十五年以来 — 战略性云平台服务的演进路径之全面呈现（含亚马逊、微软和谷歌）
本文基于Gartner发布的所有15年云服务魔力象限图，在一张象限图上，以“钩摹法”精准复制亚马逊、微软和谷歌每一年所处的产业位置， 完整呈现了战略性云平台服务的演进路径。
虚拟机安装keil、JLink过程
主机系统：Ubuntu 20.04使用软件：virtualbox 7.0.6虚拟机系统：windows10
Office史上最大升级！GPT-4接入Office全家桶！Excel到PPT动嘴就能做！
这意味着，不管是Word、PPT、Excel，还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform，所有这些办公软件，通通都会得到GPT-4的加持！但是你先别急，AI暂时是无法顶替打工人的，毕竟AI不能做背锅侠...不过，借助AI来实现高效办公，还真的挺爽的！此
一招解决微软copilot提示:该服务在您所在的地区不可用
随着windows 11的推出很多网友都开始注意到了微软copilot AI助手。科技快速发展当前AI已经是一个家喻户晓的名词了, 尤其是一些之前体验过ai强大功能的用户，对AI更加是爱不释手。虽然win 11 版本已经将copilot集成到系统当中，然后不少网友在想要体验时却发现微软copilot
iPhone 16 还剩一个月，微软开源新技术让手机以 6 倍速度提前跑上大模型
作者 | 微软亚洲研究院责编| 王启隆出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）随着人工智能技术的飞速发展，将大语言模型(LLMs)部署到边缘设备上已成为当前 AI 领域的一个热门趋势。这一趋势不仅体现在微软 Windows 11 AI + PC 等产品中，也反映了整个行业对增强设备本地
微软开源项目 Detours 详细介绍与使用实例分享
本文详细介绍微软开源库Detours，并分享使用Detours实现函数hook的实例。
几种修改docker默认存储位置的方法
注意：如果文件内容很多的话，为了确保成功最好是一个文件一个文件的拷贝。如果在拷贝过程中报“设备上没有空间”的错误，就使用mv剪切。这时候启动Docker时发现存储目录依旧是/var/lib/docker，但是实际上是存储在数据盘的，可以在数据盘上看到容量变化。docker容器存放目录磁盘空间满了，需
flink 启动Job加载外部jar都有哪些方法
flink job 装入外部jar
Spring Integration Kafka指南
Spring Integration Kafka指南 spring-integration-kafka 项目地址: https://gitcod
Hive中MR（MapReduce）、Tez和Spark执行引擎对比
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供了一种SQL-like的查询语言（HiveQL），用于对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据进行分析。Hive将用户的查询转换为底层的执行计划，并通过不同的执行引擎进行处理。特性MapReduceTezSpark执行方式分阶段（Map/R
基于二分混合空间曲线的HBase多维索引构建及查询优化问题研究
在实验中以Z曲线为基础，混合了Hilbert、Gray、Onion曲线，测量了Z-Hilbert、Z-Gray、Z-Onion 曲线的理论性质，使得混合的曲线在具备Z曲线优秀裁剪能力的同时，增强了其在局部性、聚集度上的表现。针对HBase在非主键多维查询的问题和不足，本文从空间填充曲线和索引结构上作
Zookeeper与分布式数据分片的实现与应用
Zookeeper与分布式数据分片的实现与应用作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着互联网技术的飞
大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥
本文探讨大数据在基因测序分析中的应用。阐述传统存储的局限与大数据存储（HDFS）的优势，展示数据预处理、变异检测、疾病关联分析中的应用实例，分析数据安全与质量控制挑战及应对，以实际案例助力理解。
数据仓库和数据挖掘是数据处理和分析中的两个重要概念，它们在现代商业智能和决策支持系统中扮演着关键角色
确定哪些性能指标对你的数据仓库最为重要。常见的KPIs包括查询响应时间、吞吐量、资源利用率（CPU、内存、I/O）、并发用户数等。
毕设 大数据用户画像分析系统(源码分享)
Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个电商销售预测分析，这只是一个demo，尝试对电影数据进行分析，并可视化系统🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够
100道Spark面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
是针对Pair RDD的，用于按键聚合；而reduce是针对普通RDD，进行全局聚合。返回的是一个Pair RDD，而reduce返回的是一个单一的值。涉及数据Shuffle，而reduce在每个分区内进行局部聚合。引入时间是Spark早期版本的主要入口点，而是Spark 2.0引入的新概念。功能集
SparkServer 开源项目教程
SparkServer 开源项目教程 SparkServer SparkServer是一个参照skynet设计的C#服务端框架，能够无缝整合到skynet集群机制中，也能自行组网，构建只有SparkServer节点的集群
Apache Flink Hive Connector 教程
Apache Flink Hive Connector 教程 flink-connector-hiveApache flink项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-connector-hive 1. 项目介绍Apache Flink Hive Co
大数据新视界 --大数据大厂之大数据驱动智能客服 -- 提升客户体验的核心动力
本文阐述大数据大厂中大数据对智能客服的驱动作用。包括大数据在智能客服交汇中的角色，如分析多源客户数据助力排班优化。其在个性化服务、问题预测、应答优化的应用实例，如零售、旅游、软件企业的实践。还探讨数据安全与质量方面面临的挑战及应对措施，旨在提升客户体验。
18.1 SQL与Hadoop
Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型来分布式地处理大规模数据集。它设计用于从单个服务器扩展到成千上万台机器，每台机器都提供本地计算和存储。SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。随着大数据技术的发展，将SQL应用于Hadoo
