深度学习毕业设计 python车牌识别系统 - opencv
HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。
大数据入门（1）——基础配置与Zookeeper
短短27分半的课竟然有那么大的信息量，有一说一，听得稀里糊涂、莫名其妙，要问我为什么要这样做吧，也不能说出啥所以然来。刚还是还是死记硬背吧，应该都是基础知识和固定的目录，背下来就完事儿了……期待实操……
Redis01——Redis入门这一篇就够了(可学习、复习、面试，收藏备用)
深入浅出的告诉你为什么redis这么火，redis的特点优势，安装下载，数据库的发展历史，以及必须get的redis知识点，如果你想速成redis，一定要关注这个专栏，带你上高速。
Python连接es笔记三之es更新操作
本篇笔记介绍如何使用 Python 连接 es 进行更新操作
Spark项目实战—电商用户行为分析
利用spark分析电商用户行为
一文读懂kafka消息丢失问题和解决方案
今天分享一下kafka的消息丢失问题，kafka的消息丢失是一个很值得关注的问题，根据消息的重要性，消息丢失的严重性也会进行放大，如何从最大程度上保证消息不丢失，要从生产者，消费者，broker几个端来说。关于kafka的消息丢失问题和解决方案就说到这里，我们分别从生产者到broker，broker
【大数据&AI人工智能】HBase的核心数据结构和算法原理是什么？给出代码实例
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了Google的BigTable模型，实现语言为 Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行在HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类BigTable 的服务。HBase的核心数据结构和算法原理是什么？给出代码实例。列
kafka知识点全方位讲解
Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。K
网上书店系统/书店管理系统的设计与实现
随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，网上书店就是信息时代变革中的产物之一。任何系统都要遵循系统设计的基本流程，本系统也不例外，同样需要经过市场调研
大数据技术(林子雨版）——期末复习知识点
HBase针对谷歌Big Table的开源实现，是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，存储非结构化和半结构化的松散数据。②个核心：1、分布式存储：HDFS、HBase、NoSQL；NoSQL数据库：应用于互联网企业、传统企业的非关键业务（数据分析），对数据量和并发读写要求较高的场景。行
阿里云天池大数据竞赛——O2O优惠券使用预测（基于XGBoost）（附python Jupter代码）
天池新人实战赛o2o优惠券使用预测-天池大赛-阿里云天池
基于 Flink CDC 的实时同步系统
自科杰科技大数据架构师张军，在 FFA 2022 数据集成专场的分享。
数据可视化第二版-拓展-和鲸网约车分析一等奖作品
【2023春节限定】网约车运营分析这是数据科学开源社区和鲸社区的春节传统节目，也是和鲸社区与接地气的陈老师联合举办的【商业分析训练营】系列第一期，旨在用真实的分析场景，带同学们利用春节假期体验真实的数据分析工作，提升求职与数据分析工作能力。接地气的陈老师是创业公司数据总监，公众号“接地气的陈老师”主
Logstash如何连接开启了SSL的Elasticsearch集群？
Elasticsearch从7开始开放了大量X-Pack的基础安全功能，默认情况下启动的时候就会配置开启安全功能，启用SSL，连接Elasticsearch需要采用HTTPS。这种情况下Logstash应该如何连接上Elasticsearch呢？本文从头开始演示从logstash搭建到配置连接Ela
【学习笔记】数据资源、资产、要素辨析及数据要素市场化
简单总结了数据资源、资产、要素的概念，并对数据要素市场化面临的一些现状与问题
AI 芯片的简要发展历史
AI 芯片的简要发展历史 和 AI未来研究方向
2、NIFI应用示例-GetFile和PutFile应用
3、NIFI处理器介绍、监控等4、集群部署及验证、监控及节点管理5、NIFI FileFlow示例、模板以及拓扑6、NIFI 表达式、监控、连接、负载均衡与集群7、NIFI综合应用场景（DB-Hdfs、json转换、mysql同步到hive、kafka同步）
SpringBoot
1.spring优缺点分析(1)优点:通过ioc，aop管理bean对象，节省了内存空间，更好的编写业务逻辑，解除耦合(2)缺点:<1>1.虽然组件是轻量级，但是配置是重量级的。<2>依赖管理问题，spring的依赖需要保持一致，同时需要避免依赖冲突问题2.SpringBoo
redis缓存生产实践(一)---大key压缩
如果你在查找一些redis最佳实践或者内存优化的解决方案时常常会在各种繁杂的文章中充斥着大key,热key等字眼，其中的内容也是大径相庭。但是却基本看不到一些实际案例或者代码让你看了之后也云里雾里毕竟喜欢借鉴是我们国人传承至今的优秀美德，今天这个文章就简单分享下我的解决方案跟脱敏代码希望给需要的同学
Oracle11G的表空间数据文件大小限制问题处理
oracle11g的表空间数据文件容量与DB_BLOCK_SIZE有关，在初始建库时，DB_BLOCK_SIZE要根据实际需要，设置为 4K,8K、16K、32K、64K等几种大小，ORACLE的物理文件最大只允许4194304个数据块（由操作系统决定），表空间数据文件的最大值为 4194304×D
