python环境搭建-Anaconda+pycharm

python环境搭建

注 ：windows anconda pycharm2023.3.3 IDLE Jupyter 2024.3.28日 亲测，个人记录，仅供参考。

目录

• python环境搭建 - 环境搭建 - Anaconda+pycharm- 修改 conda默认创建的 虚拟环境(默认存C盘) 存至C盘外- Anaconda Prompt 命令- minianconda- IDLE- Jupyter - 安装- 安装好的jupyter环境,只会有从官网下载idle的环境,虚拟环境中创建的第三方包无法导入。所以我们需要加虚拟环境也加入进来。- 结尾

环境搭建

个人按：Anaconda -> pycharm -> IDIE ->Jupyter 顺序安装

Anaconda+pycharm

官网获取安装包

先下载安装 Anaconda 至 D盘 并且自己好找的文件夹(个人D:/Anaconda/)
添加环境变量：

修改 conda默认创建的 虚拟环境(默认存C盘) 存至C盘外

改到其他盘。(虽然你安装在了D盘,but 你执行 conda create -n 自定义环境名 python=x.xx 会默认保存至C盘，随着后续使用安装各种第三方库，有点占内存。)

操作步骤

win+R

记事本打开：

修改.condarc 文件

show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D://Anaconda//envs           
channels:
  - defaults

env_dirs:
改成你创建的文件位置
在末尾加上:

channe_sources:
  - my_mirror

可以添加镜像源。加快下载第三方库的速度。

其实你将Anconada安装至D盘

envs 就是 给你存放 你所创建的虚拟环境的。推荐保存在此。

最后 右键 属性 -> 安全 -> user -> 除了特殊权限全打勾 确认。

Anaconda Prompt 命令

命令 ( xxxx) 不输入作用conda --versionconda 版本conda env list创建的虚拟环境 listconda create -n 自定义环境名 python=x.xx (需要创建的python版本)创建的虚拟环境conda activate 环境名激活虚拟环境conda deactivate退出当前虚拟环境(自然不用)conda remove -n 环境名 --all删除某个虚拟环境conda create --name new_env_name --clone old_env_name复制某个虚拟环境

D://Anaconda//envs

这些虚拟环境你所创建的都完整的保存文件夹中。可以大胆地通过复制，删除，重命名文件夹来进行操作。
最好用命令行。😀

pycharm


uploading-image-461158.png

新建项目时会让你添加解释器
操作见上图
选择Virtualenv环境 (我pycharm更新后,conda环境选不了，选这个也是完美运行的)
第4步不要点新建(它会生成个venv文件夹，可能是复制了一下虚拟环境，而且该过程电脑卡顿。)
解释器路径:D://anconda//envs//你需要添加的虚拟环境名//python.exe

minianconda

比其Anconda 安装快 轻 。它减少了一些集成的第三方模块,spdier,jupyter,pyqt…
可按需后续安装，十分方便，强推👍。

IDLE

官网下载即可
https://www.python.org/

Jupyter

安装

win+r
cmd

pip install jupyter

启动Jupyter Notebook

jupyter notebook

我喜欢这样启动,并在桌面创一个Jupyter文件夹

jupyter lab

安装好的jupyter环境,只会有从官网下载idle的环境,虚拟环境中创建的第三方包无法导入。所以我们需要加虚拟环境也加入进来。

操作步骤
chatgpt3.5生成
实测有效

lx
是我创建的虚拟环境

要在 Jupyter Notebook 中使用 Conda 虚拟环境，可以按照以下步骤进行设置：

1. 安装 Jupyter Notebook：如果你还没有安装 Jupyter Notebook，可以通过以下命令使用 Conda 进行安装：

conda install -c conda-forge notebook

1. 创建 Conda 虚拟环境：使用 Conda 创建一个虚拟环境，并安装所需的 Python 包。例如，假设你要创建一个名为 myenv 的虚拟环境，可以使用以下命令：

conda create -n myenv python=3.8

然后激活该环境：

conda activate myenv

在环境中安装所需的包：

conda install package1 package2 ...  

1. 安装 ipykernel：在 Conda 环境中安装 ipykernel 包，以便能够将该环境添加到 Jupyter Notebook 中。使用以下命令：

conda install ipykernel

1. 将虚拟环境添加到 Jupyter：使用以下命令将你的 Conda 虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中：

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "My Environment"

其中，

myenv

是你的 Conda 虚拟环境的名称，

My Environment

是在 Jupyter Notebook 中显示的名称。
5. 启动 Jupyter Notebook：运行以下命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

现在，你应该可以在 Jupyter Notebook 的 Kernel 菜单中看到你添加的虚拟环境，可以选择它来在该环境中运行代码。
希望这可以帮助到你！

结尾

在学习python语言的时候,各种第三方库,多查找官方文档,用户指南,API参考。
如有侵权，请联系删除。

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