通过在idea上搭建虚拟hadoop环境使用MapReduce做词频去重
一般在开发中，若是等到环境搭配好了再进行测试或者统计数据，数据处理等操作，那会很耽误时间，所以一般都是2头跑，1波人去在客户机上搭建环境，1波人通过在idea上搭建虚拟hadoop环境，然后再虚拟环境下编写测试功能代码。步骤4：添加windows系统的依赖文件，在hadoop安装路径下添加win
Flink CDC 3.3.0-SNAPSHOT版本 MySQL连接器配置项介绍：如tables.exclude等
MySQL CDC Pipeline 连接器允许从 MySQL 数据库读取快照数据和增量数据，并提供端到端的整库数据同步能力。本文描述了如何设置 MySQL CDC Pipeline 连接器。
Hive数仓操作（八）
一、Hive中的分桶表1. 分桶表的概念2. 分桶表的原理3. 分桶表的用途4. 分桶表的创建5. 分桶表的查询6. 分桶与分区的区别分桶表是Hive中一种用于提升查询效率的表类型。分桶指的是根据指定列的哈希值将数据划分到不同的文件（桶）中。当两个表的连接字段作为分桶字段时，且分桶数量相等或成倍数关
【微服务】springboot3 集成 Flink CDC 1.17 实现mysql数据同步
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[实时计算flink]应用场景
本文将以部门场景和技术领域场景为例，为您介绍实时计算Flink版的大数据是实时化场景。作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS在线服务日志，IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据库中Binlog的更新，并利用Data
大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系
本文深入探讨了大数据环境下零信任安全架构，详细阐述其核心原理包括创新的身份认证与授权机制、网络微分段技术等。通过金融科技公司和社交媒体平台案例展示实践效果，与传统安全架构对比突出优势，介绍构建防护体系的策略规划与技术实施步骤。同时展望未来与人工智能、区块链结合及在跨云环境中的发展趋势，为大数据安全从
大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星
本文详尽剖析了 ClickHouse 在大数据分析领域的卓越性能优势、与竞品的细致对比、多元应用场景、精妙技术实现机制、周全的数据安全防护措施以及多个详实的实际案例分析。同时，深度展示了其与前沿技术融合的广阔潜力，为读者精心构建了一个全面且深入的知识体系与极具价值的实践参考指南。
Kafka-设计原理
HW：HW俗称高水位，HighWatermark的缩写，取一个partition对应的ISR中最小的LEO(log-end-offset)作为HW，consumer最多只能消费到HW所在的位置。Kafka的复制机制既不是完全的同步复制，也不是单纯的异步复制，很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率。当p
Hadoop3.4.0 完全分布式集群 运行环境搭建 VMware Workstation 虚拟机 大数据系列 一
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半监督学习 (SemiSupervised Learning) 原理与代码实例讲解
在机器学习领域，数据集通常分为两类：带有标签的数据（有监督学习）和未带标签的数据（无监督学习）。有监督学习方法需要大量带有标签的数据来训练模型，而无监督学习方法则利用未带标签的数据进行模式识别和聚类。然而，获取大量高质量的标签数据往往成本高昂且耗时。半监督学习（Semi-Supervised Lea
Kafka Group原理与代码实例讲解
Kafka Group原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来Kafka作为一款分布式流处理
kafka的成神秘籍（java）
Kafka 最初是由Linkedin 即领英公司基于Scala和 Java语言开发的分布式消息发布-订阅系统，现已捐献给Apache软件基金会。Kafka 最被广为人知的是作为一个 消息队列(mq)系统存在，而事实上kafka已然成为一个流行的分布式流处理平台。其具有高吞吐、低延迟
大数据新视界 --大数据大厂之大数据如何重塑金融风险管理：精准预测与防控
本文探讨大数据在金融风险管理中的重要性、应用场景、技术实现及案例分析，展示其精准预测与防控风险的能力。
Kafka Broker处于高负载状态（例如消息处理量大或系统资源不足），无法及时响应消费者的请求
此错误主要是由于客户端在指定超时时间内无法从Broker获取分区的位置信息。建议检查网络连接、Kafka集群状态、分区Leader以及超时时间的配置。如果这些方法还不能解决问题，进一步查看Kafka的日志和监控数据，深入排查问题原因。
Eureka：Kotlin 和 Java 代码库的突破性工具
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毕设项目分享 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 毕业设计 大数据招聘租房可视化系统（源码+
基于python+django的大数据的高校新生数据可视化分析系统
在高校管理中，充分了解新生的各项数据对于优化教育资源配置、制定个性化培养方案以及提升招生工作质量具有关键意义。基于 Python + Django 的大数据高校新生数据可视化分析系统为此提供了高效解决方案。该系统利用 Python 强大的数据处理能力，收集并整合来自多个渠道的新生数据，如高考成绩、生
HBase二级索引原理与代码实例讲解
HBase是一个分布式、可扩展、支持实时读/写访问的开源非关系型数据库，常用于存储大型结构化数据。HBase底层基于HDFS存储，其数据模型为键值对，键由行键、列族和列限定符组成。然而，这种简单的数据模型在查询效率上存在一定局限性，尤其是在进行多列查询或范围查询时，需要遍历整个行键，效率较低。为了解
00_概览_kafka
kafka的简介记得比较乱
大数据毕业设计选题推荐-NBA球员数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
NBA作为全球最具影响力的职业篮球联盟，其数据分析在近年来受到越来越多的关注。据统计，2022-2023赛季NBA常规赛共产生1230场比赛，涉及30支球队和数百名球员，每场比赛平均产生超过400个数据点。这些海量数据涵盖了得分、篮板、助攻等常规统计，以及进阶数据如真实命中率、使用率等。NBA官方数
