Java中的流式数据处理与Apache Flink应用
在本文中，我们深入探讨了如何使用Java和Apache Flink进行流式数据处理。我们从基本的Flink应用开发开始，介绍了如何创建数据流、读取数据源和写入数据汇。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，支持大规模数据流的实时处理和分析。Flink 的核心包括流处理和批处理，虽然它的主要
如何在 Apache Web 服务器中安装、配置和使用模块
前些天发现了一个巨牛的，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。。配置文件位于 “/etc/apache2/mods-available/pagespeed.conf”。此模块在安装时已启用，并且应在重新加载服务器时开始优化内容，但您可以从配置文件内配置许多不同的优化和监控功能。请参阅我们的指南。
CVE-2024-24549 Apache Tomcat - Denial of Service
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实时数据处理：Apache Kafka 和 Apache Flink 的比较
1.背景介绍实时数据处理在大数据时代已经成为了企业和组织中不可或缺的技术手段。随着互联网、物联网、人工智能等领域的快速发展，实时数据处理技术的需求也越来越高。Apache Kafka 和 Apache Flink 是两款流行的开源实时数据处理框架，它们各自具有独特的优势，并在不同的场景下发挥着重要作
其他的 框架安全：Apache Solr 远程代码漏洞.（CVE-2019-0193）
Apache Solr是一个开源的搜索服务，便用Java语言开发，主要基于 HTTP 和ApacheLucene 实现的。Sor是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。
Win10安装和使用Apache Kafka
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，广泛用于构建高性能的数据管道和流式应用程序。它能够处理大量数据，支持实时数据流的传输和处理，适用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等多种大数据场景。Kafka具有高吞吐量、可扩展性强、低延迟的特点，它通过分区、复制和容错机制来
SeaTunnel 实战：Apache SeaTunnel Web 安装与部署
复制引擎服务中配置文件到 Web 配置目录下面。就是上述 application.yml 文件中配置的端口号。默认是从 mvvm 下载，可能下载速度很慢，我这边安装了 Maven 并且配置了阿里云仓库，因此将脚本中的。如果环境变量有冲突需要改下环境变量的名字以及 init_sql.sh 中的环境变量
Apache Kafka 使用详解
随着技术的进步和社区的不断贡献，Kafka 的功能和性能将会进一步提升，为更多的实时数据处理场景提供强大的支持。因此，对于需要处理大规模实时数据的组织来说，学习和掌握Kafka 的使用是非常有价值的。生产者发送消息到指定的Topic，Kafka根据分区规则（如轮询、随机、基于key的哈希等）将消息分
Windows安装Apache服务
简而言之，如果你的服务器IP地址是192.168.1.100，而你也没有在配置文件httpd.conf中设置Apache服务器的主机名称(ServerName)，Apache就无法知道该该服务器的主机名称，只好以192.168.1.100这个IP地址来替代。该命令的意思是，安装Windows可托管的
面向大数据的分布式计算框架：Apache Arrow的高性能数据存储
1.背景介绍大数据时代，数据量越来越大，传统的数据处理方法已经不能满足需求。分布式计算框架成为了解决大数据问题的重要手段。Apache Arrow 是一种高性能的数据存储和处理框架，专为分布式计算环境设计。它通过提供一种高效的内存布局和数据结构，以及一种跨语言的数据交换格式，来帮助开发者更高效地处理
【Tomcat】Apache官方结束Tomcat 8.5分支版本技术支持
根据 Apache 官方发布的声明，Apache官方将于2024年3月31日后正式结束对于Tomcat 8.5这个分支版本的技术支持
【任务调度】Apache DolphinScheduler中关于全局参数设置、自定义参数、补数的介绍
海豚调度DolphinScheduler中关于全局参数设置、自定义参数、补数的介绍
集成Apache Kylin与Apache Hadoop：实现大数据高效分析
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，能够提供Hadoop之上的多维分析（OLAP）能力。Kylin通过预计算存储多维立方体（Cubes）来加速查询速度，能够在数秒内完成对TB级数据的查询。支持多维分析和OLAP查询。高效的查询速度，适用于大数据环境。与Hadoop生态系统的紧密集成，
Apache Spark：SparkGraphX图数据处理技术教程
SparkGraphX 是 Apache Spark 中用于图数据处理和图算法执行的模块。它提供了高效、灵活的图并行计算框架，适用于大规模图数据集的分析。通过理解 SparkGraphX 的核心概念和算法，你可以开始在你的大数据项目中应用图计算技术。请注意，上述代码示例和配置假设你已经熟悉 Spar
vulhub：Apache解析漏洞CVE-2017-15715
vulhub漏洞复现：Apache解析漏洞CVE-2017-15715
Apache Hadoop完全分布式集群搭建指南
本文主要使用centos7搭建apache hadoop完全分布式集群，详细介绍了Hadoop集群搭建、配置，Hadoop集群配置 = HDFS集群配置 + MapReduce集群配置 + Yarn集群配置。另外介绍了hadoop集群单节点启动或集群批量启动脚本的使用。搭建完毕将启动HDFS的3节点
计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%，雨润集团基于 Apache Doris 的统一实时数据仓库建设实践
作者：石公星，雨润集团基础数据平台架构师导读：数字化转型的浪潮中，高效准确的数据分析能够帮助雨润集团快速洞察市场动态、优化供应链管理、提高生产效率。雨润集团引入了 Apache Doris 构建了统一实时数据仓库，实现了计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%、成本降低超 100 万、人员效率提
开源网关Apache APISIX启用JWT身份验证
开源网关Apache APISIX启用JWT身份验证
本地网页的发布第一篇：Apache的下载与安装（Windows版本）
首先，了解一下什么是Apache。Apache HTTP Server（简称Apache）是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器，可以在大多数计算机操作系统中运行，由于其多平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩展，将Perl/Pyt
【踩坑日常】Linux配置Apache转发https请求到tomcat
配置apache和tomcat的ssl证书apache新增80端口、443端口的转发监听，443端口需要增加ssl代理配置。
