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kafka消息发送几种方式

同步发送 or 异步发送

   消息发送根据是否需要处理**发送的结果**分为同步发送、异步发送。

同步发送:等待发送结果返回,这种方式是可靠的,因为异常能及时处理,但同步发送需要阻塞等待一条消息发送完才处理下一条,吞吐量差。


异步发送:发送是异步的,不关心发送的结果,吞吐量最高,但可能存在发送失败的情况。

本质上kafka 客户端提供的发送接口都是异步的,因为发送接口返回的是一个Future对象。对于同步发送通过future.get获取发送结果。异步发送则忽略send 返回值。
ListenableFuture<SendResult> future = kafkaTemplate.send(topic, content);
  try {
      SendResult sendResult = future.get();
  } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
  } catch (ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
  }

发送完成回调

有没有办法既要异步发送还要能处理发送失败的场景,这就是第三种,发送完成时,执行相应的回调方法。这是折中方案,兼顾效率且保证发送失败能被监控到。

producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {

if(e != null){
    System.out.println("send error ");
}else {
    System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );
}

}
});

发送异常

   有些发送异常可以通过重试几次后解决,比如网络异常,对于有些异常比如消息太大超出kafka配置的最大消息字节数,这类异常重试也会失败,所以这类异常KafkaProducer 不会进行任何重试。对于**可重试异常**可以配置重试次数
spring.kafka.producer.retries=10

SpringBoot 集成简单介绍

 参考上篇文章SpringBoot 集成配置(pom依赖、application配置),简单讲解SpringBoot 几个重要自动装配类。

KafkaAutoConfiguration

KafkaAutoConfiguration给我们自动配置了几个类

KafkaTemplate:可以通过KafkaTemplate进行发送消息,本质上内部还是使用的KafkaProducer发送消息的。

ProducerFactory:KafkaProducer工厂,通过createProducer()方法可以获取(KafkaProducer) 进行发送消息,避免直接new KafkaProducer

使用方式也很简单,由于直接KafkaAutoConfiguration已经定义了相关Bean, 使用时注入Bean即可

图片

@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;

@Autowired
private ProducerFactory producerFactory;

具体代码

同步发送、异步发送的方式直接使用 kafkaTemplate即可完成,同步发送结果处理:这里简单的打印出消息的topic partition offset 等信息如下图

ListenableFuture<SendResult> future = kafkaTemplate.send(topic, content);
SendResult sendResult = future.get();
RecordMetadata recordMetadata = sendResult.getRecordMetadata();
System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );

图片

发送回调kafkaTemplate没有对应api , 需要通过Producer发送,我们通过producerFactory获取。

ProducerRecord record = new ProducerRecord(topic,content);
    Producer producer = producerFactory.createProducer();
    producer.send(record, new Callback() {
        @Override
        public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {

            if(e != null){
                System.out.println("send error ");
            }else {
                System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );
            }
        }
    });
标签: kafka 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/happycao123/article/details/142183454
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