下在Windows系统如何安装与配置Apache服务,并结合内网穿透工具实现公网远程
Apache zookeeper kafka 开启SASL安全认证 —— 筑梦之路
Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布-订阅消息系统。Kafka核心模块使用Scala语言开发,支持多语言(如Java、Python、Go等)客户端,它可以水平扩展和具有高吞吐量特性而被广泛使用,并与多类开源分布式处理系统进行集成使用。Kafka作为一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具备复制备份
单元测试到底是什么?应该怎么做?
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RocketMQ的下载与安装(全网最细保姆级别教学)
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文件上传upload-labs第三关,Apache无法解析php3、php5等问题
upload-labs 第三关无法解析php3,php5修改httpd.conf 不生效
PHPStudy(小皮)安装启动常见问题
常见问题1:“AH00526: Syntax error on line 5 of,Wrapper D:/ cannot be accessed”
Apache Kafka - 流式处理
Kafka被广泛认为是一种强大的消息总线,可以可靠地传递事件流,是流式处理系统的理想数据来源。流式处理系统通常是指一种处理实时数据流的计算系统,能够对数据进行实时的处理和分析,并根据需要进行相应的响应和操作。与传统的批处理系统不同,流式处理系统能够在数据到达时立即进行处理,这使得它们特别适合需要实时
Apache Doris 极简运维之BE扩缩容(1)
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