Elastic Stack 8.0 安装 - 保护你的 Elastic Stack 现在比以往任何时候都简单
在 8.0 中，我们很高兴为所有用户带来简化的安全功能。 从 7.1 开始，我们向所有人免费提供了确保 Elastic Stack 安全所需的所有功能。然而，我们知道设置安全性并不好玩，你需要专注于你的项目目标。 好消息给你！ 从 8.0 开始，自管理集群默认启用 Elastic Stack 安全性
Flink常用算子
OperatorsmapDataStream → DataStreamflatMapDataStream → DataStreamfliterDataStream → DataStreamkeyByDataStream → KeyedStream对数据进行分流reduceKeyedStream/Ke
Linux 部署项目
文章目录：一、官网下载压缩包二、配置安装三、打包发布
开源云原生大潮下的消息和流系统演进
云原生的诞生是为了解决传统应用在架构、故障处理、系统迭代等方面的问题，而开源则为企业打造云原生的架构贡献了中坚力量。本文作者在全身心投入开源以及每日参与云原生的过程中，对开源行业和云原生流系统解决方案有了不一样的思考与实践。作者 | 李鹏辉 责编 | 唐小引出品 | 新程序员随着业务与环
你真的需要特征存储吗？
如无必要 勿增实体
Flink常见机制
反压机制Flink在1.5版本之前是基于TCP的流量控制和反压的。缺点：一个TaskManager执行的一个Task触发反压，该TaskManager和上游TaskManager的Socket就不能传输数据，从而影响到其他Task，也会影响到Barrier的流动，导致作业雪崩。在1.5版本之后，Fl
Flink中Barrier对齐机制
Barrier对齐机制以及Unaligned Checkpoints详解
Flink自定义实现端到端的exactly-once语义（java版本）
Flink 中有两个 Exactly-Once 语义实现，一个是 Kafka，另一个是 StreamingFileSink。参考他们实现的逻辑，来自定义实现MySQLSink的端到端exactly-once语义。分析：Flink的checkpoint机制（通过Chandy-Lamport）：JobM
归零，重新出发
犹记得三年半前的那个夏天，我加入了一家做职业教育培训有40年的公司（NIIT），在这个三年多的时间里面，我意外地从一名程序员变成了一名大数据培训讲师，意外地来到了贵师大大数据学院从事大数据教学工作，意外地喜欢上了教育培训行业，意外地变成了一个团队负责人，意外地让自己内心变得更加从容不迫，意外地发现自
这些题目都不会，面什么美团？(附答案)
大家好，我是土哥。大年初一和一位朋友聊天，说美团将他虐的很惨，然后他给土哥分享了一下大数据开发社招一面的面经。由于疫情，土哥被居家隔离了，所以美美的学习了4天，这不，给大家将面试答案总结出来。面试时间：90 分钟面试方向：大数据开发面试工具：电话面面试难度 :⭐⭐⭐⭐面试环节1 面试官：先做个自我介
Flink四大基石
CheckpointStateTimeWindow
元数据性能大比拼：HDFS vs OSS vs JuiceFS
背景存储是大数据的基石，存储系统的元数据又是它的核心大脑，元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能，来个大比拼。其中 HDFS 是被广为使用的大数据存储方案，已经经过十几年的沉淀和积累，是最合适的参考标杆。以 Amazon
身边都是强者，985硕士夹缝求生混饭吃，艰难面试java开发上岸
身边都是大佬，985硕士夹缝求生混饭吃，艰难面试上岸北京985渣硕一枚，是真的渣，舍友商汤、旷世，出国留学，学校中各类大佬一坨，在夹缝中求生，混口饭吃。主攻方向：无。领导搞行政的，天天端茶倒水取快递，外挂写不尽的基金本子，论文全靠个人参悟+上天怜悯。说点正事吧，关于工作路线，我最终选择的是软件开发方
编程语言可分为三大类
1、按照维护方可将编程语言分为三大类第一类由美国国家标准协会（ANSI）及国际标准化组织（ISO）维护的标准，例如C/C++第二类由商业公司维护并贡献给开源社区，例如Java、C#、Go；第三类由开源社区的作者创造并由社区贡献者来维护，例如Python。2、三类语言的特点第一类语言由ANSI和ISO
像写SQL一样去处理内存中的数据，SparkSQL入门教程
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Pyecharts 猎聘招聘数据可视化
序言：最近在猎聘上爬了一些物流岗位相关的数据，看着这些爬下来的数据，心里就开始痒痒了，想着怎么把数据利用起来，于是开始了可视化的道路。使用到的工具包为：Pyechartspandassqlalchemynumpy数据分析数据查看数据字段，一共有21个字段数据量大概11W条。关注文章下的公众号，回复「
聊聊 Pulsar： Pulsar 的核心概念与基础架构
一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Puls
【愚公系列】2022年02月 Docker容器 RabbitMQ集群的搭建
文章目录前言一、RabbitMQ集群的搭建1.拉取镜像二、RabbitMQ的配置1.启动RabbitMQ2.搭建RabbitMQ集群2.1 运行容器2.2 配置节点到集群2.3 配置成功总结1.Erlang Cookie的作用2.Erlang Cookie的位置前言RabbitMQ这款消息队列中间件
ElasticSearch由浅入深
ElasticSearch由浅入深全套入门知识整理
Docker安装ElasticSearch和Kibana
文章目录1. 安装docker2. 拉取elasticsearch镜像3. 启动elasticsearch3.1 目录结构4. 验证elasticsearch是否启动成功5. 插件安装5.1 安装IK分词器5.2 分词器使用验证6. kibana安装6.1 docker安装kibana6.2 启动k
