基于大数据的电商平台电脑销售数据分析系统
本项目利用网络爬虫技术从京东电商平台采集各类品牌笔记本电脑的价格、销量、评论等数据，经过数据清洗后存入数据库，并实现电脑销售、市场占有率、价格区间等多维度的可视化统计分析，并基于多属性的特产的个性化推荐。 系统采用 Flask 框架构建后端分析服务，前端采用 Bootstrap + Echarts
大数据新视界 --大数据大厂之 Dremio：改变大数据查询方式的创新引擎
本文深入剖析了 Dremio 在大数据查询领域的创新之处，涵盖其核心技术如列存储与内存计算实现数据加速、无缝集成数据湖，详细阐述了在互联网、金融、医疗、制造、教育等行业的应用案例，对比传统工具在性能和灵活性上的优势，揭示其分布式架构、缓存优化等技术实现原理，介绍了安全管理机制及活跃的社区生态，展望未
RabbitMQ 高级特性——TTL
RabbitMQ TTL特性
Nginx与RabbitMQ：消息队列集成
📚 Nginx是一个高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，广泛用于处理Web流量和负载均衡。RabbitMQ是一个消息代理，它支持多种消息协议，如AMQP，STOMP等，用于在分布式系统中传递消息。
hiveSQL语法
分桶就是将这个128M的文件拆分成多个文件来存储，例如拆分成四个桶文件，那么计算的时候就会有4个reduce参与数据的计算和整合，那么数据的计算速度就会变快。直接创建表格，指定了对应的目录，也读取不到数据，因为表格是个分区表，只有表格的结构，没有分区的结构。假如有一个表格，只有一个文件，文件是128
Linux修改hadoop配置文件及启动hadoop集群详细步骤_在linux如何进入hadoop
用于指定namenode地址在机器master上用于配置hadoop的数据目录指定MapReduce运行时框架，这里指定在yarn上yarn```
如何解决kafka消息积压问题
Kafka 消息积压问题的解决思路是多方面的，既要提高消费者的消费能力，也要优化Kafka集群的配置。同时，可以根据具体的业务需求，采取批量处理、限流、分流等方式来减少积压。在你设计的支持50万QPS的站内消息系统中，可能会涉及类似的积压问题，你是否已经有相关的解决方案了呢？
大数据利器Hadoop：从基础到实战，一篇文章掌握大数据处理精髓！
在当今大数据时代，数据量的爆炸式增长对企业和技术提出了前所未有的挑战。如何高效地存储、处理和分析这些庞大的数据集，成为了亟待解决的问题。Hadoop作为一种分布式计算框架，应运而生，为大数据处理提供了有效的解决方案。Hadoop是一个由Apache软件基金会维护的开源项目，它基于Google的分布式
在Docker环境中重置Kafka Offset
在Docker环境中重置Kafka Offset
【实时数据处理】使用Flink进行实时数据处理
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，支持高吞吐量和低延迟的实时数据处理，同时也支持批处理数据。事件时间处理：支持基于事件时间的处理，提供精准的时间语义。高吞吐量和低延迟：优化的执行引擎能够处理大规模数据流，并提供低延迟的结果。状态管理：提供强大的状态管理机制，支持有状态的流处理应用。容
【RabbitMQ高级特性】消息可靠性原理
介绍了RabbitMQ如何保证消息可靠传输特性，包括消息确认机制、持久性机制、发送者确认机制
SPARKNaCl：基于SPARK 2014的TweetNaCl密码库重实现教程
SPARKNaCl：基于SPARK 2014的TweetNaCl密码库重实现教程 SPARKNaCl SPARK 2014 re-implementation of the TweetNaCl crypto library
hbase之布隆过滤器
在HBase中，布隆过滤器用于减少查询时间，通过减少不必要的块加载提高集群吞吐率。布隆过滤器就是这样一个高度节省空间的结构，并且其时间也远超一般算法，但是布隆过滤器存在一定的失误率，例如在网页URL黑名单过滤中，布隆过滤器绝不会将黑名单中网页查错，但是有可能将正常的网页URL判定为黑名单当中的，它的
【ACM出版】2024年第四届人工智能与大数据国际学术研讨会 (AIBDF 2024)
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Flink 水位线(Watermark)个人总结
在Flink中，用于衡量事件时间进展的标记，被称为水位线。可以看作一条特殊的数据记录，它是插入到数据流中的一个标记点。主要内容就是一个时间戳，用来指示当前的事件时间自身理解：本质上就是一个时间戳，表示比这个时间早的事件已经全部到达。并且在数据乱序的情况下，通过水位线可以判断出迟到的数据。
Kafka和RabbitMQ比较
RabbitMQ：RabbitMQ也提供了良好的性能，但它更侧重于消息的可靠性和灵活性。然而，在高并发和高吞吐量的场景下，RabbitMQ的性能可能不如Kafka。RabbitMQ的设计目标是提供一个可靠的、易于使用的消息传递系统，它支持多种消息传递模式，如发布/订阅、路由、工作队列等。Rabbit
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】ElasticSearch
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】ElasticSearch关键词：大数据、分布式、实时搜索、全文检索、数据索引、数据存储、机器学习、REST API、查询优化、高可用性、弹性扩展1. 背景介绍1.1 问题的
【Hive】Hive 常见连接方式介绍
hive 连接方式大全
Win10 IDEA连接虚拟机中的Hadoop（HDFS）
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RabbitMQ Demo 项目教程
RabbitMQ Demo 项目教程 RabbitMqDemo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/
