多模态融合相关概念

多模态图像融合

CBAM——即插即用的注意力模块(附代码)

论文:CBAM: Convolutional Block Attention Module代码:GitHub - Jongchan/attention-module: Official PyTorch code for "BAM: Bottleneck Attention Module (BMVC2

Ubuntu 20.04 配置深度学习开发环境

写在前面由于笔者目前用的是VMware下的Ubuntu20.04,曾经也尝试过安装GPU版本的Pytorch,但虚拟机下安装英伟达驱动一直困扰着我。于是安装了cpu版本的Pytorch,凑合着跑通了深度学习项目(QAQ)后来了解到需要安装vSphere Bitfusion Client客户端,但由于

imu内参标定

imu内参标定,为imu-cam标定做准备

多模态多目标优化文献分享

多模态的意思是,解的形态是多样的。比如我们可以说,从长沙到北京可以找到两条长度完全一致的路,这种情况在现实世界中是经常存在的。那么推广到多目标的情况也是一样的。

DRL基础(一)——强化学习发展历史简述

【摘要】这篇博客简要介绍强化学习发展历史:起源、发展、主要流派、以及应用举例。强化学习理论和技术很早就被提出和研究了,属于人工智能三大流派中的行为主义。强化学习一度成为着人工智能研究的主流,最近十年多年随着以深度学习为基础的联结主义的兴起,强化学习在感知和表达能力上得到了巨大提升,在解决某些领域的问

mmselfSup训练自己的数据集

最近在做自监督学习的东西,使用无标签数据做预训练模型,做个分享吧,写的不好,请见谅。

手把手教你运行yolov6 (小白版教程)

自己运行yolov6的完整教程提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考#一、 yolov6的介绍我在此应用美团视觉部官方的说法叙述一下yolov6YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架,致力于工业应用。本框架同时专注于检测的精度和推理效率,在工业界常用的尺寸模型中:YOLOv6-

Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey综述详解

2021年11月16日,清华大学计图团队和南开大学程明明教授团队、卡迪夫大学Ralph R. Martin教授合作,在ArXiv上发布关于计算机视觉中的注意力机制的综述文章[1]。该综述系统地介绍了注意力机制在计算机视觉领域中相关工作,并创建了一个仓库。该综述论文的第一作者是胡事民教授的博士生国孟昊

Pytorch实战笔记(1)——BiLSTM 实现情感分析

本文展示的是使用 Pytorch 构建一个 BiLSTM 来实现情感分析。本文的架构是第一章详细介绍 BiLSTM,第二章粗略介绍 BiLSTM(就是说如果你想快速上手可以跳过第一章),第三章是核心代码部分。

Windows/Ubuntu安装frida和objection

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07_openstack之安全组与浮动IP

目录一、环境准备二、浮动IP1、浮动IP介绍2、创建和分配浮动IP三、安全组1、安全组介绍2、创建安全组3、给云主机绑定安全组部署openstack私有云环境:02_openstack私有云部署_桂安俊@kylinOS的博客-CSDN博客创建项目和用户:03_openstack之项目及用户管理_桂安

基于NLP的软件安全研究(三)

一篇CCS2022的基于bert和transformer的二进制函数代码克隆检测文章

BP使用之爆破获取密码

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CRC-8校验算法与CAN知识

记录经验、校验算法

Apache多后缀解析漏洞复现(apache_parsing_vulnerability)

apahe解析文件时候有一特性,Apache默认一个文件可以有多个以点分割的后缀,apache会从最右边开始识别其后缀名,如遇无法识别的后缀名则依次往左进行识别如果运维人员给.php后缀的文件添加了处理程序 `AddHandler application/x-httpd-php .php` 那么在有

XSS(跨域脚本攻击)

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网络安全面试必问

项目经历 因为大家写的都是渗透相关,所以编故事也要编的圆润些,题材可以去freebuf看 https://search.freebuf.com/search/?search=%E6%8C%96%E6%B4%9E#article 这里主要记录如何挖洞的,实际项目也可以百度一下 看看别人故事咋编的 2、

FastJson远程代码执行漏洞基于JNDI反弹shell使用

在FastJson组件1.2.24及之前版本存在远程代码执行漏洞(CVE-2017-18349)。本文讲解的是基于JNDI的反弹shell操作。

Go代码审计学习(一)

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