14 | Spark SQL 的 DataFrame API 读取CSV 操作
在这个需求中,我们将使用 Apache Spark 的 DataFrame API 对包含销售数据的 CSV 文件进行不同类型的数据操作。当使用 Spark SQL 的 DataFrame API 读取 CSV 文件时,你可以按照以下步骤进行操作。从包含销售数据的 CSV 文件中加载数据,并创建一个
spark相关网站
矢量线八方向和全方向栅格化算法C#实现。GIS中将矢量数据转换栅格数据算法。Spark的五种JOIN策略解析。
一百零一、Kettle——Kettle8.2.0本地连接Hive3.1.2(踩坑,亲测有效)
Kettle8.2.0连接Hive3.1.2
Kafka - 异步/同步发送API
该方法有两个参数分别是RecordMetadata(元数据信息)和Exception(异常信息)。回调函数callback()会在producer收到ack时调用,为异步调用。需求:创建Kafka生产者,采用异步的方式发送到Kafka broker。同步发送的意思就是,一条消息发送之后,会阻塞当前线
数据导入与预处理——实验一:数据导入与导出
掌握使用Kettle进行数据导入与导出的方法计算机、Kettle(PDI)、MySQL数据库某连锁超市为了优化经营管理,拟搭建一个商务智能系统,来帮助企业管理团队更全面、专业的通过数据了解业务况状。目前公司有一个订单数据库,记录了每一笔订单的详细数据,包括以下字段:【字段名称,订单编号,下单日期,销
Establishing a RealTime Big Data Platform for Transport
作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台,它最初由LinkedIn公司开发,用于实时数据管道及流动计算,随着时间的推移,Kafka已成为最流行的开源消息代理之一。同时,它还是一个快速、可靠的分布式存储系统,它可以
倾向得分匹配(PSM)的原理以及应用
该文章主要介绍倾向得分匹配(PSM, Propensity Score Matching)方法的原理以及实现。这是一种理论稍微复杂、但实现较为容易的分析方法,适合非算法同学的使用。可用于(基于观察数据的)AB实验、增量模型搭建等领域。文章主要分为四部分:前置知识(因果推断)介绍、倾向得分计算与匹配与
07-HDFS入门及shell命令
Hadoop分布式文件系统。是Apache Hadoop核心组件之一,作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决大数据如何存储的问题。分布式意味着是横跨在多台计算机上的存储系统。HDFS是一种能够在普通硬件上运行的分布式文件系统,它是高度容错,适用于具有大数据集的应用程序,它非
数据清洗【大数据比赛长期更新】
大数据比赛数据清洗题目分析,欢迎一起讨论
springcloud 微服务 之 Eureka 配置
Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在Eureka Server中进行注册,这样EurekaServer中的服务
Flink CDC介绍
CDC(Change Data Capture)是一种用于捕获和处理数据源中的变化的技术。它允许实时地监视数据库或数据流中发生的数据变动,并将这些变动抽取出来,以便进行进一步的处理和分析。传统上,数据源的变化通常通过周期性地轮询整个数据集进行检查来实现。但是,这种轮询的方式效率低下且不能实时反应变化
Hadoop HDFS NameNode
NameNode 格式化后,Fsimage ,Edits 会在。
大数据之hadoop启动失败问题集锦
启动时会提示形如 “DBLab-XMU: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-DBLab-XMU.out”,其中 DBLab-XMU 对应你的机器名,但其实启动日志信息是记录在 /us
Flinkx/Datax/Flink-CDC 优劣势对比
FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件,可实现多种异构数据源高效的数据同步,其由袋鼠云于2016年初步研发完成,目前有稳定的研发团队持续维护,已在Github上开源(开源地址详见文章末尾),并维护该开源社区。目前已完成批流统一,离线计算与流计算的数据同步任务都可基于Flink
Hadoop-HA-Hive-on-Spark 4台虚拟机安装配置文件
spark-history(设置权限777),spark-jars文件夹。ln -s 源文件名 新文件名。ln -s 源文件名 新文件名。ln -s 源文件名 新文件名。链接hadoop中的文件。链接hadoop中的文件。上传jar到hdfs。链接hive中的文件。
大数据Flink(七十一):SQL的时间属性
以事件时间举个例子,如果只是数据携带了时间,Flink 也消费了这个数据,但是在 Flink 中没有使用数据的这个时间作为计算的触发条件,也不能把这个 Flink 任务叫做事件时间的任务。:举个例子,比如用户可以自定义每隔 10s 的本地时间,或者消费到的数据的时间戳每增大 10s,就把计算结果输出
分享8个分布式Kafka的使用场景
Kafka 最初是为海量日志处理而构建的。它保留消息直到过期,并让消费者按照自己的节奏提取消息。与它的前辈不同,Kafka 不仅仅是一个消息队列,它还是一个适用于各种情况的开源事件流平台。
数据挖掘 实验一、数据预处理
初始数据往往存在缺失值、重复值、异常值或者错误值,通常这类数据被称为“脏数据”,需要对其进行清洗。有时数据的原始变量不满足分析的要求,我们需要先对数据进行一定的处理,也就是数据的预处理。数据清洗和预处理的主要目的是提高数据质量,从而提高挖掘结果的可靠度,这是数据挖掘过程中非常必要的一个步骤。(2)
RabbitMQ和spring boot整合及其他内容
在本篇CSDN博客中,我们将探讨一些高级主题,包括RabbitMQ与Spring Boot的整合、消息的可靠性投递、消息确认以及死信队列,以帮助您构建更强大、更可靠的分布式系统。通过深入了解和合理应用这些高级主题,您可以构建出可靠、高性能的消息驱动应用程序,确保消息的可靠性传递,提高系统的可用性。整