数据导入与预处理——实验一：数据导入与导出

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一、实验内容

目的: 掌握使用Kettle进行数据导入与导出的方法
主要仪器设备: 计算机、Kettle（PDI）、MySQL数据库

某连锁超市为了优化经营管理，拟搭建一个商务智能系统，来帮助企业管理团队更全面、专业的通过数据了解业务况状。目前公司有一个订单数据库，记录了每一笔订单的详细数据，包括以下字段：

【字段名称,订单编号,下单日期,销售点,支付方式,发货日期,物流时限,客户编号,客户名称,客户类型,客户城市,客户省份,客户地区,产品编号,产品名称,产品分类,产品细类,金额,数量,折扣,利润,推销员,是否退货,财政年度】

然而，各部门对数据的关注点不同，且各部门使用数据分析工具对数据的格式要求也不一样。因此，公司委托你开发一个数据转换系统，将订单数据库中的数据按照不同部门的需求进行转换和输出。各部门具体需求如下：
部门名称销售部门物流部门客户关系部门仓储部门售后部门输出字段订单编号；销售点；支付方式；金额；数量；折扣；利润；推销员订单编号；下单日期；发货日期；物流时限订单编号；客户编号；客户名称；客户类型；客户城市；客户省份；客户地区订单编号；产品编号；产品名称；产品分类；产品细类订单编号；产品编号；客户编号；是否退货；金额数据格式.xlsx文件.json文件.csv文件.xml文件数据库表命名规则文件名:姓名拼音文件名:姓名拼音文件名:姓名拼音文件名:姓名拼音数据库表名:return输出路径输出文件路径为转换文件的当前目录特殊要求工作表名: 中文姓名所有数据放到1个文件中以逗号作为分隔符以’订单编号’作为节点属性,其它字段作为节点内容只导出[是否退货=1]的数据数据库表自行创建
任务一：搭建KETTLE项目开发环境
（1）在MySQL中创建kettledb数据库和orders表结构及数据
（2）在KTR中创建kettledb数据库连接, 数据库连接参数使用变量(命名参数)
任务二：销售数据导入和导出
（1）需提供转换步骤设计全图
（2）需提供主要转换步骤的关键配置项截图
（3）需提供新建数据库表的SQL语句或操作界面截图
（4）需提供转换执行结果截图
需提供输出的文件/数据库表内容的截图

二、任务一解答

1. 在MySQL中创建kettledb数据库和orders表结构及数据

利用Navicat连接数据库：

订单sql语句：见百度网盘：链接：[https://pan.baidu.com/s/1NbiWzWdm0EfCHBsLn3ucFA]
提取码：12ws

2. 在KETTLE SPOON中创建转换工程(KTR), 转换名称为个人姓名

利用spoon软件进行创建数据库连接：

任务二解答

1.转换设计全图

2. 销售数据表

表输入部分：
输入sql筛选语句：

表输出部分：

输出结果：

3. 物流部门数据表

表输入部分：

表输出部分：

输出结果：

4. 客户关系部门数据表

表输入部分：

表输出部分：

内容字段部分：


输出结果：

5. 仓储部门数据表

表输入部分：

表输出部分：

内容字段部分：


输出结果：

6. 售后部门数据表

退货表return表在navicat创建：

CREATETABLE returnb (`订单编号`char(14),`客户编号`varchar(20),`产品编号`char(14),`金额`float,`是否退货`tinyint(1));

退货表数据加载：
输入部分：

输出部分：

输出结果：

输出文件如下：