在Linux系统(Ubuntn, Centos)用pycharm+anaconda搭建python虚拟环境

（一）pycharm安装

1. 下载
   从官网下载 ，一般来说选择社区版就够用了。我这里选择2024.1.6的版本
   Other Versions - PyCharmGet past releases and previous versions of PyCharm.https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

2. 安装

1）解压

进入到下载好的pycharm压缩包路径，打开终端，输入：tar -vxf pycharm-community-2024.1.4.tar.gz 进行解压缩，需要改为自己对应版本的pycharm压缩包名称

2）运行pycharm

a. 进入解压后的pycharm文件夹路径，输入：cd pycharm-community-2024.1.4

b. 运行pycharm，输入：./bin/pycharm.sh

c. 在弹出的界面中，勾选接受协议，点击“继续”

d. 点击 “不发送”

e. 桌面的左边会出现pycharm的图标（如果不出现，则到已安装的软件里面找）

f. 点击pycharm图标就可以新建项目或打开已有的项目了

（二）anaconda安装

1. 下载安装anaconda

a. 在终端中输入：bash Anaconda3-2023.0.3-1-Linux-x86_64.sh

b. 按 键盘 的 “enter”，继续安装

c. 出现 “--更多--”，这是继续按 键盘的 “enter” 键，直到“--更多--”字样消失

d. 输入“yes”

e. 按 键盘 的 “enter”，继续安装

f. 安装中...

g. 输入 “yes” 完成 anaconda 的初始化

h. 这时anaconda安装完成

i. 关闭当前的终端，重新打开一个终端，这时终端前面出现“base”，则证明成功安装anaconda

（三）虚拟环境搭建

1. 创建虚拟环境

a. 在终端中输入：conda create -n test-env python=3.8 -y，即创建一个名称为 test-env 的虚拟环境，python的版本为 3.8

b. 激活虚拟环境，输入：conda activate test-env

c. 当前面出现 test-env 时，说明成功激活虚拟环境

d. 激活 test-env 虚拟环境后就可以在此环境中安装需要的包（每个项目需要的包都不同，需要对应性的安装），例如，我这里安装numpy包，则输入命令 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，其中 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是指用清华源的numpy资源能够更快的安装

1. 在pycharm中使用创建好的虚拟环境

a. 打开前面安装好的pycharm，按照下面点击右下角的解释器，点击“Add Local Interpreter”

b. 点击 “Conda Environment”

c. 点击 “Load Environments”，然后点击“Use existing environment”

d. 选择前面建好的虚拟环境 test-env

e. 点击 “OK”

f. 这是pycharm的右下角出现 test-env，说明pycharm已成功使用建好的虚拟环境

（四）总结

以上是在linux系统中用anaconda结合pycharm搭建python虚拟环境的过程，大家如有问题，欢迎评论区交流！