城市内涝积水监测系统作用，实时预警城市安全
国产存储芯片和大于12种抗干扰算法，120，000条储存数据黑匣，10米水位量程、1纳米级水位精度，组合而成的第四代城市生命线内涝积水监测仪，全天候进行监测，涵盖了绝大部分的应用场景：如隧道内、易涝点、河道水位等。城市内涝治理涉及住建、水务、应急、环保、民政、公安等多部门责权关系，且内涝防治决策时间
工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书到手啦！
由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖，随着人工智能技术的发展越来越成熟，相关的从业人员也会剧增，证书的考取难度也会变高。如果已经从事或者准备从事人工智能行业的人员，对于考证宜早不宜迟，早拿证早安心，国家对人工智能行业从业证书的要求将会越来越高，现在证书刚开始推广，无论从费用上
论文的一级标题和二级标题怎么弄 神码ai
在论文中设置一级标题和二级标题是非常重要的，它们能够让读者更好地理解论文的结构和内容。设置二级标题时需要注意与一级标题的逻辑关系、统一格式。一级标题和二级标题是论文中最为重要的两个级别，它们能够让读者更好地理解论文的整体结构和内容。本篇文章将详细介绍如何设置论文的一级标题和二级标题。二级标题通常位于
十分钟读完「斯坦福提出的革新AI训练的新算法DPO」论文
1. DPO与传统RLHF方法的对比直接偏好优化（Direct Preference Optimization，简称DPO）是一种新型的算法，它与传统的基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，简称RLHF）方法相比，具有显著的不同
论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (三)
所谓ai的黑箱模型，恐怕说的就是这一点，神经网络的拟合能力太过强大了，以至于我们都不知道内部究竟发生了什么。但是对于Word Embedding与Positional Embedding二者相加后，这个位置信息是如何体现出来的，则不甚明了，因为这就像两种颜色的墨水进行混合，Word Embeddin
AI Station 从0开始使用指南
参考文章，给Ubuntu预留的空间一定要足够大，最好100G以上，本人分配根目录20G、\home目录70G。home目录越大越好，方便后面配置docker。
AI大模型应用入门实战与进阶：构建你的第一个大模型：实战指南
AI大模型是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常需要大量的计算资源和数据来进行训练，以实现高性能的预测和生成能力。近年来，随着计算能力的提高和数据量的增加，AI大模型在各种任务中取得了显著的成果，如自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。模型压缩与加速：随着模型规模的增加，计算资源和存
[嵌入式AI从0开始到入土]9_yolov5在昇腾上推理
根据官方文档，yolov5在Atlas200Dk上的推理踩坑实录
一文捋清人工智能机器学习深度学习、大数据、数据分析、数据挖掘的关系
作为一个不断发展的领域，深度学习继续推动机器所能实现的边界，正在进行的研究集中于提高模型的可解释性，解决伦理考虑，并将其适用性扩展到新的领域。从本质上讲，人工智能是一个总体概念，ML作为一个子集提供了学习能力，而DL，ML的一种特殊形式，利用深度神经网络来实现先进的学习和表示，共同推动了智能系统和技
国科大模式识别与机器学习2022年期末总结
国科大模式识别与机器学习2022年期末总结
大数据与人工智能：改变交通运输行业的未来
1.背景介绍交通运输行业是现代社会的重要组成部分，它为人们提供了方便快捷的出行方式。然而，随着人口增长和城市发展，交通拥堵、交通事故、交通拥堵等问题日益严重，对于交通运输行业的发展产生了重大影响。因此，在这种背景下，大数据和人工智能技术在交通运输行业中发挥着越来越重要的作用。大数据是指由于现代信息技
人工智能技术全景图（1）
如果你对人工智能技术感兴趣，不妨来看看人工智能技术的全景地图
AI辅写疑似度多少不通过？七个标准助你判断
通过了解学术规范和原创性要求、选择可靠的检测工具、关注相似度指标和具体相似部分、结合个人判断和专业领域知识、了解检测局限性、重视内容创新和独特性以及加强学术诚信教育和道德规范这七个标准，我们可以更加准确地判断AI辅写疑似度是否过高，确保学术和写作的真实性与原创性。选择一款可靠的疑似度检测工具是判断A
人工智能卷积神经网络，CNN，梯度下降
通过这篇文章你可以了解人工智能卷积神经网络相关知识，梯度下降计算，等相关概念理解。可以用于复习人工智能相关知识。通俗易懂，易于理解。
音视频进阶(四)：实现视频会议场景的AI背景分割
背景分割功能是指通过人工智能技术，将视频中的主体与背景进行有效的分离，从而实现在不改变真实拍摄环境的情况下，替换、虚化或改变视频背景的效果。ZegoEffects SDK是一个AI视觉SDK，提供了背景分割功能，适用于多种场景，包括但不限于在线教育、视频会议、美发、短视频等。
微信公众号接入讯飞星火AI大模型
最近各种AI大模型开始强势进入大家视野，平时工作和娱乐中也都有使用过。刚好最近阿光在逛B站的时候看见一位阿婆主：技术爬爬虾 开源了自己搞的一套微信AI助理，使用了讯飞的星火大模型，实现了借助微信公众号接入AI的功能。刚好阿光手上还有闲置的微信公众号和老早之前搞的阿里云公网服务器还有星火大模型API的
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（17）
使用参数将此文件传递给 qnn-net-run --config_file。/examples/QNN/NetRun/android/android-qnn-net-run.sh有关如何在 Android 设备上使用工具的参考，请参阅脚本qnn-net-run。/examples/QNN/NetRu
可解释性AI技术在安全领域的应用
1.背景介绍在当今的数字时代，安全性已经成为了人类社会中最关键的问题之一。随着人工智能(AI)技术的不断发展和进步，人们越来越依赖于AI系统来处理和解决各种安全问题。然而，这也为我们带来了一个新的挑战：如何确保这些AI系统的安全性和可靠性？这就是可解释性AI技术在安全领域的重要性所在。可解释性AI技
生成对抗网络的安全应用：防伪与数据隐私
1.背景介绍生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GANs)是一种深度学习模型，由伊甸园大学的伊戈尔· goods玛· 古德尼克(Ian J. Goodfellow)等人于2014年提出。 GANs 由两个神经网络组成：生成网络(Generator)和判别网络
