大数据毕设分享(含算法) 基于深度学习的安检管制物品识别系统
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于深度学习的安检管制物品识别系统毕业设计 深度学习管制刀具识别系统毕业设计 深度学习管制刀具识别系统。
毕设项目分享 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析。
【Hive-Sql】Hive 处理 13 位时间戳得到年月日时分秒（北京时间）
【代码】【Hive-Sql】Hive 处理 13 位时间戳得到年月日时分秒（北京时间）
kafka hang 问题记录
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list 命令就能够列出该 Kafka 集群中的全部消费者组。Kafka集群的每个partition都有一个leader，所以一个topic可能有多个leader，分别负责不同的
SpringCloud-Eureka原理分析
本文是SpringCloud中Eureka的原理分析。Eureka是Netflix开源的一款用于实现服务注册与发现的工具。在微服务架构中，服务的动态注册和发现是必不可少的组成部分，而Eureka正是为了解决这一问题而诞生的。通过深入理解Eureka的原理，开发者能够更好地利用其功能，构建出稳健、高可
图像处理：SparkMLlib库的图像处理算法
1.背景介绍1. 背景介绍图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及到图像的获取、处理、分析和理解。随着数据规模的增加，传统的图像处理方法已经无法满足实际需求。因此，需要寻找更高效的图像处理算法。SparkMLlib是一个基于Apache Spark的机器学习库，它提供了一系列的图像处理算法，可
Kafka常见指令及监控程序介绍
kafka在流数据、IO削峰上非常有用，以下对于这款程序，做一些常见指令介绍。下文使用–bootstrap-server 10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092,10.0.0.104:9092需自行填写各自对应的集群IP和kafka的端口。该写法 等同。
Flink on K8S集群搭建及StreamPark平台安装
Flink on K8S集群搭建及StreamPark平台安装，在k8s集群中安装StreamPark平台，并管理flink任务
大数据小白初探HDFS从零到入门（一）
大数据的本质，就是分布式系统，分布式存储系统，分布式资源调度系统，分布式计算系统，分布式流式处理系统，分布式作业调度系统，分布式搜索引擎系统，分布式NOSQL数据库，分布式数据仓库，各种各样的分布式系统。 离线计算和实时计算的区别在于，离线计算都是计算处理T +1 的数据，而实时计算就是字面意思，实
Kafka 的消息格式：了解消息结构与序列化
在某些情况下，你可能需要定义自己的消息格式。Kafka 提供了和，允许你将消息以字节数组的形式发送和接收，从而实现自定义的序列化和反序列化逻辑。// 生产者端// 消费者端});在深入探讨Kafka消息格式、版本控制、安全性和监控等关键主题后，对构建高效、灵活的消息系统有了更为全面的认识。了解消息结
Flink流式计算状态检查点与恢复
1.背景介绍Flink流式计算状态检查点与恢复1. 背景介绍Apache Flink是一个流处理框架，用于实时数据处理和分析。Flink可以处理大规模数据流，并提供一种高效、可靠的方法来处理和分析这些数据。Flink流式计算状态检查点与恢复是流处理的关键组件，它们确保Flink应用程序在故障时能够恢
ZooKeeper 应用场景深度解析
在分布式系统中，配置的一致性和动态更新是系统稳定性的基石。利用ZooKeeper的强一致性，能够保证在分布式高并发情况下节点创建的全局唯一性，即：同时有多个客户端请求创建 /currentMaster 节点，最终一定只有一个客户端请求能够创建成功。数据发布/订阅的一个常见的场景是配置中心，发布者把数
Linux系统安装RabbitMQ（无异常，超详细）
Linux系统安装RabbitMQ（无异常，超详细）解决Linux系统解压Erlang异常，RabbitMQ版本和服务器对应关系，CentOS 7.x
django大数据_草稿本01
文档配置环境。
flink内存配置
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Zookeeper+kafka集群部署
消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个。的启动停止 (要三台都启动才行！),分别进入三台服务器的zookee
Scala编程 读取Kafka处理并写入Redis
Scala还提供了许多高级特性，如高阶函数、模式匹配、类型类等，使得编写高效、简洁、可重用的代码变得更加容易。由于其高性能、灵活性和丰富的功能，Redis被广泛应用于各种场景，如缓存加速、实时计数、排行榜、消息队列等。同时，Kafka还提供了丰富的API和生态系统，使得开发者可以方便地构建基于Kaf
2024 数据可视化分析方向毕业设计选题推荐 大数据
数据可视化分析方向毕业设计选题合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题，
HADOOP 保姆级环境搭建及知识总结
首先在官网下载JDK和Hadoop登录Linux到root用户下，创建两个文件目录，例如：module，software两个文件目录，通过FinalShell将两下载好的两个文件上传到module目录下，通过命令将两个文件解压到创建的另外一个目录中去解压完两个文件之后，配置环境变量。配置完上面的两个
面试小抄（Zookeeper篇）
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