2024/9/21黑马头条跟学笔记(十一) 最有含金量的一集，大数据权重计算推送
1）今日内容用户点赞，实时计算，实时替换redis数据给用户展示，一个视频同一时间内100万人点赞，上推荐页面，而不是等到2点后推送2）流式计算2.1）概述像字符流和字节流一样，开通一条管道，输送数据，上传文件的进度条，流式计算应用场景dashboard公交车数据，滴滴司机多久到实时文章（上首页，上
OLTP和OLAP的介绍以及比较？
定义与特点OLTP，全称On-Line Transaction Processing，即联机事务处理，是一种面向事务处理的数据库管理系统（DBMS）。它主要处理企业级的常规业务操作，如公司的采购、销售、存储、支付等，确保数据库的完整性和一致性，并执行大量的读写操作。OLTP强调数据的精确、事务的原子
大数据毕业设计选题推荐-内蒙古旅游景点数据分析系统-Hive-Hadoop-Spark
近年来，我国旅游业蓬勃发展，内蒙古作为独具特色的旅游目的地，吸引了越来越多游客的关注。据内蒙古自治区文化和旅游厅统计，2022年内蒙古接待国内外游客1.16亿人次，同比增长35.7%；实现旅游收入1089.5亿元，同比增长41.2%。这一数据表明，内蒙古旅游市场潜力巨大，发展前景广阔。然而，随着游客
解决Hive乱码问题
#解决hive乱码问题#三端同步#字符集编码
Hadoop FileSystem Shell 常用操作命令
HDFS 常用命令
构建和优化Hadoop原生包实战指南
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本文详细介绍了如何在64位Linux系统上编译Hadoop原生包，重点是与Snappy压缩算法集成以提升性能。Hadoop原生库是用C++编写的，负责底层文件操作、数据压缩与解压缩等任务，对于加速数据处理非常关键。通过详细的编译和配置步骤，包括环境准备、源
深入浅出：Eclipse 中配置 Maven 与 Spark 应用开发全指南
安徽省大数据与人工智能应用竞赛备战资料--spark
三网运营商大数据如何达成精准获客
现在移动互联网的使用数量和每天用户消耗的数据流量都呈爆炸式的增长，人们每天频繁的使用移动互联网和智能移动终端设备去浏览和访问网站，注册使用APP,拨打接听电话，接收发短信等等，可以说人们很大一部分生活和工作都可能是依靠移动互联网和智能移动终端设备来完成，运营商是移动互联网服务的提供商，同时运营商也掌
centos伪分布式hadoop、spark、scala 超详细搭建流程
安装命令如下，将安装包解压到/usr/local/src 目录下，将安装包放在了root目录下。将/root/下的hadoop-2.7.7.tar.gz压缩包解压到/opt目录下。能够正常显示 Java 版本则说明 JDK 安装并配置成功。，进入页面可以查看NameNode和DataNode 信息。
探索微服务架构：Spring Boot与Kafka的完美结合
探索微服务架构：Spring Boot与Kafka的完美结合 sample-spring-kafka-microservices Example microservices showing how to use Kafka and
物联网架构之Hadoop
指无法在一定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉，管理和处理的巨量数据集合需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产数据Hadoop是Apache基金会旗下的分布式系统基础架构用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序充分利用集群的为例进
如何在Docker中部署Eureka Server：容器化微服务注册中心
将 Eureka Server 部署在 Docker 中可以显著简化部署和管理工作，并提高系统的可移植性。通过本文的详细步骤，你已经了解了如何配置和部署 Eureka Server，包括创建 Docker 镜像、运行 Docker 容器、配置 Eureka Server 和其他微服务，以及如何使用
Ubuntu安装Hadoop3.4
sudo adduser hadoop将Hadoop加进sudo用户组，赋予更高权限：sudo usermod -G sudo hadoop查看JDK安装路径：which java 和 ls -al在Hadoop分布式集群环境中，各个机器之间的通信通常需要使用SSH的方式进行连接。由于集群中可能包含
大数据组件详解：Spark、Hive、HBase、Phoenix 与 Presto
随着大数据技术的快速发展，各种大数据处理框架和工具也应运而生。其中，Spark、Hive、HBase、Phoenix 和 Presto 是广泛应用于大数据领域的几款核心组件，它们各自擅长处理不同类型的大数据任务。本文将详细介绍这些技术的特点、应用场景以及它们之间的区别和联系。
Dubbo 与 Zookeeper 在项目中的应用：原理与实现详解
Dubbo 是阿里巴巴开源的高性能、轻量级的 RPC 框架，主要用于提供分布式服务架构下的远程服务调用。Dubbo 的设计初衷是为了解决微服务架构下服务之间的远程调用、负载均衡、服务路由等问题。它通过将每个服务都模块化并封装为独立的服务，使得服务间可以通过网络进行调用。Zookeeper 是一个分布
Spring Cloud Stream与Kafka（一）
Spring Cloud Stream是由一个中间件中立的核心组成，应用通过Spring Cloud Stream插入的input(相当于消费者)和output(相当于生产者)通道与外界交流。通道通过指定中间件的Binder与外部代理连接，业务开发者不需要关注具体的消息中间件，只需要关注Binder
配置hadoop环境变量
在master虚拟机中上传hadoop-3.1.4.tar.gz压缩包安装到目录/opt/software下。配置完Hadoop环境变量后生效环境变量的配置 source /etc/profile。验证Hadoop环境变量是否成功 hadoop version。hadoo
【大数据】Raft算法
Raft算法是一种用于管理复制日志的共识算法，它被设计为易于理解，以便于实现和理解。Raft将共识问题分解为几个关键元素，包括领导选举、日志复制和安全性，并且为每个元素提供了独立的子解决方案。Raft算法确保了在非拜占庭错误条件下，系统中的所有非故障节点最终能够对日志条目的顺序达成一致。
基于Python+Dango的大数据电商用户消费行为分析系统
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