Anacoda/Pycharm 安装及Pytorch环境配置
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语义分割数据集：Cityscapes的使用
本文主要介绍Cityscapes在语义分割方向上的理解和使用。其中包括Cityscapes具体构建流程和使用方法。并提供了具体代码和pytorch dataset代码。
Notion AI vs ChatGPT vs New Bing 三款AI软件使用体验对比
三款AI问答软件均师出同门，全部基于OpenAI公司开发的GPT-3模型（其中Chatgpt使用的应是ChatGPT3.5版本的模型）。本篇文章从多个维度对比三款软件使用的优缺点，帮助大家了解它们的使用方式，以及应该如何更好地使用它们作为自己的辅助。
【深度学习】预训练语言模型-BERT
BERT是一种预训练语言模型（pre-trained language model, PLM），其全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。
又一个开源第一！飞桨联合百舸，Stable Diffusion推理速度遥遥领先
飞桨Stable Diffusion模型能实现在单卡80G A100(SXM4)上，512*512分辨率生成图像(50 iters)推理时延0.76s，推理速度达到68.2 iters/s，显存占用4.6G，显存占用方面和速度方面均为当前业界最优效果。
2023年4月的12篇AI论文推荐
GPT-4发布仅仅三周后，就已经随处可见了。本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。
【论文笔记】—低光图像增强—Supervised—URetinex-Net—2022-CVPR
【题目】：URetinex-Net: Retinex-based Deep Unfolding Network for Low-light Image Enhancement 提出了一种基于Retinex的 deep unfolding network （URetinex-Net），它将一个优化问题
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（3）——训练部分train.py
全网最详细的YOLOv5项目源码解读之训练部分train. py。全文近5万字！代码逐行注释，逐段讲解，小白入门必备！
摄像头标定--camera_calibration
用于指明标定板的内角点数量，如下图每个红圈的位置就是一个内角点，我所使用的GP290标点板有横向有11个内角点，纵向有8个内角点。当所有进度条都变成绿色后，CALIBRATE按钮由灰色变成深绿色，点击CALIBRATE，点击一下后，界面会卡住，此时不要做任何操作，直到运行标定程序的终端输出标定的结果
图解transformer | The Illustrated Transformer
写在最前边看transformer相关文章的时候发现很多人用了相同的图。直到我搜到作者的原文……于是决定翻译一下无删改的原文。翻译讲究：信、达、雅。要在保障意思准确的情况下传递作者的意图，并且尽量让文本优美。但是大家对我一个理工科少女的语言要求不要太高，本文只能保证在尽量通顺的情况下还原原文。作者博
PyTorch中的可视化工具
本文主要介绍Pytorch中的一些可视化工具
ChatGLM-6B 类似ChatGPT功能型对话大模型 部署实践
ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）是一个初具问答和对话功能的中英双语模型，当前仅针对中文优化，多轮和逻辑能力相对有限，但其仍在持续迭代进化过程中，敬请期待模型涌现新能力。中英双语对话 GLM 模型：ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量
网站怎么接入chatGPT来自动写文章
将ChatGPT集成到网站中，可以让用户在网站上快速、简便地生成文章，并且可以提高用户体验。以下是一些用ChatGPT写文章接入网站的方法：使用ChatGPT API接口：OpenAI提供了GPT-3 API接口，您可以使用它来将ChatGPT集成到您的网站中。您可以使用API接口生成文章、回答问题
使用ChatGPT快速实现灰度和RGBA图片转换为RGB三通道图片的Python数据清洗demo
Imganet数据集，由于原始图片有灰度图片、彩色图片和RGBA图片，我们的要求是将灰度图片和RGBA图片通过。转换为RGB三通道图片重新保存起来。
Video Transformer | TimeSformer 理解+ 代码实战
TimeSformer（video transformer）Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
大模型时代下的paper生存= =
（我还挺喜欢的，不知道自己什么时候可以搞出这种工作（为什么中英文穿插，利于自己写论文：）
如何判断训练中的模型已经收敛
3.模型收敛：train loss 下降趋于稳定，val loss 下降也趋于稳定，且train loss 的值与val loss 的值相差不大。5.train loss上升，val loss上升：网络结构设计有问题，或者训练参数设置不当等，及时停止学习，调整代码。4.train loss稳定，va
如何彻底卸载anaconda3（win10）
anaconda安装容易出现错误，如果需要重新安装一定要讲之前的彻底删除干净，按照文中的三个步骤来操作就可以
Anaconda搭建深度学习虚拟环境：cuda+cudnn+pytorch+torchvision（并验证）
小白一看就会，容易上手，在Anaconda中搭建全套的深度学习虚拟环境：cuda+cudnn+pytorch+torchvision，并包含各类包是否安装成功的验证结果。
torch.load() 、torch.load_state_dict() 详解
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