anaconda创建虚拟环境，安装pytorch，以及在pycharm中使用

anaconda创建虚拟环境（windows系统），安装pytorch，以及在pycharm中使用

一、前提：已安装anaconda
查看方式，左下角搜索栏查看是否有Anaconda Prompt等，如果有说明安装成功

二、创建annconda虚拟环境及常见命令

1、win+r （键盘上的按键）

2、cmd

3、查看已有虚拟环境：

conda info --envs

4、创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=3.8

备注：your_env_name是自定义的虚拟环境名字，用英文 python=3.8是你要安装的python版本

输入y
安装成功显示如下界面：

5、再次查看已安装的虚拟环境（看看刚才的虚拟环境是否安装成功）

（出现自己刚创建的虚拟环境说明安装成功）
anaconda如果安装在了D盘，但是自己的虚拟环境在C盘，可以参考如下文章：
解决问题：Anaconda安装在D盘，新创建的虚拟环境一直在C盘的问

6、激活虚拟环境（进入该环境中安装包）：

conda activate your_env_name(虚拟环境名称)

7、删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

看到前面（）内是虚拟环境的名字

三、安装pytorch

1、进入pytorch官网，根据需要复制安装命令
添加链接描述

2、cpu版本的pytorch

（1）根据需要选择并复制安装命令
注意：近期pytorch安装需要pyhton=3.9及以后的版本

（2）进入虚拟环境运行如下命令

conda activate your_env_name(虚拟环境名称)

之后复制粘贴上述安装pytorch CPU版本的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

3、GPU版本的pytorch

（1）查看自己的cuda版本
如下图所示，所以只能呢安装cuda12.5及以下版本对应的pytorch

（2）按照需要选择

（3）进入虚拟环境运行如下命令

conda activate your_env_name(虚拟环境名称)

之后复制粘贴上述安装pytorch GPU版本的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

4、验证是否安装成功
在自己创建的虚拟环境中，依次执行以下代码进行验证：

python 
import torch 
torch.cuda.is_available() 

如果出现如下图所示内容，说明安装成功

四、在pycharm中使用虚拟环境

1、打开pycharm，右下角选择添加新的解释器

2、选择第一个，选择现有环境（因为已经创建好了）
以我创建的pytorch环境为例，选择虚拟环境位置，在D盘-anaconda3-envs-pytorch-pthon.exe，找到后点击即可

3、查看虚拟环境安装的包有哪些
pycharm-文件-设置

4、安装依赖包
左下角，选择终端，查看是否在虚拟环境中
pip install xxxx （需要用哪个版本的包再自己去查）