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前端面试，备考第 13 天 - 执行上下文 | 作用域链 | 闭包
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【跟着项目学CSS】第一期-闪动LOGO
通过项目来学习css （3）设置div盒子 （5）设置字体 因为要闪动所以要创建动画（7）设置第二个span元素
JavaScript-运算符篇
1.概念：算术运算使用的符号，用于执行两个变量或值的算术运算。加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、取余(%)取余(%):返回除法注意：浮点数的精度问题的余数。浮点数值的最高精度是 17 位小数，但在进行算术计算时其精确度远远不如整数。var result = 0.1 + 0.2; // 结
YOLOv6算法新鲜出炉--训练自己数据集过程
YOLOv6算法背景：YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。本框架同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano 在 COCO 上精度可达 35.0% AP，在 T4 上推理速度可达 1242 FPS；YOLOv6-s 在 COCO
CS231n-2022 Module1: 神经网络要点概述（2）
本文编译自斯坦福大学的CS231n课程（2022） Module1课程中神经网络部分的内容： 【1】Neural Networks Part 2: Setting up the Data and the Loss To be added.
Yolov5网络修改教程（将backbone修改为EfficientNet、MobileNet3、RegNet等）
在我的本科毕业论文中，我使用了Yolov5，并尝试对其更改。可以对Yolov5进行一定程度的定制化修改，例如更轻量级的Yolov5-MobileNetv3 或者比Yolov5s更好的（存疑，没有跑过大数据集，可自己实验）Yolov5-EfficientNet。......
机器学习西瓜书——第六章 支持向量机
从几何角度，对线性可分数据集，支持向量机就是找距离正负样本都最远的超平面，相比于感知机，其解是唯一的，且不偏不倚，泛化性能更好。给定训练样本集，分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开，支持向量机倾向找到产生分类结果具有鲁棒性，对未见示例的泛化能力最强
深度学习---三好学生各成绩所占权重问题（2）
深度学习---三好学生各成绩所占权重问题，训练神经网络
一招实时追回逝去的对象——基于当前统计模型（CS模型）的跟踪算法matlab实现
当前统计模型，CS模型基于当前统计模型的无迹卡尔曼滤波目标基于当前统计模型的容积卡尔曼滤波目标机动目标跟踪——当前统计模型（CS模型）1. 对机动目标跟踪的理解1.1. 对机动目标跟踪的理解1.2. 目标模型概述2. "当前"统计CS模型3. "当前"统计CS模型3.1. "当前"统计CS模型（连续
【Python高级】——Python如何进行内存管理
Python如何进行内存管理，采用引用计数机制为主，标记-清除和分代收集（隔代回收）两种机制为辅的策略
【Java】基于【Mybatis】框架学习系列——Mybatis数据连接测试
在使用Mybatis需要进行一系列的配置，才能让后续的数据操作能够使用ORM框架，在配置好需要的依赖和环境后，今天我们先进行测试一下是否能够正常访问到数据库的信息，然后进行增删改查的操作。......
mysql基础（4）
mysql mysql基础 if和case 控制流函数 字符串运算函数
【JAVA后端开发】Part1--瑞吉外卖项目
一步步搭建Java后端项目
MyBatis-Plus常用注解
MyBatis-Plus常用注解
IDEA中的常用设置
IDEA的常用设置、包括背景、字体、快捷键等
Tomcat的安装与使用,maven与Servlet的使用
本篇文章将介绍Tomcat的安装与使用，maven与Servlet的使用，一步一步教你如何在Tomcat上部署自己的网页以及第一个Servlet程序，idea中Smart Tomcat的使用和常见问题。
十三届蓝桥杯Java国一与C++国一带你刷题（暑期刷题夏令营开启）
十三届蓝桥杯Java国一与C++国一带你刷题（暑期刷题夏令营开启）
初始JDBC 编程
目录🥬具体操作🥬JDBC的基本编程流程🥬小结1、打开IDEA，先创建一个新工程2、引入依赖，JDBC编程需要用到mysql的驱动包。(驱动包就是把mysq|自身的api给转换成jdbc风格的)。下载驱动包，选择与自己mysql版本对应版本的驱动包。 3、将驱动包导入到项目中1）先在刚刚创建的新
JAVA 多线程实现、线程池创建使用、多线程的异步操作
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【微服务｜Sentinel】sentinel数据持久化
为什么持久化？不持久化，重启应用，数据就没了啊。这也就是所谓的原始模式。