大数据Flink进阶（六）：Flink入门案例
DataSet和DataStream是Flink中表示数据的特殊类，DataSet处理的数据是有界的，DataStream处理的数据是无界的，这两个类都是不可变的，一旦创建出来就无法添加或者删除数据元。主要是因为在Flink1.15版本后，Flink添加对opting-out（排除）Scala的支持
Kafka（十一） 如何保证数据的不重复和不丢失
Kafka 如何保证数据的不重复和不丢失
3s安装JupyterLab，4步完成JupyterLab插件安装（附多款高生产力插件推荐）
不允许你们不知道Jupyterlab还有那么方便的使用途径
回首2022，展望2023
当开始写这篇文章时，我意识到，2022结束了说实话，回首自己的2022，感觉是不算成功的一年这一年步履维艰，不仅是工作上还有生活上年初订的计划也没有完成（可能由于计划太多了，今年要理性一点订计划不论如何，这一年还是过来的，随着时间的车轮回首一下2022吧
猿创征文｜Hadoop大数据技术综合实验
Hadoop大数据技术综合实验：网站访问日志采集、处理及分析
基于大数据的股票数据可视化分析与预测系统
本项目基于 Python 利用网络爬虫技术从某财经网站采集上证指数、创业板指数等大盘指数数据，以及个股数据，同时抓取股票公司的简介、财务指标和机构预测等数据，并进行 KDJ、BOLL等技术指标的计算，构建股票数据分析系统，前端利用echarts进行可视化。基于深度学习算法实现股票价格预测，为投资提供
MySQL删除外键、增加外键及删除主键、增加主键
MySQL删除外键、增加外键及删除主键、增加主键示例
大数据Flink进阶（四）：Flink应用场景以及其他实时计算框架对比
在实际生产的过程中，大量数据在不断地产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生，然后再传输到下游的分析系统。另一方面结合实时数据ETL处理
2.Hadoop环境配置之虚拟机安装配置
虚拟机下载安装配置和克隆
Elasticsearch之join关联查询
Elasticsearch提供了类似于SQL JOIN的关联查询，通过has_child/has_parent可以实现一对多关系的父子表数据查询。但是其损耗也是比较大的，在使用的时候要根据分片数量的多少和预估数量量级的大小，提前做好性能测试
CCF-CSP真题《202209-3—防疫大数据》思路+python题解
本文为大家用python题解了CCF-CSP真题《202209-3—防疫大数据》，希望对你有帮助~~
编写Scala代码，使用Spark讲Mysql数据表中的数据抽取到Hive的ODS层
抽取MySQL的shtd_industry库中EnvironmentData表的全量数据进入Hive的ods库中表environmentdata，字段排序、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。创建一个scala目录并将
用 docker 部署kafka
通过 docker 部署 kafka 服务
Kafka的终极UI工具丨Offset Explorer功能简介
Offset Explorer（以前称为Kafka Tool）是一个用于管理和使Apache Kafka ®集群的GUI应用程序。它提供了一个直观的UI，允许人们快速查看Kafka集群中的对象以及存储在集群主题中的消息。它包含面向开发人员和管理员的功能。
浅谈云计算和大数据
云计算和大数据是相辅相成关系，从应用角度来讲，大数据离不开云计算，因为大规模的数据运算需要很多计算资源；大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。大数据大数据技术是一种新一代技术和构架，以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据涉及到数据的采集、整理、存储
Scala下载及IDEA安装Scala插件(保姆级教程超详细)
一.Scala的下载与安装Scala语言可以在Windows，Linux，Mac OS等系统上编译运行。由于Scala是运行在JVM平台上的，所以安装Scala之前必须配置好JDK环境(JDK版本要求不低于1.5！)，本博客为基于Windows系统下安装。JDK环境下载路径：https://www.
Hadoop 完全分布式搭建（超详细）
到此为止，我们的 Hadoop 完全分布式就已经搭建完成啦！
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-004.Kafka的使用
Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于处理实时数据流。它可以用于日志收集、数据流处理、消息队列等场景。在大数据处理、实时数据分析等领域，Kafka被广泛应用。Kafka的主要功能包括消息发布和订阅、消息存储和消息处理。Kafka的概念包括生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。生产者负责向Kafk
无公网IP，在外公网远程访问RabbitMQ服务「内网穿透」
文章目录前言1.安装erlang 语言2.安装rabbitMQ3. 内网穿透3.1 安装cpolar内网穿透(支持一键自动安装脚本)3.2 创建HTTP隧道4. 公网远程连接5.固定公网TCP地址5.1 保留一个固定的公网TCP端口地址5.2 配置固定公网TCP端口地址前言RabbitMQ是一个在
CSS架构之BEM设计模式
B代表：Black（块），独立实体，独立的意义，每个页面都可以看做是多个Block组成,见下图1-1；E代表：Element（元素），block 的一部分，没有独立意义，是组件下的一个元素，多个元素形成一个组件，见下图1-2；M代表： Modifier （修饰符），block 或 element 上
