基于Python+Spark的热门旅游景点数据可视化分析系统的设计与实现
随着旅游业的迅速发展，人们对热门旅游景点的需求不断增加。为了更好地满足游客的需求，需要建立一种高效的热门旅游景点数据可视化分析系统。该系统基于Python和Spark技术，能够处理大规模的旅游数据，包括游客数量、景点评价、天气情况等信息，并通过数据可视化技术实时展示各景点的热度、趋势和特征。这不仅可
大数据库可视化模版21：大数据通用模版
Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功
Linux安装 spark 教程详解
链接: https://pan.baidu.com/s/1Brm6XqaqYQnXQwOd8mUt7A?链接: https://pan.baidu.com/s/1ua01OvTYjFQyG82AG1g1yg?scala 的安装比较简单，spark 的运行环境需要 scala。添加配置，这里根据自己的
应用debezium将postgresql数据送至kafka（官网示例 本地docker部署）
debezium官网示例，将postgresql变化数据送至kafka，docker部署
Idea本地跑flink任务时，总是重复消费kafka的数据（kafka-＞mysql）
Idea中执行任务时，没法看到JobManager的错误，以至于我以为是什么特殊的原因导致任务总是反复消费。在close方法中，增加日志，发现jdbc连接被关闭了。重新消费，jdbc连接又启动了。注意，在Flink的函数中，open和close方法只在任务启动和结束的时候执行一次。反之，可以推理出，
未来场景下的大数据空间分析综述Big data spatial analysis in the future
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网技术的飞速发展，以及各行各业对大数据的需求，基于地理位置信息的大数据越来越受到重视。大数据空间分析领域也逐渐成熟起来。 随着人们生活水平的不断提升，城市规划、城镇建设、交通运输、信息化、电子商务、旅游产业、生态保护
Hadoop——大数据生态体系详解
这是管理队列及工作者集群的另一种方式。1）Sqoop：sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql)间进 行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：MySQL ,Oracle 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS
RabbitMQ快速入手(docker版)
ps.RMQ比较其他MQ产品更可靠，最快的是（卡夫卡）一般依靠多线程，java代码异步，RabitMQ同步。
关于RabbitMQ如何增加用户名，设置权限
注：也可以通过安装好mq之后，在可视化界面（localhost:15672）登录此页面，在admin那一栏找到你创建的用户名设置。1.安装erl和rabbitmq；这些都可以在网上找到，安装完成之后，配置成服务，将erl和mq配置到环境变量中去。2.4使用rabbitmqctl list_users
kafka命令行操作（for Linux）
kafka命令行操作主要分为三大类：主题命令行操作、生产者命令行操作、消费者命令行操作。注意： 命令行操作前提，启动kafka集群。
RabbitMQ运行机制和通讯过程介绍
本文从RabbitMQ的优势、运行机制、通讯过程等方面进行一些研究成果介绍
RabbitMQ连接断开自动重连问题解决
RabbitMQ是一个功能强大的消息代理，被广泛用于构建分布式应用程序。然而，有时候在使用RabbitMQ时会遇到连接断开的问题，这可能会导致消息传递中断和应用程序的不可用性。在本文中，我们将探讨如何解决RabbitMQ连接断开的问题，并提供相应的源代码示例。
保障效率与可用，分析Kafka的消费者组与Rebalance机制
我们上一期从可靠性分析了消息可靠性方面来分析Kafka的机制与原理，知晓了Kafka为了保障消息不丢失、不重复，所作出的种种设计。今天我们来讲关于Kafka在消费端所作出的一些机制与原理
【大数据Hadoop】HDFS-HA模式下ZKFC(DFSZKFailoverController)高可用主备切换机制
当一个NameNode被成功切换为Active状态时，它会在ZK内部创建一个临时的znode，在znode中将会保留当前Active NameNode的一些信息，比如主机名等等。当Active NameNode出现失败或连接超时的情况下，监控程序会将ZK上对应的临时znode进行删除，znode的删
RabbitMq和Canal的使用
本文主要讲解了RabbitMq和Canal结合在分布式实战中的使用，以及一些基础的安装、基本使用的教程
Spark on YARN 部署搭建详细图文教程
Spark on YARN 部署搭建详细图文教程
RabbitMQ使用哪些端口？
端口4369: Erlang使用PORT Mapper Daemon (epmd)解析集群中的节点名称。节点必须能够相互访问，端口映射器守护进程才能运行群集。set _dist_listen_min/max防火墙设置的端口35197必须允许此范围内的通信在群集节点之间传递。设置在下面，我假设是需要的
Flink---10、处理函数（基本处理函数、按键分区处理函数、窗口处理函数、应用案例TopN、侧输出流）
处理函数（基本处理函数、按键分区处理函数、窗口处理函数、应用案例TopN、侧输出流）
数据挖掘和大数据的区别
大数据是数据挖掘产业化的表现
24、Flink 的table api与sql之Catalogs（java api操作视图）-3
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性1
