如何在hadoop上进行词频统计（完全分布）
可以通过，web UI的方式查看是否上传成功。进入到这个页面，点击右上角的，Utilities，点击第一个选项，即可查看文件是否上传成功。不要自己创建output目录，如果自己创建了output目录会导致程序运行失败，也可以改一个没有碰到过的命令。那么最后，可以去HDFS的ui查看统计结果，结果存放
Hadoop3：HDFS-集群安全模式
Hadoop
大数据新视界 --大数据大厂之 Hadoop MapReduce 优化指南：释放数据潜能，引领科技浪潮
本文深入剖析 Hadoop MapReduce 优化方法。阐述其基础原理，包括编程模型、分布式计算流程等。在优化策略上，涵盖数据输入输出优化、代码优化，如选择合适压缩算法、合理分区、优化函数等，并给出示例代码。性能调优针对数据倾斜、内存溢出、任务并行度不合理等问题给出解决方案及对比。探讨与 Spar
使用Flink命令行和Java API远程提交Flink任务到Yarn
然后下载flink-runtime-web-1.15.0.jar、flink-connector-jdbc-1.15.0.jar、mysql-connector-java-8.0.29.jar，上传到HDFS的/flink/remote-submit-lib下。下载flink-clients-1.1
centos7安装MySQL8.0,HIVE（常见问题解决方法）
一、检查centos中是否安装过Mysql如果没有内容，则没有安装过，有过一下类似的，说明Centos安装过MySQL，要先安装新的mysql，需要卸载旧版本。写在之前，先将mysql停止，再卸载。执行 systemctl stop mysqld.service 在执行 rpm -qa |
大数据开发工程师必懂的Hive调优与实战保姆指南
一、数据仓库的定义与传统数据仓库的挑战数据仓库是什么呢？简单来说，它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主要目的是支持管理决策过程。在传统的数据仓库环境中，随着数据量不断地增长，单节点的关系型数据仓库逐渐暴露出一些问题。当处理海量数据时，它们会面临性能瓶颈和扩展性的难题。想
Spark Python Notebooks 教程
Spark Python Notebooks 教程 spark-py-notebooks Apache Spark & Python (pySpark) tutorials for Big Data Analysis and Mac
大数据新视界 --大数据大厂之 Spark Streaming 实时数据处理框架：案例与实践
本文深入介绍 Spark Streaming 实时数据处理框架，包括核心概念、与其他框架比较、应用场景、案例分析、实践技巧及挑战解决方案。通过丰富案例和代码示例展示其强大功能，为大数据实时处理提供参考。
探索自然语言处理的星辰大海：基于Apache Spark的斯坦福CoreNLP封装库
探索自然语言处理的星辰大海：基于Apache Spark的斯坦福CoreNLP封装库 spark-corenlpStanford CoreNLP wrapper for Apache Spark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-corenlp
基于大数据的二手房价数据可视化系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+Django+Vue+MySQL的二手房价数据分析及可视化系统。
【重磅升级】基于大数据的股票量化分析与预测系统
本项目利用 Python 网络爬虫技术从某财经网站网站实时采集A股各大指数、个股的 K线数据、公司简介、财务指标、机构预测、资金流向、龙虎榜等数据，并进行 KDJ、BOLL等技术指标的计算和收益率的量化计算，构建股票数据分析与预测系统，深入挖掘板块热点、资金流向、市场估值等，并利用 Tensorfl
RabbitMQ快速入手
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Hive：HQL
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Centos7环境下Hive的安装
Hadoop集群(Hadoop搭建集群安装HBase数据库(HBase数据库搭建。
数仓表命名规范
格式举例：ods_mysql_bu_user_order_di，表示数据仓库中的ods层表，来源为mysql数据库，属于数据域bu，包含用户和订单信息，按天进行分区。- 层级：数据仓库中表的层级，包括：ods、dwd、dwc、dwb、dws、ads、dm、app、dim、tmp。格式举例：dws_h
大数据与人工智能：基础与应用的多维思考
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探索Haskell与Kafka的完美结合：hw-kafka-client
探索Haskell与Kafka的完美结合：hw-kafka-client hw-kafka-clientKafka client for Haskell, including auto-rebalancing consumers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/
【小白的大数据进阶之路】2024小白入门大数据，进阶成大牛，需要学习哪些技术？
2024小白入门大数据，进阶成大牛，需要学习哪些技术？每个技术在大数据领域的应用场景是啥？一个完整的大数据项目涉及到哪些流程环节，整个技术框架是怎样的？想要在2024年从小白进阶成大数据领域的大牛，你需要系统地学习一系列技术，并了解它们在大数据领域的应用场景。以下是一个详细的学习路线和每个技术的应用
毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
Spark 运行架构
Spark 框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准的 master-slave 结构。上图中的 Driver 表示 master ，负责管理整个集群中的作业任务调度；Executor 则是 slave，负责实际执行任务；
