flink重温笔记（二）：Flink 流批一体 API 开发——Source 数据源操作
前言：今天是第二天啦！开始学习 Flink 流批一体化开发知识点，重点学习了各类数据源的导入操作，我发现学习编程需要分类记忆，一次一次地猜想 api 作用，然后通过敲代码印证自己的想法，以此理解知识点，加深对api的理解和应用。Tips：我觉得学习 Flink 还是挺有意思的，虽然学习进度有点慢，但
怎样查看kafka写数据送到topic是否成功
属性来控制确认级别。当设置为 1 或 all 时，生产者会等待主题的 leader 和副本确认消息的写入，从而确保消息被成功写入到 Kafka。如果写入失败，生产者将会重试发送消息，直到达到确认级别。请注意，Kafka 是一种分布式消息系统，消息的写入和确认可能涉及多个节点和异步操作。：创建一个 K
rabbitmq-java基础详解
MQ（Message Queue）消息队列，是分布式系统的重要组件，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构，rabbitmq 是 消息队列中的一种。
Kubernetes 部署 RabbitMQ
Kubernetes 部署 RabbitMQ 可以选择 Operator 和 Helm。
【大数据毕设选题】机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸疲劳检测系统 -python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸
spring eureka集群相关问题
EurekaServer节点启动的时候，DefaultEurekaServerContext.init()方法调用PeerEurekaNodes.start()方法，start方法中resolvePeerUrls()会从配置文件读取serviceUrl属性值获得集群最新节点信息，通过updatePe
RabbitMQ——基于 KeepAlived + HAProxy 搭建 RabbitMQ 高可用负载均衡集群
当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的。RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组，集群中的每个节点都是对等的，每个节点共享所有的用户，虚拟主机，队列，交换器，绑定关系，运行时参数和其他分布式状态等信
2023大数据十大关键词
保障权益、合规使用的数据产权制度，合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，这四大制度构成了数据基础制度的“四梁八柱”，为进一步推动数据要素价值释放指明了方向。数据研发运营一体化（DataOps）是数据开发的新范式，
毕设项目分享 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后台服务器的数据在浏览器上
搭建Flink集群、集群HA高可用以及配置历史服务器
本文介绍了如何搭建一个Flink集群、Flink集群HA高可用，并配置历史服务器以记录Job任务执行的详细信息和状态。
HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)
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学习大数据，所必须的java基础(3)
引用数据类型：类 数组 接口 注解 枚举所有枚举类的父类 ----- Enumpublic snum 枚举类类名{代码体；枚举类的成员所有成员默认static final常量，不用写上static fianl每一个枚举修饰当前枚举类的对象问题 枚举类中的枚举都是什么类型，本类类型枚举的使用场景 一般
2023年美国大学生数学建模A题:受干旱影响的植物群落建模详解+模型代码(二)
资源放CSDN上面过不了审核，都快结束了都没过审真的麻了，订阅专栏的同学直接加我微信直接发你。我只打造优质专栏。专注建模四年，博主参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。此专栏的目的就是为了让零基础快速使用各类数学模型以及代码，每一篇文章都包含实战项
大数据在能源与环境领域的应用与影响
1.背景介绍大数据在各个领域的应用已经广泛，能源与环境领域也不例外。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据在能源与环境领域的应用与影响。1.1 能源与环境的重要性能源是现代社会的基础，同时也是环境的关键因素。随着人口增长和经济发展的加速，能源需求不断增加，而环境问题也日益严重。因此，研究能源与环境领域的
物联网大数据：推动人工智能与深度学习的进步
1.背景介绍物联网大数据是指物联网系统中产生的大量的、多样化的、高速增长的数据。这些数据来源于物联网设备的传感器、通信设备、存储设备等，涉及到的领域包括智能制造、智能城市、智能交通、智能能源、智能农业等。物联网大数据具有以下特点：大量：物联网设备数量不断增加，每秒产生的数据量也不断增加。多样化：物联
大数据Doris（六十五）：基于Apache Doris的数据中台2.0
对于明细数据在TiDB或者ES的，我们选择了在Flink中进行窗口聚合写入到下游Doris或者ES中。需要对监听的源表以及变更字段进行配置，在配置的interval时间窗口内多个源表进行扫描，然后将结果进行merge后生成参数，根据配置的threshold对参数进行拆分后传入多个insert sql
Zookeeper的群集管理与监控
1.背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供一致性、可靠性和原子性的数据管理。Zookeeper的核心功能包括：集群管理、配置管理、分布式同步、组管理、选举等。在分布式系统中，Zookeeper被广泛应用于协调和管理各种服务，如Kafka、Hadoop、Spark等。
浅学消息队列（Kafka篇）
一提到Kafka大家都想起了什么，反正在我的脑海里会出现这几个词汇：海量数据，发布订阅，日志处理......第一次Kafka印象深刻是在我的一次项目部署过程中。本着我把它全学会了就是我的的思想，恬不知耻的将其一位大神的项目copy了下来。当时就觉得，对于已经能够成功搭建老版本Hadoop的我来说这不
Spring Boot与Kafka集成教程
当然可以，这里为您提供一个简化版的Spring Boot与Kafka集成教程：新建Spring Boot项目使用Spring Initializr或您喜欢的IDE（如IntelliJ IDEA, Eclipse等）新建一个Spring Boot项目。添加依赖在项目的pom.xml文件中，添加spri
hadoop面试题
大数据面试必问框架&hadoop（HDFS、YARN、MapReduce）
