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Python中文分词及词频统计
Python中文分词及词频统计中文分词中文分词(Chinese Word Segmentation)，将中文语句切割成单独的词组。英文使用空格来分开每个单词的，而中文单独一个汉字跟词有时候完全不是同个含义，因此，中文分词相比英文分词难度高很多。分词主要用于NLP 自然语言处理(Natural Lan
联邦学习框架和数据隐私综述
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【数学基础】你还不理解最大似然估计吗？一篇文章带你快速了解掌握
本文介绍了机器学习中常见的最大似然估计的数学基础，从理论到举例，浅显易懂。
逐步回归 Matlab
逐步回归，是通过逐步将自变量输入模型，如果模型具统计学意义，并将其纳入在回归模型中。同时移出不具有统计学意义的变量。最终得到一个自动拟合的回归模型。其本质上还是线性回归。是回归分析中一种筛选变量的过程，我们可以使用逐步回归从一组候选变量中构建回归模型，让系统自动识别出有影响的变量。
Pytorch优化器全总结（四）常用优化器性能对比 含代码
常用的优化器我已经用三篇文章介绍完了，现在我将对比一下这些优化器的收敛速度。下面我将简单介绍一下要对比的优化器，每种我只用一到两句话介绍，详细介绍请跳转上面的链接，每种优化器都详细介绍过。
OpenCV这么简单为啥不学——2.1、imwrite逐帧保存图片
OpenCV这么简单为啥不学——2.1、imwrite逐帧保存图片前言imwrite函数语法说明参数说明保存图片查阅图片解决中文问题
ORB-SLAM2代码解析
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HCIE-Security Day45：AAA和NAC详解
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Web安全—information_schema数据库前言：在SQL注入中，information_schema数据库中包含的信息特别重要，通过这个表我们可以去获取到存在SQL注入网站的表，列，等信息，其危害不言而喻。一：information_schema数据库基础：information_sch
OAuth2实现安全登录（一）环境配置
环境配置和基本实现
自动化批量挖漏洞(edu)
自动化批量挖漏洞原理是将目标资产让爬虫工具爬取，把数据通过burp发送给xray进行漏洞扫描。本文使用到的工具Fofa采集工具，文章用edu举例，大家可以根据自己的目标进行选择。Rad，浏览器爬取工具，github地址: https://github.com/chaitin/radChrome浏览
SpringSecurity前后端分离
SpringSecurity前后端分离一、认证流程讲解1、原始认证流程原始认证流程通常会配合Session一起使用，但前后端分离后就用不到Session了SpringSecurity默认的认证流程如下图（该图是B站UP主“三更草堂”讲SpringSecurity课程的图）DaoAuthenticat
ctf 逆向 回顾与总结
记录了我的逆向入门过程。
【安全测试学习】自动化注入攻击之 FuzzDB和Burp 组合拳
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代码审计总结
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