我搜集了一些用来进行数据分析的物流行业的数据集，供大家学习使用。
1、医药电商物流数据集
数据集内容：
用户评论数据集：
网站：
2、兰州商投物流数据集
数据下载网站：
3、巴西电子商务公共数据集
简介：
“欢迎！这是一个巴西电子商务公共数据集的订单在奥利斯特商店。该数据集提供 2016 年至 2018 年在巴西多个市场下订单的 10 万份信息。其功能允许从多个维度查看订单：从订单状态、价格、付款和货运性能到客户位置、产品属性以及客户撰写的最后评论。我们还发布了一个地理定位数据集，该数据集将巴西邮政编码与坐标相关。
这是真正的商业数据，它已被同名化，并在审查文本中提到公司和合作伙伴已被替换为权力的游戏伟大的房子的名字。
这个数据集是由Olist慷慨地提供，在巴西市场最大的百货公司。Olist 将来自巴西各地的小型企业与无麻烦的渠道连接起来，并签订单一合同。这些商家可以通过奥利斯特商店销售他们的产品，并直接通过奥利斯特物流合作伙伴将产品运送给客户。
客户从 Olist 商店购买产品后，销售商会收到通知以完成该订单。一旦客户收到产品，或者预计交货日期到期，客户通过电子邮件获得满意度调查，在那里他可以给出购买体验说明并写下一些评论。”
网站：
https://www.kaggle.com/olistbr/brazilian-ecommerce
或
https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=92325
4、 送货卡车行程数据 Delivery truck trips data
简介：kaggle上有关送货卡车行程的数据集，包括GPS、经纬度、客户及供应商等数据，需要登录账户才可以下载。
网站：
Delivery truck trips data | KaggleLogistics supply chain datasethttps://www.kaggle.com/ramakrishnanthiyagu/delivery-truck-trips-data
5、运输优化挑战训练模型数据 Shipping Optimization Challenge
简介：kaggle上一项运输优化挑战的数据集，其中包含运输时间、运费、运输公司等各项详细数据，目的是帮助物流公司选择最佳的货物运输方式。
网站：
https://www.kaggle.com/salil007/1-shipping-optimization-challenge
** 6、全球航空运输数据 Global Air Transport Data**
简介：kaggle上一项包含 2005 年至 2019 年间世界上大多数国家的全球航空运输数据信息的数据集，包含航空运输、注册承运人离港；空运、货运（百万吨公里）；航空运输，载客；物流绩效指标等数据。需要登录账号才可以下载。
网站：
Global Air Transport Data | KaggleData on carrier departures, freight weights, passengers carried, and morehttps://www.kaggle.com/tjkyner/global-air-transport-data
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