SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别
SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL（即SparkSQL）都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。总结来说，SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些差
Flink的SQL开发
Table API和SQL是最上层的API，在Flink中这两种API被集成在一起，SQL执行的对象也是Flink中的表（Table），所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架，无论是批处理（DataSet API）还是流处理（DataStream API），在上层应用中都可以
SQL Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，用于处理大规模的结构化数据
Hive的数据模型是基于表的，用户可以通过Hive的DDL语句来创建表，并通过Hive的DML语句来插入、更新和删除数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析大规模的结构化数据。总结来说，Hive的数据模型是基于表的，支持
微服务架构师封神之路13-RabbitMQ集群与高可用|RabbitMQ clustering and HA
本文利用一台Linux示范三节点RabbitMQ高可用集群。涉及消息跨节点复制Queue replicas，队列领导者策略配置Queue leader location strategy。并包括了详细的配置文件细节。
Flink CDC 实时抽取 Oracle 数据-排错&调优
Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1，该版本通过引入内置 Debezium 组件，增加了对 Oracle 的支持。对该版本进行试用并成功实现了对 Oracle 的实时数据捕获以及性能调优，现将试用过程中的一些关键细节进行分享。
深入理解 Flink（七）Flink Slot 管理详解
Flink 的 slot 管理分为 ResourceManager、TaskExecutor、JobMaster 3 个部分，本章节结合 Flink 源码对上述 3 个部分的协作关系、具体实现进行了深入剖析。
HBase的数据类型与索引
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心功能是提供低延迟的随机读写访问，同时支持大规模数据的存储和管理。HBase的数
macos安装local模式spark
c. 添加以下三条连接，使得spark能够找到对应的hadoop和相应的包。2. 打开sparkshell。然后执行并生效系统环境变量。然后执行并生效系统环境变量。可以看到很多输出，最后找到。b. 其次替换配置文件。
Hadoop性能调优建议
5、HDFS的Handler数量由dfs.namenode.handler.count、dfs.namenode.service.handler.count和dfs.datanode.handler.count控制。Dfs.namenode.service.handler.count Namen
Spring Cloud Stream 4.0.4 rabbitmq 发送消息多function
spring.cloud.stream.bindings.demo-in-0.destination配置项的值。注意当多个消费者时，需要添加配置项：spring.cloud.function.definition。
flink sql 实战实例 及延伸问题：聚合/数据倾斜/DAU/Hive流批一体 等
核心问题在于成本过高。甚至可以使用 10 分钟级别的分区策略，使用 Flink 的 Hive streaming source 和 Hive streaming sink ，可以大大提高 Hive 数仓的实时性到准实时分钟级，在实时化的同时，也支持针对 Table 全量的 Ad-hoc 查询，提高灵
Flink面试知识点：JobManager 和 Task
好迷茫，三本软件工程大三了，才刚学了Spring框架而且还没像样的项目，之前学校还学了python和安卓（很基础），以这个学习进度，下学期想找份像样的实习入行，俺也来试试牛爱网98男，身高173，体重65，河南人在上海读研，已签约上海某大厂，长相帅的一批。收到了快手offer，但开的不满意，想签一个
【HBase】——优化
HBase 优化方案
kafka监控工具Kafka-eagle安装
在开发工作中，当业务前提不复杂时，可以使用Kafka命令来进行一些集群的管理工作。但如果业务变得复杂，例如：我们需要增加group、topic分区，此时，我们再使用命令行就感觉很不方便，此时，如果使用一个可视化的工具帮助我们完成日常的管理工作，将会大大提高对于Kafka集群管理的效率，而且我们使用工
MessageQueue --- RabbitMQ
RabbitMQ IntroRabbitMQ 核心概念RabbitMQ 分发类型Dead letter (死信)保证消息的可靠传递
HiveQL是一种类似于SQL的查询语言，用在Hadoop生态系统中进行数据查询和分析
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于关系型数据库的查询语言HiveQL，使用户可以使用类似于SQL的语法来查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。总而言之，HiveQL是一种用于在Hadoop集群上进行数据查询和分析的查询语言，它提供了类似于SQL的语法和功
在虚拟机上从0开始安装 hadoop 3.1.3 集群记录
192.168.10.12 hadoop12是Yarn节点。192.168.10.11 hadoop11是主节点。192.168.10.13 hadoop13是从节点。使用centos7.5 DVD。-设置查询hadoop脚本。环境虚拟机 VMware。
大数据StarRocks(七)：数据表创建
建表的基本语法[key_desc]参数说明col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以 __op 或 __row 开头命名的列，因为此类列名被 StarRocks 保留用于特殊目的，创建这样的列可能导致未知行为。如需创建这样的列，必须将 FE 动态参数 allow_system_re
Zookeeper与Tomcat的集成与应用
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper 和 Apache Tomcat 都是 Apache 基金会开发的开源项目，它们在分布式系统和 Web 应用程序中发挥着重要作用。Zookeeper 是一个高性能的分布式协调服务，用于实现分布式应用程序的一致性和可用性。Tomcat 是一个流
大数据构建知识图谱：从技术到实战的完整指南
知识图谱，作为人工智能和语义网技术的重要组成部分，其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构，更是一种知识的表达和存储方式，能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识，从而提升算法的理解和推理能力。在人工智能领域，知识图谱的重要性不言而喻。它提供
