1. 安装 Anaconda
如果尚未安装 Anaconda,你可以从 Anaconda 官方网站 下载或者从清华镜像网站下载并安装适合你操作系统的版本。
2. 创建 Anaconda 虚拟环境
- 打开 Anaconda Prompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。
- 创建新的虚拟环境(假设你想创建一个名为
myenv
的环境):conda create --name myenv python=3.9
- 激活虚拟环境:
conda activate myenv
3. 配置 PyCharm 使用 Anaconda 环境
- 打开 PyCharm:- 启动 PyCharm 并打开你的项目。- 如果没有就创建一个项目:File>New Project>Pure Python>Create。
- 打开设置:- 选择
File
>Settings
(Windows/Linux)或PyCharm
>Preferences
(macOS)。 - 配置项目解释器:- 在设置窗口中,导航到
Project: <Your Project Name>
>Python Interpreter
。- 点击右上角的齿轮图标,然后选择Add...
。 - 添加 Conda 环境:- 在
Add Python Interpreter
窗口中,选择Conda Environment
选项。- 选择Existing environment
,然后点击...
按钮来浏览你的 Anaconda 环境。- 找到并选择你的 Anaconda 环境的 Python 解释器路径,通常路径类似于: - Windows:C:\Users\<YourUsername>\anaconda3\envs\myenv\python.exe
- macOS/Linux:/Users/<YourUsername>/anaconda3/envs/myenv/bin/python
- 点击OK
,然后应用更改。 - 安装项目依赖:- 在你的虚拟环境中安装所需的依赖。可以使用 PyCharm 内置的终端或
conda
命令来安装。例如:conda install numpy pandas
4. 验证配置
- 在 PyCharm 中,打开一个 Python 程序并运行,确保它能够正确识别和使用你配置的 Anaconda 环境。这样,你就可以在 PyCharm 中使用 Anaconda 环境来进行项目开发。
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_73061507/article/details/142212625
版权归原作者 她没有救赎 所有, 如有侵权,请联系我们删除。
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