基于Hadoop+SpringBoot的物品租赁系统设计与实现

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一.前言

本物品租赁系统基于Hadoop平台，利用Java语言、MySQL数据库，结合目前流行的 B/S架构，将物品租赁管理的各个方面都集中到数据库中，以便于用户的需要。在确保系统稳定的前提下，能够实现多功能模块的设计和应用。该物品租赁系统由管理员功能模块和用户模块组成。不同角色的准入制度是有严格区别的。各功能模块的设计也便于以后的系统升级和维护。该系统采用了软件组件化、精化体系结构、分离逻辑和数据等方法。

二.技术环境

jdk版本：1.8 及以上
ide工具：Eclipse或者 IDEA
数据库: mysql5.7 （必须5.7）
编程语言: Java
分布式文件系统：Hadoop
爬虫框架：Scrapy
java框架：SpringBoot
maven: 3.6.1
详细技术：HTML+CSS+JAVA+SpringBoot+MYSQL+VUE+MAVEN+Scrapy+Hadoop

三.功能设计

管理员端的功能主要是开放给系统的管理人员使用，能够对用户的进行管理，包括对他们的账号管理、对用户管理、公告类型管理、公告信息管理、物品类别管理、物品信息管理、物品租赁管理、物品归还管理、评价信息管理、物品出租管理、系统管理进行查看，修改和删除等，对系统整体运行情况进行了解。管理员用例分析图，如图3-1所示。

用户的功能主要是对个人中心、物品租赁管理、物品归还管理、评价信息管理、我的收藏管理进行详细操作等。用户用例分析图，如图3-2所示。

系统总体功能结构图如下所示：

四.数据设计

开发一个系统也需要提前设计数据库。这里的数据库是相关数据的集合，存储在一起的这些数据也是按照一定的组织方式进行的。目前，数据库能够服务于多种应用程序，则是源于它存储方式最佳，具备数据冗余率低的优势。虽然数据库为程序提供信息存储服务，但它与程序之间也可以保持较高的独立性。总而言之，数据库经历了很长一段时间的发展，从最初的不为人知，到现在的人尽皆知，其相关技术也越发成熟，同时也拥有着坚实的理论基础。本系统主要实体属性图如下所示：

五.部分效果展示

5.1系统前台实现效果

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到物品租赁系统的导航条，通过导航条进入各功能信息展示页面进行操作。系统首页界面如下图所示：

物品信息：在物品信息页面的输入栏中输入物品名称和选择物品类别进行查询，可以查看到物品详细信息，并进行租赁、评论或收藏操作；物品信息页面如图所示：

物品出租：在物品出租页面的输入栏中输入标题、类别和联系人进行查询，可以查看到物品出租详情，并进行收藏操作；物品出租页面如图所示：

后台管理：用户注册登录系统后，在首页页面点击后台管理可以对个人中心、物品租赁管理、物品归还管理、评价信息管理、我的收藏管理等进行详细操作；用户后台管理页面如图所示：

5.2系统后台管理实现效果

管理员进入主页面，主要功能包括对个人中心、用户管理、公告类型管理、公告信息管理、物品类别管理、物品信息管理、物品租赁管理、物品归还管理、评价信息管理、物品出租管理、系统管理等进行操作。管理员主页面如图所示：

管理员进行爬取数据后，点击主页面右上角的看板，可以查看到系统简介、用户总数、物品信息总数、物品租赁总数、物品出租总数、类别统计、联系人统计、商家地址统计、发贴统计、租赁数量统计、出租量统计、物品出租等实时的分析图进行可视化管理；如图所示：

六.部分功能代码

/**
     * （按值统计）
     */@RequestMapping("/value/{xColumnName}/{yColumnName}")publicRvalue(@PathVariable("yColumnName")String yColumnName,@PathVariable("xColumnName")String xColumnName,HttpServletRequest request){Map<String,Object> params =newHashMap<String,Object>();
        params.put("xColumn", xColumnName);
        params.put("yColumn", yColumnName);EntityWrapper<WupinchuzuEntity> ew =newEntityWrapper<WupinchuzuEntity>();List<Map<String,Object>> result = wupinchuzuService.selectValue(params, ew);SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for(Map<String,Object> m : result){for(String k : m.keySet()){if(m.get(k)instanceofDate){
                    m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}returnR.ok().put("data", result);}/**
     * （按值统计(多)）
     */@RequestMapping("/valueMul/{xColumnName}")publicRvalueMul(@PathVariable("xColumnName")String xColumnName,@RequestParamString yColumnNameMul,HttpServletRequest request){String[] yColumnNames = yColumnNameMul.split(",");Map<String,Object> params =newHashMap<String,Object>();
        params.put("xColumn", xColumnName);List<List<Map<String,Object>>> result2 =newArrayList<List<Map<String,Object>>>();SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");EntityWrapper<WupinchuzuEntity> ew =newEntityWrapper<WupinchuzuEntity>();for(int i=0;i<yColumnNames.length;i++){
            params.put("yColumn", yColumnNames[i]);List<Map<String,Object>> result = wupinchuzuService.selectValue(params, ew);for(Map<String,Object> m : result){for(String k : m.keySet()){if(m.get(k)instanceofDate){
                        m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}
            result2.add(result);}returnR.ok().put("data", result2);}/**
     * （按值统计）时间统计类型
     */@RequestMapping("/value/{xColumnName}/{yColumnName}/{timeStatType}")publicRvalueDay(@PathVariable("yColumnName")String yColumnName,@PathVariable("xColumnName")String xColumnName,@PathVariable("timeStatType")String timeStatType,HttpServletRequest request){Map<String,Object> params =newHashMap<String,Object>();
        params.put("xColumn", xColumnName);
        params.put("yColumn", yColumnName);
        params.put("timeStatType", timeStatType);EntityWrapper<WupinchuzuEntity> ew =newEntityWrapper<WupinchuzuEntity>();List<Map<String,Object>> result = wupinchuzuService.selectTimeStatValue(params, ew);SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for(Map<String,Object> m : result){for(String k : m.keySet()){if(m.get(k)instanceofDate){
                    m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}returnR.ok().put("data", result);}/**
     * （按值统计）时间统计类型(多)
     */@RequestMapping("/valueMul/{xColumnName}/{timeStatType}")publicRvalueMulDay(@PathVariable("xColumnName")String xColumnName,@PathVariable("timeStatType")String timeStatType,@RequestParamString yColumnNameMul,HttpServletRequest request){String[] yColumnNames = yColumnNameMul.split(",");Map<String,Object> params =newHashMap<String,Object>();
        params.put("xColumn", xColumnName);
        params.put("timeStatType", timeStatType);List<List<Map<String,Object>>> result2 =newArrayList<List<Map<String,Object>>>();SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");EntityWrapper<WupinchuzuEntity> ew =newEntityWrapper<WupinchuzuEntity>();for(int i=0;i<yColumnNames.length;i++){
            params.put("yColumn", yColumnNames[i]);List<Map<String,Object>> result = wupinchuzuService.selectTimeStatValue(params, ew);for(Map<String,Object> m : result){for(String k : m.keySet()){if(m.get(k)instanceofDate){
                        m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}
            result2.add(result);}returnR.ok().put("data", result2);}/**
     * 分组统计
     */@RequestMapping("/group/{columnName}")publicRgroup(@PathVariable("columnName")String columnName,HttpServletRequest request){Map<String,Object> params =newHashMap<String,Object>();
        params.put("column", columnName);EntityWrapper<WupinchuzuEntity> ew =newEntityWrapper<WupinchuzuEntity>();List<Map<String,Object>> result = wupinchuzuService.selectGroup(params, ew);SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for(Map<String,Object> m : result){for(String k : m.keySet()){if(m.get(k)instanceofDate){
                    m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}returnR.ok().put("data", result);}

最后

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