Flink-SQL——动态表 (Dynamic Table)
为了使用关系查询处理流，必须将其转换成Table。从概念上讲，流的每条记录都被解释为对结果表的INSERT操作。本质上我们正在从一个INSERT-only 的 changelog 流构建表。下图显示了单击事件流(左侧)如何转换为表(右侧)。当插入更多的单击流记录时，结果表将不断增长。在流上定义的表在
数据仓库的数据仓库灾备与恢复：保证数据仓库的可用性和稳定性
1.背景介绍数据仓库是企业中大量的历史数据的集中存储和管理系统，它的数据量巨大，数据更新频繁，对企业业务的稳定运行具有重要的支持作用。因此，保证数据仓库的可用性和稳定性是企业业务发展的关键。数据仓库灾备与恢复是数据仓库可用性和稳定性的重要保障之一，它涉及到数据仓库的备份、恢复、灾备策略等方面。本文将
【大数据面试题】HBase面试题附答案
HBase是一种基于Hadoop的列示分布式非关系型数据库，它是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价服务器上搭建起大规模结构化存储集群。它是Google论文BigTable的实现。a. 保证HMaster的高可用;b. 存储所有的HRegion的寻址入口；c.
常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别总结
常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别。
使用 Couchbase 进行实时数据分析和报告
1.背景介绍在当今的数据驱动经济中，实时数据分析和报告已经成为企业竞争力的重要组成部分。随着数据的增长和复杂性，传统的数据库和分析工具已经无法满足企业需求。因此，企业需要寻找更高效、可扩展和实时的数据存储和分析解决方案。Couchbase 是一个高性能的分布式数据库，它可以存储和管理大量的结构化和非
RabbitMQ系列之死信交换机的使用
在我们上一期的RabbitMQ博客系列的分享中我们分享了有关RabbitMQ中交换机的使用，其中讲解到什么是交换机，以及交换机的类型。主要讲述了直连交换机、主题交换机、扇形交换机的示例使用，还有一个死信交换机的示例使用没有讲到，本期博客就针对与死信交互机详细的讲解一下。死信交换机（Dead-Lett
信息管理毕设分享(含算法) 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
Python下有多款不同的 Web 框架，Django是最有代表性的一种。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
Flink（十四）【Flink SQL（中）查询】
Flink SQL 查询
Zookeeper简介
这是我的学习笔记，以便后面翻阅。ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，它是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。ZooKeeper的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。它以Fa
CentOS7安装与卸载Erlang和RabbitMQ（一）
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完成的，可复用的消息中间件。由于RabbitMQ是由Erlang语言开发，所以安装RabbitMQ之前需要先安装Erlang。RabbitMQ是一个消息中间件：接收消息并转发，减少非必要逻辑占用系统用时。
【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-完整版（1）
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
Hive导入数据的五种方法
介绍Hive表导入数据的五种方法：Load加载数据、insert插入数据、As Select加载数据、Location加载数据、Import加载数据
数据仓库内容分享(四)：滴滴大数据成本治理实践
事业部的成本负责人，领到今年的预算目标，需对目标进行拆分，具体到今年要完成的治理优化数量，同时成本负责人向预算委员会，汇报治理工作的进展。事业部的负责人将拆分后的优化目标派发给各个团队的成本治理接口人，治理接口人根据治理目标，拆分出治理任务，将治理任务分配给资源的归属人，由其完成治理动作。此外，还有
.Net 6 下WorkerService+RabbitMq实现消息的异步发布订阅
近期项目里有需要用到RabbitMq实现一些业务，学习整理之后在此记录一下，如有问题或者不对的地方，欢迎留言指正。
RabbitMQ的五种消息模型
RabbitMQ提供了多种消息模型，官网上第6种是RPC不属于常规的消息队列。属于消息模型的是前5种：简单的一对一模型工作队列模型 ，一个生产者将消息分发给多个消费者发布/订阅模型 ，生产者发布消息，多个消费者同时收取路由模型 ，生产者通过关键字发送消息给特定消费者主题模型 ，路由模式基础上，在关键
云计算Spark环境搭建并搭建conda环境
云计算Spark环境搭建并搭建conda环境
Eureka Server和Eureka Client
Eureka Client会拉取、更新和缓存Eureka Server中的信息。2.Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到
RabbitMQ的基本消息属性与持久化
1.背景介绍RabbitMQ是一款开源的消息中间件，它使用AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议来提供高性能、可靠的消息传递功能。在分布式系统中，RabbitMQ是一种常用的消息队列技术，可以帮助系统之间的解耦和异步通信。在RabbitMQ中，消息是由消息
【计算机毕设选题】大数据B站数据分析与可视化 - python 数据分析 大数据
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据B站数据分析与可视化🥇学长这里给一
Hive 表权限授权
3.查看指定用户在指定表的权限：show grant user {userName} on table {dbName}.{tableName};语法：revoke {authority_name} on database {dbName} from user {userName};语法：grant
