Flink CDC 3.3.0-SNAPSHOT版本 MySQL连接器配置项介绍：如tables.exclude等

MySQL CDC Pipeline 连接器允许从 MySQL 数据库读取快照数据和增量数据，并提供端到端的整库数据同步能力。本文描述了如何设置 MySQL CDC Pipeline 连接器。

依赖配置

由于 MySQL Connector 采用的 GPLv2 协议与 Flink CDC 项目不兼容，我们无法在 jar 包中提供 MySQL 连接器。您可能需要手动配置以下依赖，并在提交 YAML 作业时使用 Flink CDC CLI 的

--jar

参数将其传入：
依赖名称说明mysql:mysql-connector-java:8.0.27用于连接到 MySQL 数据库。

示例

从 MySQL 读取数据同步到 Doris 的 Pipeline 可以定义如下：

source:type: mysql
   name: MySQL Source
   hostname: 127.0.0.1
   port:3306username: admin
   password: pass
   tables: adb.\.*, bdb.user_table_[0-9]+,[app|web].order_\.*
   server-id: 5401-5404sink:type: doris
  name: Doris Sink
  fenodes: 127.0.0.1:8030username: root
  password: pass

pipeline:name: MySQL to Doris Pipeline
   parallelism:4

连接器配置项

OptionRequiredDefaultTypeDescriptionhostnamerequired(none)StringMySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。portoptional3306IntegerMySQL 数据库服务器的整数端口号。usernamerequired(none)String连接到 MySQL 数据库服务器时要使用的 MySQL 用户的名称。passwordrequired(none)String连接 MySQL 数据库服务器时使用的密码。tablesrequired(none)String需要监视的 MySQL 数据库的表名。表名支持正则表达式，以监视满足正则表达式的多个表。需要注意的是，点号（.）被视为数据库和表名的分隔符。如果需要在正则表达式中使用点（.）来匹配任何字符，必须使用反斜杠对点进行转义。例如，db0..*, db1.user_table_[0-9]+, db[1-2].[app|web]order_.*tables.excludeoptional(none)String需要排除的 MySQL 数据库的表名，参数会在tables参数后发生排除作用。表名支持正则表达式，以排除满足正则表达式的多个表。用法和tables参数相同schema-change.enabledoptionaltrueBoolean是否发送模式更改事件，下游 sink 可以响应模式变更事件实现表结构同步，默认为true。server-idoptional(none)String读取数据使用的 server id，server id 可以是个整数或者一个整数范围，比如 ‘5400’ 或 ‘5400-5408’, 建议在 ‘scan.incremental.snapshot.enabled’ 参数为启用时，配置成整数范围。因为在当前 MySQL 集群中运行的所有 slave 节点，标记每个 salve 节点的 id 都必须是唯一的。所以当连接器加入 MySQL 集群作为另一个 slave 节点（并且具有唯一 id 的情况下），它就可以读取 binlog。默认情况下，连接器会在 5400 和 6400 之间生成一个随机数，但是我们建议用户明确指定 Server id。scan.incremental.snapshot.chunk.sizeoptional8096Integer表快照的块大小（行数），读取表的快照时，捕获的表被拆分为多个块。scan.snapshot.fetch.sizeoptional1024Integer读取表快照时每次读取数据的最大条数。scan.startup.modeoptionalinitialStringMySQL CDC 消费者可选的启动模式，合法的模式为 “initial”，“earliest-offset”，“latest-offset”，“specific-offset”，“timestamp” 和 "“snapshot”。scan.startup.specific-offset.fileoptional(none)String在 “specific-offset” 启动模式下，启动位点的 binlog 文件名。scan.startup.specific-offset.posoptional(none)Long在 “specific-offset” 启动模式下，启动位点的 binlog 文件位置。scan.startup.specific-offset.gtid-setoptional(none)String在 “specific-offset” 启动模式下，启动位点的 GTID 集合。scan.startup.timestamp-millisoptional(none)Long在 “timestamp” 启动模式下，启动位点的毫秒时间戳。scan.startup.specific-offset.skip-eventsoptional(none)Long在指定的启动位点后需要跳过的事件数量。scan.startup.specific-offset.skip-rowsoptional(none)Long在指定的启动位点后需要跳过的数据行数量。connect.timeoutoptional30sDuration连接器在尝试连接到 MySQL 数据库服务器后超时前应等待的最长时间。该时长不能少于250毫秒。connect.max-retriesoptional3Integer连接器应重试以建立 MySQL 数据库服务器连接的最大重试次数。connection.pool.sizeoptional20Integer连接池大小。jdbc.properties.*optional20String传递自定义 JDBC URL 属性的选项。用户可以传递自定义属性，如 ‘jdbc.properties.useSSL’ = ‘false’.heartbeat.intervaloptional30sDuration用于跟踪最新可用 binlog 偏移的发送心跳事件的间隔。debezium.*optional(none)String将 Debezium 的属性传递给 Debezium 嵌入式引擎，该引擎用于从 MySQL 服务器捕获数据更改。例如:

'debezium.snapshot.mode' = 'never'

. 查看更多关于 Debezium 的 MySQL 连接器属性scan.incremental.close-idle-reader.enabledoptionalfalseBoolean是否在快照结束后关闭空闲的 Reader。此特性需要 flink 版本大于等于 1.14 并且 ‘execution.checkpointing.checkpoints-after-tasks-finish.enabled’ 需要设置为 true。若 flink 版本大于等于 1.15，‘execution.checkpointing.checkpoints-after-tasks-finish.enabled’ 默认值变更为 true，可以不用显式配置 ‘execution.checkpointing.checkpoints-after-tasks-finish.enabled’ = true。scan.newly-added-table.enabledoptionalfalseBoolean是否启用动态加表特性，默认关闭。此配置项只有作业从savepoint/checkpoint启动时才生效。scan.binlog.newly-added-table.enabledoptionalfalseBoolean在 binlog 读取阶段，是否读取新增表的表结构变更和数据变更，默认值是 false。 scan.newly-added-table.enabled 和 scan.binlog.newly-added-table.enabled 参数的不同在于: scan.newly-added-table.enabled: 在作业重启后，对新增表的全量和增量数据进行读取; scan.binlog.newly-added-table.enabled: 只在 binlog 读取阶段读取新增表的增量数据。

启动模式

配置选项

scan.startup.mode

指定 MySQL CDC 使用者的启动模式。有效枚举包括：

initial （默认）：在第一次启动时对受监视的数据库表执行初始快照，并继续读取最新的 binlog。
earliest-offset：跳过快照阶段，从可读取的最早 binlog 位点开始读取
latest-offset：首次启动时，从不对受监视的数据库表执行快照，连接器仅从 binlog 的结尾处开始读取，这意味着连接器只能读取在连接器启动之后的数据更改。
specific-offset：跳过快照阶段，从指定的 binlog 位点开始读取。位点可通过 binlog 文件名和位置指定，或者在 GTID 在集群上启用时通过 GTID 集合指定。
timestamp：跳过快照阶段，从指定的时间戳开始读取 binlog 事件。
snapshot: 只进行快照阶段，跳过增量阶段，快照阶段读取结束后退出。

例如，可以在 YAML 配置文件中这样指定启动模式：

source:type: mysql
  scan.startup.mode: earliest-offset                    # Start from earliest offsetscan.startup.mode: latest-offset                      # Start from latest offsetscan.startup.mode: specific-offset                    # Start from specific offsetscan.startup.mode: timestamp                          # Start from timestampscan.startup.mode: snapshot                          # Read snapshot onlyscan.startup.specific-offset.file:'mysql-bin.000003'# Binlog filename under specific offset startup modescan.startup.specific-offset.pos:4# Binlog position under specific offset modescan.startup.specific-offset.gtid-set: 24DA167-...# GTID set under specific offset startup modescan.startup.timestamp-millis:1667232000000# Timestamp under timestamp startup mode# ...

数据类型映射

MySQL typeCDC typeNOTETINYINT(n)TINYINTSMALLINT TINYINT UNSIGNED TINYINT UNSIGNED ZEROFILLSMALLINTINT YEAR MEDIUMINT MEDIUMINT UNSIGNED MEDIUMINT UNSIGNED ZEROFILL SMALLINT UNSIGNED SMALLINT UNSIGNED ZEROFILLINTBIGINT INT UNSIGNED INT UNSIGNED ZEROFILLBIGINTBIGINT UNSIGNED BIGINT UNSIGNED ZEROFILL SERIALDECIMAL(20, 0)FLOAT FLOAT UNSIGNED FLOAT UNSIGNED ZEROFILLFLOATREAL REAL UNSIGNED REAL UNSIGNED ZEROFILL DOUBLE DOUBLE UNSIGNED DOUBLE UNSIGNED ZEROFILL DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION UNSIGNED DOUBLE PRECISION UNSIGNED ZEROFILLDOUBLENUMERIC(p, s) NUMERIC(p, s) UNSIGNED NUMERIC(p, s) UNSIGNED ZEROFILL DECIMAL(p, s) DECIMAL(p, s) UNSIGNED DECIMAL(p, s) UNSIGNED ZEROFILL FIXED(p, s) FIXED(p, s) UNSIGNED FIXED(p, s) UNSIGNED ZEROFILL where p <= 38DECIMAL(p, s)NUMERIC(p, s) NUMERIC(p, s) UNSIGNED NUMERIC(p, s) UNSIGNED ZEROFILL DECIMAL(p, s) DECIMAL(p, s) UNSIGNED DECIMAL(p, s) UNSIGNED ZEROFILL FIXED(p, s) FIXED(p, s) UNSIGNED FIXED(p, s) UNSIGNED ZEROFILL where 38 < p <= 65STRING在 MySQL 中，十进制数据类型的精度高达 65，但在 Flink 中，十进制数据类型的精度仅限于 38。所以，如果定义精度大于 38 的十进制列，则应将其映射到字符串以避免精度损失。BOOLEAN TINYINT(1) BIT(1)BOOLEANDATEDATETIME [§]TIME [§]TIMESTAMP [§]TIMESTAMP_LTZ [§]DATETIME [§]TIMESTAMP [§]CHAR(n)CHAR(n)VARCHAR(n)VARCHAR(n)BIT(n)BINARY(⌈(n + 7) / 8⌉)BINARY(n)BINARY(n)VARBINARY(N)VARBINARY(N)TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXTSTRINGTINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOBBYTES目前，对于 MySQL 中的 BLOB 数据类型，仅支持长度不大于 2147483647（2**31-1）的 blob。ENUMSTRINGJSONSTRINGJSON 数据类型将在 Flink 中转换为 JSON 格式的字符串。SET-暂不支持GEOMETRY POINT LINESTRING POLYGON MULTIPOINT MULTILINESTRING MULTIPOLYGON GEOMETRYCOLLECTIONSTRINGMySQL 中的空间数据类型将转换为具有固定 Json 格式的字符串。请参考 MySQL 空间数据类型映射章节了解更多详细信息。

空间数据类型映射

MySQL中除

GEOMETRYCOLLECTION

之外的空间数据类型都会转换为 Json 字符串，格式固定，如：

{"srid":0,"type":"xxx","coordinates":[0,0]}

字段

srid

标识定义几何体的 SRS，如果未指定 SRID，则 SRID 0 是新几何体值的默认值。由于 MySQL 8+ 在定义空间数据类型时只支持特定的 SRID，因此在版本较低的MySQL中，字段

srid

将始终为 0。

字段

type

标识空间数据类型，例如

POINT

LINESTRING

POLYGON

。

字段

coordinates

表示空间数据的

坐标

。

对于

GEOMETRYCOLLECTION

，它将转换为 Json 字符串，格式固定，如：

{"srid":0,"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"Point","coordinates":[10,10]}]}

Geometrics

字段是一个包含所有空间数据的数组。

不同空间数据类型映射的示例如下：
Spatial data in MySQLJson String converted in FlinkPOINT(1 1){“coordinates”:[1,1],“type”:“Point”,“srid”:0}LINESTRING(3 0, 3 3, 3 5){“coordinates”:[[3,0],[3,3],[3,5]],“type”:“LineString”,“srid”:0}POLYGON((1 1, 2 1, 2 2, 1 2, 1 1)){“coordinates”:[[[1,1],[2,1],[2,2],[1,2],[1,1]]],“type”:“Polygon”,“srid”:0}MULTIPOINT((1 1),(2 2)){“coordinates”:[[1,1],[2,2]],“type”:“MultiPoint”,“srid”:0}MultiLineString((1 1,2 2,3 3),(4 4,5 5)){“coordinates”:[[[1,1],[2,2],[3,3]],[[4,4],[5,5]]],“type”:“MultiLineString”,“srid”:0}MULTIPOLYGON(((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0)), ((5 5, 7 5, 7 7, 5 7, 5 5))){“coordinates”:[[[[0,0],[10,0],[10,10],[0,10],[0,0]]],[[[5,5],[7,5],[7,7],[5,7],[5,5]]]],“type”:“MultiPolygon”,“srid”:0}GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20)){“geometries”:[{“type”:“Point”,“coordinates”:[10,10]},{“type”:“Point”,“coordinates”:[30,30]},{“type”:“LineString”,“coordinates”:[[15,15],[20,20]]}],“type”:“GeometryCollection”,“srid”:0}

links：

MySQL | Apache Flink CDC

标签： flink mysql

本文转载自: https://blog.csdn.net/a772304419/article/details/142787526
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启动模式

数据类型映射

空间数据类型映射

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