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python环境搭建-Anaconda+pycharm

python环境搭建

注 :windows anconda pycharm2023.3.3 IDLE Jupyter 2024.3.28日 亲测,个人记录,仅供参考。

目录

  • python环境搭建 - 环境搭建 - Anaconda+pycharm- 修改 conda默认创建的 虚拟环境(默认存C盘) 存至C盘外- Anaconda Prompt 命令- minianconda- IDLE- Jupyter - 安装- 安装好的jupyter环境,只会有从官网下载idle的环境,虚拟环境中创建的第三方包无法导入。所以我们需要加虚拟环境也加入进来。- 结尾

环境搭建

个人按:Anaconda -> pycharm -> IDIE ->Jupyter 顺序安装

Anaconda+pycharm

官网获取安装包

先下载安装 Anaconda 至 D盘 并且自己好找的文件夹(个人D:/Anaconda/)
添加环境变量:

修改 conda默认创建的 虚拟环境(默认存C盘) 存至C盘外

改到其他盘。(虽然你安装在了D盘,but 你执行 conda create -n 自定义环境名 python=x.xx 会默认保存至C盘,随着后续使用安装各种第三方库,有点占内存。)

操作步骤

win+R

记事本打开:

修改.condarc 文件

show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D://Anaconda//envs           
channels:
  - defaults


env_dirs:
改成你创建的文件位置
在末尾加上:

channe_sources:
  - my_mirror

可以添加镜像源。加快下载第三方库的速度。

其实你将Anconada安装至D盘

envs 就是 给你存放 你所创建的虚拟环境的。推荐保存在此。

最后 右键 属性 -> 安全 -> user -> 除了特殊权限全打勾 确认。

Anaconda Prompt 命令

命令 ( xxxx) 不输入作用conda --versionconda 版本conda env list创建的虚拟环境 listconda create -n 自定义环境名 python=x.xx (需要创建的python版本)创建的虚拟环境conda activate 环境名激活虚拟环境conda deactivate退出当前虚拟环境(自然不用)conda remove -n 环境名 --all删除某个虚拟环境conda create --name new_env_name --clone old_env_name复制某个虚拟环境

D://Anaconda//envs

这些虚拟环境你所创建的都完整的保存文件夹中。可以大胆地通过复制,删除,重命名文件夹来进行操作。
最好用命令行。😀

pycharm


uploading-image-461158.png

新建项目时会让你添加解释器
操作见上图
选择Virtualenv环境 (我pycharm更新后,conda环境选不了,选这个也是完美运行的)
第4步不要点新建(它会生成个venv文件夹,可能是复制了一下虚拟环境,而且该过程电脑卡顿。)
解释器路径:D://anconda//envs//你需要添加的虚拟环境名//python.exe

minianconda


比其Anconda 安装快 轻 。它减少了一些集成的第三方模块,spdier,jupyter,pyqt…
可按需后续安装,十分方便,强推👍。

IDLE

官网下载即可
https://www.python.org/

Jupyter

安装

win+r
cmd

pip install jupyter

启动Jupyter Notebook

jupyter notebook

我喜欢这样启动,并在桌面创一个Jupyter文件夹

jupyter lab

安装好的jupyter环境,只会有从官网下载idle的环境,虚拟环境中创建的第三方包无法导入。所以我们需要加虚拟环境也加入进来。

操作步骤
chatgpt3.5生成
实测有效

lx
是我创建的虚拟环境

要在 Jupyter Notebook 中使用 Conda 虚拟环境,可以按照以下步骤进行设置:

  1. 安装 Jupyter Notebook:如果你还没有安装 Jupyter Notebook,可以通过以下命令使用 Conda 进行安装:
conda install -c conda-forge notebook

  1. 创建 Conda 虚拟环境:使用 Conda 创建一个虚拟环境,并安装所需的 Python 包。例如,假设你要创建一个名为 myenv 的虚拟环境,可以使用以下命令:
conda create -n myenv python=3.8

然后激活该环境:

conda activate myenv

在环境中安装所需的包:

conda install package1 package2 ...  

  1. 安装 ipykernel:在 Conda 环境中安装 ipykernel 包,以便能够将该环境添加到 Jupyter Notebook 中。使用以下命令:
conda install ipykernel

  1. 将虚拟环境添加到 Jupyter:使用以下命令将你的 Conda 虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中:
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "My Environment"

其中,

myenv

是你的 Conda 虚拟环境的名称,

My Environment

是在 Jupyter Notebook 中显示的名称。
5. 启动 Jupyter Notebook:运行以下命令启动 Jupyter Notebook:

jupyter notebook

现在,你应该可以在 Jupyter Notebook 的 Kernel 菜单中看到你添加的虚拟环境,可以选择它来在该环境中运行代码。
希望这可以帮助到你!

结尾

在学习python语言的时候,各种第三方库,多查找官方文档,用户指南,API参考。
如有侵权,请联系删除。

Python+anaconda+pycharm安装包也可直接在这里na👇↓↓↓

在这里插入图片描述


本文转载自: https://blog.csdn.net/2401_85737382/article/details/140399162
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