使用Python进行大数据处理Dask与Apache Spark的对比
Dask是一个灵活的并行计算库，它允许您以类似于NumPy、Pandas和Scikit-learn的方式处理大规模数据。它提供了类似于这些库的API，同时能够自动分布计算任务到集群上。在本文中，我们对Dask和Apache Spark进行了全面的对比，涵盖了它们的性能、API和生态系统等方面。Das
Apache Hive
将SQL语句翻译成MapReduce程序，为用户提供分布式SQL计算的能力。
如何在 Ubuntu 18.04 上为 Apache 创建自签名 SSL 证书
TLS，即传输层安全，及其前身SSL，即安全套接字层，是用于将普通流量包装在受保护的加密包装中的网络协议。使用这项技术，服务器可以在服务器和客户端之间安全地发送流量，而不会被外部方拦截。证书系统还帮助用户验证他们正在连接的站点的身份。在本指南中，您将学习如何为 Ubuntu 18.04 上的 Apa
解决，“该设备或资源(Web 代理)未设置为接受端口“7890”上的连接“的校园网代理问题
本文将围绕“该设备或资源(Web 代理)未设置为接受端口‘7890’上的连接”的错误信息，详细解释报错问题、分析报错原因，并提供有效的解决方法。这个错误通常出现在校园网环境下，当用户尝试通过代理服务器访问外部网络时可能会遇到。
如何在 Ubuntu 14.04 上使用 Apache 配置 WebDAV 访问
WebDAV 是 HTTP 协议的扩展，允许用户在服务器上管理文件。有许多使用 WebDAV 服务器的方式。例如，您可以通过将 Word 或 Excel 文档上传到您的 WebDAV 服务器，与同事共享文件。所有这些都可以在他们不安装任何东西的情况下实现。有许多方法可以管理远程服务器上的文件。Web
Linux系统Docker部署Apache Superset并实现公网实时访问本地数据
Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，其通过创建和分享dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能，能够满足企业级的数据分析需求，并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
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安全之剑：深度解析 Apache Shiro 框架原理与使用指南
Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架，提供了身份验证、授权、密码学和会话管理等功能。它被广泛用于保护各种类型的应用程序，包括Web应用、RESTful服务、移动应用和大型企业级应用。使用Shiro，你可以将安全性集成到应用程序中而不必担心复杂的实现细节。Apache Shiro
Apache Doris 数据更新与删除：Update数据更新；Delete数据删除；Sequence 列；批量删除
如果我们需要修改或更新Doris中的数据，如何使用UPDATE命令来操作。数据更新对Doris的版本有限制，只能在Doris Version 0.15.x + 才可以使用。数据更新只能在数据模型的表中执行，使用场景为：对满足某些条件的行进行修改值或小范围数据更新，待更新的行最好是整个表非常小的一部分
Apache Hive的基本使用语法（一）
Apache Hive的基本使用语法
软件测试用例经典方法 ｜ 单元测试法案例
测试结果可利用Bug记录平台进行记录，在实际项目中则可反馈给开发人员，由开发人员确认并修复。测试结束后，形成测试报告。
【Apache Doris】Manager极致丝滑地运维管理
【Apache Doris】Manager极致丝滑地运维管理
服务攻防-中间件安全&CVE复现&IIS&Apache&Tomcat&Nginx漏洞复现
ISS中间件（Internet Security and Acceleration ServerMiddleware）是微软公司推出的一种安全中间件，旨在提供高效的安全代理服务和网络加速功能。它是Microsoft ProxyServer和Microsoft Firewall产品的继承者，也是Mic
30天拿下Rust之模式与模式匹配
Rust语言以其强大的类型系统和所有权模型而著称，而模式与模式匹配则是Rust中一种非常强大且灵活的工具，它允许我们在编译时根据数据的结构进行条件分支处理。在Rust中，模式是一种用于匹配数据的结构，它可以是一个具体的值、一个变量绑定、一个枚举的变体、一个元组、一个结构体或者一个组合模式。模式匹配则
实时数据处理的流式计算框架：Apache Spark Streaming 与 Apache Flink 的实践
1.背景介绍随着互联网的普及和大数据时代的到来，实时数据处理变得越来越重要。实时数据处理技术可以帮助企业更快地响应市场变化，提高业务效率，提升竞争力。在大数据处理领域，流式计算是一个重要的技术，它可以实时处理大量数据，并在数据到达时进行分析和处理。Apache Spark Streaming 和 A
已解决org.apache.zookeeper.KeeperException异常的正确解决方法，亲测有效！！！
已解决org.apache.zookeeper.KeeperException异常的正确解决方法，亲测有效！！！
官宣｜Apache Flink 1.19 发布公告
Apache Flink PMC（项目管理委员）很高兴地宣布发布 Apache Flink 1.19.0。
Hadoop伪分布基本搭建
ping baidu.com 实验网络是否通。systemctl status firewalld # 查看防火墙状态。systemctl disable firewalld # 取消防火墙自启动。systemctl stop firewalld # 关闭
Kudu与Apache Flink的集成：实时数据处理的新方法
1.背景介绍随着数据的增长，实时数据处理变得越来越重要。传统的批处理系统已经不能满足现在的需求。因此，实时数据处理技术逐渐成为了研究的热点。Kudu和Apache Flink是两个非常重要的实时数据处理系统，它们各自具有独特的优势。Kudu是一个高性能的列式存储系统，适用于实时数据处理和分析。Apa
egg如何写单元测试
优秀的代码需要有单元测试进行质量保证，每个测试用例都给应用的稳定性提供了一层保障。
