Python大数据复习题
3.我国各地区普通高等教育发展状况数据:x1为每百万人口高等院校数,x2为每十万人口高等院校毕业生数,x3为每十万人口高等院校招生数,x4为母十万人口高等院校在校生数,x5为每十万人口高等院校教职工数,x_6为每十万人口高等院校专职教师数, x7为高级职称占专职教师比例,X8为平均每所高等院校的在校
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利用Hadoop Spark大数据技术构建国潮男装评论数据分析系统
亲爱的同学们,如果你也对国潮男装的市场动态感兴趣,如果你也想掌握大数据分析的技术,那么一定不要错过我们的课题分享。通过这个系统,你将能够洞察消费者的真实想法,走在时尚潮流的前端。如果你有任何疑问或者想法,欢迎在评论区留言交流。让我们一起探索大数据的魅力,为国潮男装的发展贡献力量!👇🏻 精彩专栏推
【极光系列】windows安装JDK11详细教程
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Zookeeper占的那些端口 - 从Eclipse Jetty安全漏洞说起
起因系统扫描报Jetty漏洞,很奇怪,系统中明明没有使用Jetty! 后来发现是Zookeeper中会使用Jetty,因为有使用Kafka,所以也使用了Zookeeper。Zookeeper使用Jetty主要干2个事情:1)提供给Prometheus用来输出监控指标用,占用端口70002)提供给Ad
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RabbitMQ服务器开源项目指南
RabbitMQ服务器开源项目指南 rabbitmq-server Open source RabbitMQ: core server and tier 1 (built-in) plugins
RabbitMQ | HAProxy - 给 RabbitMQ集群 集成负载均衡
试想一个问题:当 RabbitMQ 一个集群中有 3 个节点时,我们写代码时,因该访问哪个节点呢?当然时任意一个节点都可以~如果配置文件中写死访问的是 node1,但是 node1 挂了,不就是变相的等于 mq集群 整体不可用了吗,所以最好是有一个统一的入口,一个节点故障时,流量可以及时转移到其他节
毕设 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析,使用方法很简单,计算出的情感score表示语义积极的概率,越接近0情感表现越消极,越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到,播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类,让人诧异的是以动漫起家的B站,播放量最多的视频分类竟
在大数据中做数据预处理
数据预处理是指在数据分析之前,对原始数据进行的一系列处理,以提高数据质量,为后续的数据分析工作奠定基础。大数据预处理涉及多个步骤,包括数据清洗、数据集成、数据规约和数据变换等。这些步骤相互关联,共同构成一个完整的数据预处理流程。数据预处理是大数据分析中不可或缺的一环。通过数据清洗、数据集成、数据规约
虚拟机重新安装内核版本以及安装dpdk源码
如果不做开发,则可以不安装着两个包。然后在 /etc/ld.so.conf 文件中添加 /usr/local/lib64/ 然后运行 /sbin/ldconfig -v 更新配置即可。详细步骤参考https://blog.csdn.net/weixin_40209911/article/detail
深入理解 Kafka
Apache Kafka 是一个强大的分布式消息队列系统,具有高吞吐量、可扩展性、可靠性等优点。通过深入理解 Kafka 的核心概念、架构、工作原理、应用场景以及最佳实践,可以更好地利用 Kafka 来构建高效、可靠的分布式系统。在实际应用中,可以根据具体的业务需求和系统架构来选择合适的 Kafka
kafka判断生产者是否向kafka集群成功发送消息
要查询生产者是否成功向Kafka集群发送消息,可以通过同步发送并检查RecordMetadata对象、异步发送并检查回调结果或使用消息发送确认机制来实现。调用producer.send(record, callback)发送消息,其中record是ProducerRecord对象,callback是
CppKafka: 高级C++ Apache Kafka客户端库安装与使用指南
CppKafka: 高级C++ Apache Kafka客户端库安装与使用指南 cppkafkaModern C++ Apache Kafka client library (wrapper for librdkafka)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/
基于SpringBoot+大数据的就业推荐系统设计和实现(源码+论文)
🩵✌代码战士Leaf,拥有7年开发经验,粉丝量超过11万,作为优质Java创作者,专注于Java技术、小程序开发以及毕业项目实战。✌🩵技术范围:Java、React、Django、Flask、SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、PHP、Go、Swift、Kotlin、Flutter、N
7.Flink数据管道 & ETL(无状态的转换、Keyed Stream 的聚合、有状态的转换)
(1)keyBy() 是无状态的,它将数据流按指定的键进行分组,不涉及状态管理。(2)在 keyBy() 分组之后,数据流被逻辑上分区,后续的操作(如 sum(), min(), reduce() 等)将基于分组后的数据进行计算。(3)keyBy() 非常适合分组聚合场景,如根据用户、设备或其他关键
kafka消息发送几种方式
有些发送异常可以通过重试几次后解决,比如网络异常,对于有些异常比如消息太大超出kafka配置的最大消息字节数,这类异常重试也会失败,所以这类异常KafkaProducer 不会进行任何重试。有没有办法既要异步发送还要能处理发送失败的场景,这就是第三种,发送完成时,执行相应的回调方法。:等待发送结果返
大数据-183 Elasticsearch - 原理剖析 - 并发冲突处理机制剖析、分布式数据一致性剖析
如果是多线程操作,就可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程,假如此时有两个人都来读取商品数据,两个线程并发的服务于两个人,同时在进行商品库存数据的修改,假设库存为100件,正确的情况:线程A将库存-1,设置为99件,线程B读取99再-1,设置为98件。比如每条文档中都有一个version字段,新
使用C拥抱大数据时代:探索Kafka的高效消息传递
使用C#拥抱大数据时代:探索Kafka的高效消息传递 【下载地址】CKafka发送与接收Demo 本仓库提供了一个完整的C#示例,用于演示如何使用Kafka进行消息的发送与接收。Kafka是一个分布式的、高吞吐量的消息系统,广泛应用