RabbitMQ-消息队列：优先级队列、惰性队列
队列实现优先级需要做的事情有如下事情：1.队列需要设置为优先级队列2.消息需要设置消息的优先级3.消费者需要等待消息已经发送到队列中才去消费因为，这样才有机会对消息进行排序当消费者由于各种各样的原因 (比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等) 而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很
Spark SQL和Hive SQL 的对比
总结来说，Hive SQL更侧重于构建大数据仓库解决方案，而Spark SQL则在保持与Hive兼容的基础上，提升了查询性能并增加了更多高级功能，如支持更丰富的数据源连接、实时处理能力以及与Scala/Java/Python API的高度集成。用户可以根据实际需求选择或结合使用两者来满足不同的数据分
Flink双流（join）
Window Join有可以根据Window的类型细分出3种：Tumbling(滚动) Window Join、Sliding(滑动) Window Join、Session(会话) Widnow Join。🌸Window 类型的join都是利用window的机制，先将数据缓存在Window St
Kettle——大数据ETL工具
kettle概念组件介绍，kettle下载安装以及简单使用。
解析Hadoop三大核心组件：HDFS、MapReduce和YARN
在大数据时代，Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，已经成为处理大规模数据的首选工具。它采用了分布式存储和计算的方式，能够高效地处理海量数据。Hadoop的核心由三大组件组成：HDFS、MapReduce和YARN。本文将为您逐一介绍这三个组件。
(11)Hive调优——explain执行计划
Hive调优——explain执行计划
22 | Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？
这节课我们主要来讲了一下，消息复制需要面临的问题以及 RocketMQ 和 Kafka 都是如何应对这些问题来实现复制的。RocketMQ 提供新、老两种复制方式：传统的主从模式和新的基于 Dledger 的复制方式。传统的主从模式性能更好，但灵活性和可用性稍差，而基于 Dledger 的复制方式，
RabbitMQ基本概念与数据结构
1.背景介绍RabbitMQ是一种开源的消息代理服务，它使用AMQP(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)协议来实现消息的传输和处理。RabbitMQ可以帮助开发者在分布式系统中实现高效的消息传递和处理，提高系统的可靠性和可扩展性。消息队列是一种在分
人工智能=机器学习+大数据
但对于AI程序，程序员只能向模型提供数据，至于模型最终生成的判断逻辑，程序员往往难以完全理解。以AlphaGo为例，虽然它能够击败世界冠军，但其背后的每一步决策逻辑，程序员可能并不清楚，这是因为AlphaGo学习了人类几乎所有的棋谱，并结合自身的算法进行决策。2024年2月，OpenAI继ChatG
安装配置hive
正确安装Hive；正确配置Hive，理解其配置原理。
spark内存管理模型
本文主要粗略的介绍了spark使用的两种内存模型
ZooKeeper教程2
Leader选举：Serverid：服务器ID比如说有三台服务器，编号分别是1,2,3。编号越大在选择算法中的权重越大。Zxid：数据ID服务器中存放的最大数据ID值越大说明数据越新，在选举算法中数据越新，权重越大。在Leader选举的过程中，如果某台zookeeper 获得了超过半数的选票，则
Rabbitmq入门与应用(六)-rabbitmq的消息确认机制
讲解如何在项目中保证rabbitmq消息传输中的数据一致性问题
spark基础
spark python java scala
RabbitMQ与Spring Boot如何集成？
RabbitMQ广泛应用于分布式系统、微服务架构、消息驱动的应用等场景，提供了可靠的消息传递机制，帮助开发者构建可扩展、可靠的应用系统。
RabbitMQ高可靠性原理解读
2.MQ的可靠性消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。2.1.数据持久化为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：交换机持久化队列持久化消息持久化我们以控制台界面为例来说
hive--外部表常用操作 全面且详细
在创建表的时候可以指定external关键字创建外部表,外部表对应的文件存储在location指定的hdfs目录下,向该目录添加新文件的同时，该表也会读取到该文件(当然文件格式必须跟表定义的一致)。外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来，所以hive表会认为自己不完全独占这份数据，所
Kafka的ACK应答级别
在 Kafka 中，ACK（Acknowledgement）应答级别是一个重要的概念，它决定了消息发送到 Kafka 集群后如何确认消息的成功存储。生产者可以根据需要设置不同的 ACK 级别，以在数据可靠性和传输效率之间做出权衡。选择哪个 ACK 级别取决于具体的应用场景和对数据可靠性与处理吞吐量的
Kafka消息流转的挑战与对策：消息丢失与重复消费问题
这一节关于kafka消息中间件出现重复消费和消息丢失的场景和原因进行了分析，你学会了吗？
基于大数据的淘宝电子产品数据分析的设计与实现
（2）框架可以帮助程序开发者快速构建软件的整体层次，本次开发所使用的框架为python和Django，具有较强的开发环境部署的优势，程序开发者可以快速构建出相关的软件基本框架，通过多种框架的开发可以帮助程序开发者减少代码量，提升系统的安全和稳定性，能够帮助大数据的淘宝电子产品数据分析功能模块的处理[
