Flink安装部署(一)

Flink的三种安装部署方式

Flume实现Kafka数据持久化存储到HDFS

本文关键字:Flume、Kafka、HDFS、实时数据、存储。对于一些实时产生的数据,除了做实时计算以外,一般还需要归档保存,用于离线数据分析。使用Flume的配置可以实现对数据的处理,并按一定的时间频率存储,本例中将从Kafka中按天存储数据到HDFS的不同文件夹。

【毕业设计】奥运会数据分析与可视化 - python 大数据

🔥 Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始,各个学校对毕设的要求越来越高,难度也越来越大… 毕业设计耗费时间,耗费精力,甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间,所以一旦发现问题,一定要提前准备,避免到后面措手不及,草草了事。为了

SpringBoot+MyBatis批量插入数据的三种方式

这种方式插入大量数据时,好处是不用频繁访问数据库,一条sql搞定,效率比较高,缺点是当数据量太大时,会出现拼接的sql语句超长而执行失败,所以当数据量太大时,也不推荐。这种方式可以说是集第一种和第二种方式的优点于一身,既可以提高运行效率,又可以保证大数据量时执行成功,大数据量时推荐使用这种方式。好了

大数据基础考试复习(考试前不停更)——《大数据技术与原理应用》

小题:文章目录小题:选择:判断:填空:大题一、简答题1、Hadoop 生态及各部分的作用2、HDFS的实现目标3、FsImage和EditLog的过程4、HDFS读数据的过程5、HBase Region的定位方式6、MapReduce运行流程7、简述Map函数和Reduce函数的功能二、实验题三、综

数据分析师不能不知道的5种数据分析方法,解决90%分析难题!

按照这6个步骤,结合相关数据进行分析,一般不会出错,另外需要注重数据的展示,即用图表展示数据,就像这种:这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法S(Specific):明确性M(Measurable):可衡量性A(Attainable):可实现性R(Relevant):相关性T(Time-

Windows环境下RabbitMQ的安装(安装过程以及解决安装过程的问题)

详细的介绍了Windows下安装RabbitMQ的过程、RabbitMQ管理插件的安装和常见的命令以及解决安装过程出现的问题

Kibana配置ES集群(版本号8.3.3)

注意kibana只支持非root启动,我没有新建用户,还是用的elasticsearch101。

Docker环境 运行Kafka容器失败

Docker环境 运行Kafka容器失败

你好:Zookeeper

初次认识了Zookeeper,讲解了Zookeeper分布式集群搭建的过程,在搭建完成之后进行了Zookeeper shell API的学习,通过Shell API初次尝试Zookeeper,同时通过curator进行Java Api的尝试。此外Zookeeper也能够实现分布式锁,在这里进行了一个

【Python】数据框DataFrame和列表List相互转换

在使用一些别人封装好的库的时候,调用函数返回的结果便是DataFrame,这时如果要对内部数据做一些加工处理的话会很不方便。我们要需要将DataFrame还原成列表的形式来处理。

利用Docker快速部署hadoop、hive和spark

文章目录一、配置文件yml1.docker-compose.yml二、执行脚本1.启动脚本run.sh2.关闭脚本stop.sh一、配置文件yml1.docker-compose.ymlversion: '3.4' services: namenode: image: test/hadoop

CENTOS上的网络安全工具(二十四)Windows下的Hadoop+Spark编程环境构建

前面我们搭建了hadoop集群,spark集群,也利用容器构建了spark的编程环境。但是一般来说,就并行计算程序的开发,一刚开始一般是在单机上的,比如hadoop的single node。但是老师弄个容器或虚拟机用vscode远程访问式开发,终究还是有些不爽。还好,hadoop和spark都是支持

在Hive中判断字符串中是否包含指定子字符串

方法一用法:返回值函数名函数说明intlocate(string substr, string str[, int pos])Returns the position of the first occurrence of substr in str after position pos.使用案例:s

kafka消费多个topic的使用

我们在业务中难免遇到一个kafka消费多个topic的消息,本文帮助大家如何在业务中用一个类消费多个topic消息。

elasticsearch 如何查看index的内容

2、使用 Kibana 工具来进行查询,Kibana 是一个基于 Elasticsearch 的数据分析和可视化平台,可以通过 Kibana 的界面来查询 Elasticsearch 中的数据。3、使用 Elasticsearch 的客户端库,例如 Python 的 elasticsearch-py

节点数据采集和标签信息的远程洪泛传输

完成节点数据采集和标签信息的远程洪泛传输,在与 Sink 节点相连接的 PC 上能看到结果(标签信息、感知的数据)。其中,节点感知数据采集包括光照值、温湿度值,采集节点每 20s 采集一次温湿度、每10s 采集一次光照。标签数据读写控制周期自行决定。............

第三章_基于zookeeper实现分布式锁

在这种羊群效应中,zookeeper需要通知1000个客户端,这会阻塞其他的操作,最好的情况应该只唤醒新的最小节点对应的客户端。在设置事件监听时,每个客户端应该对刚好在它之前的子节点设置事件监听,例如子节点列表为/lock/lock-0000000000、/lock/lock-0000000001、

大数据框架之Hive: 第7章 综合案例练习(初级)

大数据框架之Hive: 第7章 综合案例练习(初级)

Kafka消息队列核心概念以及部署

当系统架构中引入了消息队列,用户下单完成后向消息队列中发送一条消息数据后,就会返回给用户订单创建完成,此时仅仅花费50毫秒的时间,消息数据进入到消息队列后,会被分配到某一个队列中,需要与订单系统联动的系统,就会去消息队列中订阅这个队列,然后消费订单系统产生的消息数据,进行相应的业务逻辑处理。无Bro

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