人工智能技术全景图（1）

前言

大众慢慢意识到了人工智能的存在，它以它夸张的方式，在各个领域展现着它的力量和潜力，人们再也无法忽视它的存在…
但这些惊人的产品它们是怎么做出来的？它背后依靠的技术是什么？在这里你可以看到你熟悉的产品背后是怎样的技术在发挥作用。我带你鸟瞰人工智能技术的全景图，文章当然不会涉及所有人工智能产品，但人工智能产品所依赖的技术大部分都是我文章中提及的。
（系列持续更新）

论述

人工智能技术是什么？

当我们在谈论人工智能的时候，我们在谈论什么？我们当然要清楚。人工智能是对人类智能的计算机模拟。现在清楚了吧~

而人工智能技术或者人工智能算法，是对人类智能模拟的实现方法。不同的人工智能技术是对人类智能的不同层面的模拟，由此形成体系。

人身上有很多值得我们研究、发展的地方，而人工智能正是以机器的手段来复现、甚至是超越人身上的智能。
请大家想一想，作为人我们身上有哪些智慧的地方？首先我们能感知这个世界，这是非生命体无法做到的。我们有哪些感知器官？眼睛、鼻子、舌头、耳朵还有皮肤。分别对应我们感知世界的五种方式：视、听、嗅、味、触。既然人类通过这样的方式感知世界，机器能不能如此？于是我们在各个感知方向展开了模拟，成果显著的是视觉与听觉领域。人类还有哪些智慧？思考！或者说是认知。人类的认知功能组成了人类成为了这个星球的霸主，食物链的最顶端。人的认知能力怎么不去模拟一下呢？这太有诱惑力了，于是形成了另外一系列算法。这里只是带大家理解不同的人工智能技术是对人类智能的不同层面的模拟这个观点。

你可以参照人的智慧来组织人工智能各个核心技术，更普遍接受的一种组织方式是根据它的应用场景和实现方法来分类的。

人工智能技术体系

技术体系大致可以分为两类：通用技术和领域技术。通用技术顾名思义是在多种应用场景都贯穿使用的技术，它的实现方法非常底层可以是其他技术的基础。而领域技术是应用于特定场景的技术。

通用技术

• 机器学习：机器学习是一门关于数据学习的科学技术，它能帮助机器从现有的复杂数据中学习规律，以预测未来的行为结果和趋势。
• 知识图谱：知识图谱是一种新型的数据组织形式，它以图的形式组织知识，能够更好地表达实体之间的关系，提供更丰富的语义信息。
• 类脑智能计算：类脑计算是指借鉴大脑的神经网络结构和其信息存储处理运作机理，结合现代信息技术理论，在硬件、软件和算法等多个层面对于现有的计算体系进行本质变革，目标是制造类脑计算机，最终实现人工通用智能。应用产品比如在医疗领域实现瘫痪人士通过脑机设备控制机械臂完成相应动作。
• 其他

领域技术

• 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个重要分支,它是研究计算机如何获取、处理、分析和理解数字图像的技术。 简单来说,计算机视觉的研究者试图让计算机拥有像人类一样感知视觉世界并从图像中了解场景和环境的能力。比如人脸识别、在自动驾驶汽车上的应用。
• 智能语音：智能语音是指的是利用计算机对语音信息进行分析处理，以模仿人类实现听、说等语音能力的技术，语音识别和语音合成目前是其核心应用。比如我们手机上熟悉的小爱、Siri，智能音箱。
• 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。火爆的语言大模型（LLM）就是该技术下的产品！
• 生物特征识别：生物特征识别是指利用人体生物特征，如眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴、皮肤等来识别个体身份的一种技术。比如指纹识别。
• VR/AR：VR/AR也应用着特定的AI技术。
• 其他

总结

首先我们澄清了人工智能的本质，然后介绍了人工智能技术体系的全景图。分成两类通用技术类和领域技术类。在通用技术类包括机器学习、知识图谱、类脑智能计算等核心技术，在领域技术类包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别等核心技术。现在大家构建起人工智能技术体系的框架了吗？对人工智能有了更深的认识了吗？有什么问题，留言给我吧

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我是阿航，一位胆大包天、梦想成为大牛的学生~

我们下篇文章接着聊