Apache Doris介绍
Apache Doris 如今在中国乃至全球范围内都拥有着广泛的用户群体，截止目前，Apache Doris 已经在全球超过 4000 家中大型企业的生产环境中得到应用，在中国市值或估值排行前 50 的互联网公司中，有超过 80% 长期使用 Apache Doris，包括百度、美团、小米、京东、字节
如何优化 Apache Web 服务器性能
Apache 是一个非常强大和功能丰富的 Web 服务器。为了尽可能地简化初始设置，它预装了许多模块，这使得它成为新项目的绝佳选择，当你需要快速提高生产力时。然而，随着你的网站规模的扩大，你可能会开始遇到性能问题。最初吸引我的是 DigitalOcean 的低成本入门。最小和最便宜的 droplet
大数据-166 Apache Kylin Cube 流式构建 整体流程详细记录
上节我们完成了如下的内容：实时数据更新是一种普遍的需求，快速分析趋势才能做正确的决策。KylinV1.6发布了扩展StreamingCubing功能，它利用Hadoop消费Kafka数据的方式构建Cube，这种方式构建的Cube能满足分钟级的更新需求。步骤：项目 => 定义数据源（Kafka）=>
如何在 Ubuntu 16.04 上将 Apache Web 根目录移动到新位置
在 Ubuntu 上，默认情况下，Apache2 Web 服务器将其文档存储在目录中，通常位于与操作系统其余部分相同的根文件系统上。然而，有时将文档根目录移动到另一个位置会很有帮助，比如一个单独的挂载文件系统。例如，如果您从同一个 Apache 实例中为多个网站提供服务，将每个网站的文档根目录放在自
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。Kylin Cube 查询与优化的关键在于利用预计算和裁剪技术最大化
大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala
要将数据以可视化方式展示出来，需要使用Kylin的JDBC方式连接执行SQL，获取Kylin的执行结果使用Kylin的JDBC与JDBC操作MySQL一致。选择要合并的 Cube 和 Segments： 进入 Kylin Web UI，选择你要操作的 Cube，进入该 Cube 的详情页面。在“Se
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
上节我们完成了如下的内容：Cuboid 特指 Kylin 中在某一种维度组合下所计算的所有数据，以减少Cuboid数量为目的的优化统称为Cuboid剪枝。在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算。Cube的剪枝优化是一种试图减少额外空间占用的方法，这种方法的前提是不会
Apache Iceberg 与 Spark整合-使用教程（Iceberg 官方文档解析）
spark & iceberg
大数据-162 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 Segment 超详细记录 多图
增量构建的Cube需要指定分割时间列，例如：将日期分区字段添加到维度列中：Data Model：New Join Condition，需要配置好几个：配置成如下的结果：维度配置如下图所示：填写名字等跳过，维度需要添加 DT、其他都要：配置完的结果如下图：度量配置如下：（Bulk Add Measur
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动
需要注意：要求HBase的hbase.zookeeper.quorum值必须只能是 host1、host2这种，不允许host1:2181、host2:2181这种。你可以通过wegt或者本地下载完传到服务器上，按照需求，我这里是上传到 h122 节点上。修改完的结果为如下：（这里我暂时注释了，防止
大数据-160 Apache Kylin 构建Cube 按照日期构建Cube 详细记录
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。
Java 与 Apache Spark 集成：打造数据处理的超级英雄
Apache Spark 是一个开源的大规模数据处理框架，它提供了一个统一的编程模型，用于执行批处理、流处理、机器学习和图形处理等任务。Spark 的核心优势在于它的速度和易用性。由于 Spark 的 Java API 不像 Scala API 那样提供了方便的元组类型，我们需要自定义一个Pair类
【安全漏洞】Apache Tomcat 高危漏洞版本
Apache Tomcat 高危漏洞版本
Web 日志分析工具 awstats
installconfigureorapacheweb 测试。
Apache Flink 流批融合技术介绍
本文整理自阿里云高级研发工程师、Apache Flink Contributor 周云峰老师在 Apache Asia CommunityOverCode 2024中的分享。
Apache Spark: 大规模数据处理的统一分析引擎
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源统一分析引擎,由加州大学伯克利分校AMPLab开发并于2010年开源。作为一个通用的大数据处理平台,Spark提供了高性能的内存计算能力和丰富的数据处理API,支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种应用场景。自开源以来,Spark迅速成为大数
在CentOS 7上安装Apache Web服务器的方法
Apache HTTP 服务器是世界上使用最广泛的 Web 服务器。它提供许多强大的功能，包括动态加载模块、强大的媒体支持以及与其他流行软件的广泛集成。在本指南中，您将在 CentOS 7 服务器上安装一个带有虚拟主机的 Apache Web 服务器。
EC Shop安装指南 [ Apache PHP Mysql ]
这个是软件测试课上老师布置的一个作业，期间老师也出现了不少错误，所以还是有必要记录一下吧，凑一篇文章主要是老师的文档以及自己的一些尝试记录，试错记录，解决方案等主要介绍了Apache的安装，MySQL的安装、PHP的安装、ECShop安装，以及安装过程中出现的错误分析解决方案。
分布式流处理平台（Apache Kafka）
Apache Kafka：分布式流处理平台，可用于实时数据集成和流数据处理。支持高吞吐量的数据传输和处理，适用于实时数据分析和事件驱动架构。最初由LinkedIn开发并开源，于2011年开始投入使用，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。其设计初衷是为了满足LinkedIn公司内部对大规模实
