全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）

🔱一、环境内容

**Anaconda + P****ython3.7**

这里附上Anaconda和Python的百度网盘安装包（不用自己去下载啦！）

链接：https://pan.baidu.com/s/1Rg7gDPHtfrIc5JHWMIWq0w
提取码：wa11

说明：内含新旧版的Anaconda，新版本的Anaconda3.9(2022.05)是不能直接安装VSCODE的，而旧版本的Anaconda3.8(2019.10)是可以的，所以可能会推荐安装兼容性强一点的旧版本，两者的安装步骤没什么差别。

🔱二、Anaconda

📍① Anaconda的下载（可跳过）

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新版本anaconda的下载：
安装最新的Anaconda，首先登录Anaconda的官网：Anaconda | Individual Edition。直接下载对应安装包就可以。

    直接下载对应安装包就可以。

    一般是下载64位的，下载完成后打开。

📍② Anaconda的安装

    打开下载好的安装包。

    选择安装的位置，可以不安装在C盘。

    我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable，这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中，配置会更加方便一些。

** **等待安装完之后，Anaconda的安装就结束了。

🔱三、Python3.7

📍① Python3.7的下载（可跳过）

** ** 在python官网（Welcome to Python.org）上下载你自己想要的版本。

📍② Python3.7的安装

** ** 双击安装程序，进入下面的界面，建议自定义安装路径，并且让它自动添加路径，要不然还要手动添加路径。

** ** 保存默认配置，直接点击Next

** ** 自定义软件安装位置，并且建议所有的目录全部设为英文名字，因为有些时候会因为安装的文件有中文文字，会导致编译的的时候会有一点小BUG（仅是建议，不喜勿喷）

** ** 这时候因为我们刚才选择了自动添加路径，我们的软件已经安装好了，［Windows］键+［r］键，输入“cmd”,单击确定，命令行输入python会出现第二个界面，说明我们的Python已经安装成功

​

🔱四、编译环境

    如果要使用python编程的话，还需要编译环境，这里推荐**pycharm（厚重高效的工程环境）或者jupyter notebook（轻松便捷的实验环境），**当然，**也少不了美丽动人的vscode（轻捷多样的工程环境）**，不过她的脾气可能没那么好，haha~

📍Pycharm

pycharm下载地址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

pycharm安装：一直点下一步直到这个界面，建议不选择.py选项，这是关联文件，如果打钩了，以后电脑双击.py文件就会用pycharm打开，为以后可能使用vscode等其他编译器带来了不便。

继续一直点下一步，就安装完成了！

📍Jupyter

jupyter下载：只需要打开Anaconda Navigator

选择想要安装jupyter的环境——默认base(root)，点击Install（我这里是安装成功后：显示Launch）：

** 📍Vscode**

这是网上点赞啥的最高的，(前人栽树，后人乘凉嘛,hahah...)：

用VScode配置Python开发环境_eastyell的博客-CSDN博客_vscode配置python环境https://blog.csdn.net/eastyell/article/details/104696619?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166117937016782391814651%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=166117937016782391814651&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-104696619-null-null.142%5Ev42%5Epc_rank_34_ecpm25,185%5Ev2%5Econtrol&utm_term=vscode%E9%85%8D%E7%BD%AEpython&spm=1018.2226.3001.4187

🔱番外、大家都在用的Anaconda配置环境

推荐原因：一次配置，处处使用（pycharm、vscode、jupyter等)

流程都是一样的，请参考我的这篇倾力之作，希望能帮到大家，请忽略掉那雷同的名字：
(2条消息) 全网最简约的sklearn环境配置教程（百分百成功）_舞雩.的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_51831335/article/details/125957784?spm=1001.2014.3001.5502

** 完毕！**

如果大家觉得本文章有帮助，麻烦点赞+收藏一下喔！如果安装过程有什么疑问，欢迎在下方评论区留言。