原来Python自带了数据库,用起来真方便

Python作为数据科学主流语言,被广泛用于数据读存、处理、分析、建模,可以说是无所不能。

比较Hive数据库与MySQL数据库

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十二、RabbitMQ 报错汇总

说明gblic 版本太低。我们可以查看当前机器的gblic 版本。当前最高版本2.17,需要*.所以需要升级glibc。

Spark—idea

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Kafka入门(七)

下面聊聊Kafka的配置参数,包括生产者的配置参数、Broker的配置参数、消费者的配置参数。

hadoop集群启动后datanode没有启动

解决方法:第一步:关掉所有启动的集群在hadoop3.1.3目录下,输入命令sbin/stop-all.sh第二步:删除每个集群中datanode存放路径的数据,data 和logs输入命令:rm -rf data/ logs/第三步:重新格式化输入命令:hadoop namenode -forma

数据特征分析方法总结

数据特征分析方法总结21世纪是大数据的时代,因为这些大数据中蕴含着时代发展的信息。如何科学地分析数据特征是数据分析师必须掌握的基础技能之一。因此,我今天主要希望通过理论推导并实现一些常用的数据特征分析方法来加强对数据特征处理的能力。分布分析分布分析:研究数据的分布特征和分布类型,分为定量数据和定性数

中国各省绿色金融指数数据(1990-2021)

中国各省的绿色金融指数数据,采用熵值法进行测算,熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法,离散程度越大,对该指标对综合评价的影响越大。4.绿色债券——绿色债券发展程度——绿色债券发行总额/所有债券发行总额。7.绿色权益——绿色权益发展深度——碳交易、用能权交易、排污权交易/权益市场交易总额。5

Elasticsearch 8.X 导出 CSV 多种方案,一网打尽!

1、问题来源看到 Elasticsearch 数据导出需求,我的第一反应是,好好的为啥要导出?写入的时候直接写给定格式的文件如 CSV 不就可以了。其实真实的业务场景,远非我想的这么简单。Elasticsearch 作为存储库和检索源,相关的输入数据来源早已包罗万象、几乎“无所不能”。如下图所示:关

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ElasticSearch——刷盘原理流程

translog、refresh、flush、fsync傻傻分不清?为什么ES被称为近实时性搜索?本文一张图带你搞清楚内部的一些原理流程

Spring Boot 之四:使用Feign实现微服务间的交互

Spring cloud:使用Feign实现微服务间的交互

时间序列模型

时间序列也称为动态序列,是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。主要由时间要素和数值要素构成。时期序列中,数值要素反映现象在一定时期内发展的结果;时点序列中,数值要素反映现象在一定时点上的瞬间水平。的表现,并假设它们为线性关系。因为这是从回归分析中的线性回归发展而来,取使得AIC值为

教育部办公厅关于印发《全国职业院校技能大赛执行规划(2023—2027年)》的通知

全国职业院校技能大赛执行规划(2023—2027年)  为深入贯彻落实党中央关于职业教育工作的决策部署和有关重要指示批示精神,推动落实《中华人民共和国职业教育法》,提升全国职业院校技能大赛(以下简称大赛)专业化、制度化水平,明确未来5年大赛发展方向、主要任务和保障措施,保证大赛规范有序发展,依据《关

Doris1.1.1多种异构数据源数据导入方案

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Spark的宽窄依赖

浅谈宽窄依赖及流水线优化

Spark SQL参数调优指南

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Kafka系列:查看Topic列表、消息消费情况、模拟生产者消费者

这条命令其实并不执行删除动作,仅仅是在zookeeper上标记该topic要被删除而已,同时也提醒用户一定要提前打开delete.topic.enable开关,否则删除动作是不会执行的。a)在server.properties中设置delete.topic.enable参数为ture。3.执行删除命

数据库的查询(二)

mysql操作相应实验,以及所有代码。

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