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异步发送
普通异步发送
需求:创建Kafka生产者,采用异步的方式发送到Kafka broker
异步发送流程
Code
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients --><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>3.6.0</version></dependency>
packagecom.artisan.pc;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;importorg.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;importorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;importjava.util.Properties;importjava.util.concurrent.ExecutionException;/**
* @author 小工匠
* @version 1.0
* @mark: show me the code , change the world
*/publicclassCustomProducer{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsExecutionException,InterruptedException{// 1. 创建kafka生产者的配置对象Properties properties =newProperties();// 2. 给kafka配置对象添加配置信息
properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.126.170:9092");// key,value序列化
properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());// 3. 创建kafka生产者对象KafkaProducer<String,String> kafkaProducer =newKafkaProducer<String,String>(properties);// 4. 调用send方法,发送消息for(int i =0; i <10; i++){RecordMetadata art = kafkaProducer.send(newProducerRecord<>("art","kafka-msg-"+ i)).get();System.out.println(art.offset());System.out.println("over - "+ i);}// 5. 关闭资源
kafkaProducer.close();}}
输出
31
over - 032
over - 133
over - 234
over - 335
over - 436
over - 537
over - 638
over - 739
over - 840
over - 9
忽略我这个offset … 我都发了好多次了…
看控制台的吧
带回调函数的异步发送
回调函数callback()会在producer收到ack时调用,为异步调用。
该方法有两个参数分别是RecordMetadata(元数据信息)和Exception(异常信息)。
- 如果Exception为null,说明消息发送成功,
- 如果Exception不为null,说明消息发送失败
带回调函数的异步发送流程
注意:消息发送失败会自动重试,不需要我们在回调函数中手动重试。
Code
package com.artisan.pc;import org.apache.kafka.clients.producer.*;import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.util.Properties;import java.util.concurrent.ExecutionException;
/**
* @author 小工匠
* @version 1.0
* @mark: show me the code , change the world
*/
public class CustomProducerWithCallBack {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 1. 创建kafka生产者的配置对象
Properties properties = new Properties();
// 2. 给kafka配置对象添加配置信息
properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.126.170:9092");
// key,value序列化
properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
// 3. 创建kafka生产者对象
KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
// 4. 调用send方法,发送消息
for(int i =0; i <10; i++){
// 添加回调
// 该方法在Producer收到ack时调用,为异步调用
kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("art", "kafka-msg-callback-" + i), (recordMetadata, e) ->{
// 没有异常,输出信息到控制台
System.out.println("主题" + recordMetadata.topic() + ", 分区:" + recordMetadata.partition() + ", 偏移量:" + recordMetadata.offset());});}
// 5. 关闭资源
kafkaProducer.close();}}
控制台
同步发送API
同步发送的意思就是,一条消息发送之后,会阻塞当前线程,直至返回ack。
由于send方法返回的是一个Future对象,根据Futrue对象的特点,我们也可以实现同步发送的效果,只需在调用Future对象的get方发即可。
packagecom.artisan.pc;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;importorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;importjava.util.Properties;importjava.util.concurrent.ExecutionException;/**
* @author 小工匠
* @version 1.0
* @mark: show me the code , change the world
*/publicclassCustomProducerSync{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsExecutionException,InterruptedException{// 1. 创建kafka生产者的配置对象Properties properties =newProperties();// 2. 给kafka配置对象添加配置信息
properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.126.170:9092");// key,value序列化
properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());// 3. 创建kafka生产者对象KafkaProducer<String,String> kafkaProducer =newKafkaProducer<String,String>(properties);// 4. 调用send方法,发送消息for(int i =0; i <10; i++){// 通过Future接口的get实现同步阻塞
kafkaProducer.send(newProducerRecord<>("art","kafka-msg-get-"+ i)).get();}// 5. 关闭资源
kafkaProducer.close();}}
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