【Spark基础】Spark核心模块组成与功能概述
Spark基于Spark Core开发了多种组件。开发人员可以基于这些组件，轻松完成多种不同场景的计算任务。
新人小白想做跨境电商，怎么上手比较稳妥一点呢？
近年来，随着互联网的发展，国内外商业贸易越来越顺畅，直播电商的普及也带动了大量相关产业链的发展，其中跨境电商是尤为突出的一个。另外，卖家在选择物流的时候，一定要选择一个稳定的时限，让客户等待的时间短，满意度高。在制定产品价格的时候，要考虑的成本包括:产品成本、运费成本、包装成本、平台成本，再加上你想
Ubuntu安装RabbitMQ server - 在外远程访问
RabbitMQ是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
flink group by
from pyflink.table import DataTypes, TableEnvironment, EnvironmentSettingsfrom pyflink.table.descriptors import Schema, OldCsv, FileSystemfrom pyflink
云计算与大数据 第13章 云操作系统OpenStack习题带答案
3、OpenStack中负责身份验证、服务规则和服务令牌功能的管理的组件是（ Keystone ）。2、用户和操作系统之间的接口主要分为（ 命令 ）界面、（ 编程 ）接口和图形界面。B．Glance为虚拟机镜像提供存储、查询和检索服务，为Nova虚拟机提供镜像服务。C．全
市场预测美联储加息的有效性几何
本文简单讨论美国联邦利率的运作机制，介绍用于预测联储加/降息概率的方式。本文构建了格兰杰因果关系分析和向量自回归模型，通过方差分解及脉冲响应分析评估预测效果。本文发现利用期货合约预测联邦基金目标利率有效性欠佳，但期货合约对联邦基金利率预测有效性较好。
HBase读写性能调优（一）
HBase关键参数配置如果同时存在读和写的操作，这两种操作的性能会相互影响。如果写入导致的flush和Compaction操作频繁发生，会占用大量的磁盘IO操作，从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的Compaction操作，就会出现Region中存在多个HFile的情况，从而影响读取的性能。所
老杨说运维 | 2023，浅谈智能运维趋势（三）
在趋势（一）中，老杨提到的智能运维发展趋势中，面对国际化形势不确定的情况，信创部分的比例要求正在递增。作为国家经济发展的新动能，信创发展已步入深水区，智能运维信创化已成为必行趋势。
Hudi数据湖技术之数据中心案例实战
目录1 案例架构2 业务数据2.1 客户信息表2.2 客户意向表2.3 客户线索表2.4 线索申诉表2.5 客户访问咨询记录表3 Flink CDC 实时数据采集3.1 开启MySQL binlog3.2 环境准备3.3 实时采集数据3.3.1 客户信息表3.3.2 客户意向表3.3.3 客户线索表
【大数据安全-Kerberos】Kerberos常见问题及解决方案
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第一部分：Spark基础篇
Spark基础篇包含：job运行流程、任务提交阶段、运行原理、与MR的区别、RDD、DAG、算子类等知识点
林子雨试卷《大数据技术原理与应用》试题与答案
《大数据技术原理与应用》试题与答案 问答题（100分）：（问答题，共13道题目，第1题4分，第2题6分，第3题10分，第4题10分，第5题16分，第6题6分，第7题12分，第8题6分，第9题6分，第10题8分，第11题4分，第12题6分，第13题6分）1.(4%)请阐述大数据、云计算和物联网
搞懂DDS数据分发服务
数据分发服务（DDS™）是一个由对象管理组（OMG）发布的以数据为中心的中间件协议和API标准。采用分布式发布/订阅体系架构，以中间件的形式提供通信服务，强调以数据为中心。DDS中间件是一个软件层，从操作系统、网络传输和底层数据格式的细节中抽象出应用。相同的概念和api提供给不同的编成语言，使得应用
【基础】TimescaleDB 简单使用
基于 PostgreSQL 数据库的 TimescaleDB 时序库的基本使用整理
【Flink】【ClickHouse】写入流式数据到ClickHouse
Flink 安装的教程就不在这里赘叙了，可以看一下以前的文章,这篇文章主要是把流式数据写入的OLAP（ClickHouse）中作查询分析Flink 1.13.2, ClickHouse22.1.3.7
spark启动不成功
spark在同一节点启动多个spark master（worker）
大数据学习——HDFS
HDFS是一种分布式文件管理系统，适合一次写入，多次读出的场景。
聊聊数据域和主题域的区别
大家好，我是大D。这篇文章跟大家一起聊下数仓中比较容易混淆的两个概念——数据域、主题域。有的公司对二者的界限并不明显，都统一称为数据域或者主题域；也有的公司两者是区分开使用的，那么数据域和主题域有什么区别呢，根据自身工作经验，聊下自己的见解。数据域数据域是指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的
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