深度学习环境anaconda+pytorch+pycharm（终端）配置 （跟着我超简单）一步到位，python3.9

anaconda+pytorch(gpu)+pycharm环境（终端）一篇完事，超详细版)

pytorch版本自带cuda和cudnn不需要额外配置

1、安装anaconda

（1）直接去官网下载anaconda下载官网
打开安装包安装
（2）使用清华源安装对应版本清华镜像源chive/?C=M&O=A）

1）下面两个随便选都可以

2）安装目录，内存限制的安装在其他盘，也可以安装c盘，重要是自己可以找到

3）勾选

4）安装完成，这里不用勾选

出现下面情况就是安装完成了

2、安装pytorch

1）创建虚拟环境

用anaconda终端进入

2）查看自己的cuda版本，选择对应pytorch

（1）按win+r 输入cmd 在终端中，输入

nvidia-smi

作者是cuda是12.6，选择比自己小的版本12.1

（2）进入pytorch官网

把最后一行复制 ctrl+c

3）构建pytorch框架

先创建虚拟环境 输入

conda create -n pytorch python=3.9

进入虚拟环境，输入

conda activate pytorch

，再把前面pytorch官网复制的 ctrl+v
下载完成pytorch

4）验证pytorch

先进入pytorch环境中
输入：

python

再输入：

import torch

最后：

torch.cuda.is_available()

返回True就是安装成功pytorch

3、安装pycharm

1）进入pycharm官网

下面是社区版免费，够用了

2）进入安装

3）开始界面，新建项目

4）配置环境

跟随着图片

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/831392658d33414289c404d42d211a36.png

5）检查终端

看见右下角已经变成pytorch

发现是（pytorch）开始，就是配置成功

看到这里~

恭喜了你完成深度学习配置

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