HBase的数据库设计模式与实践
1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase适用于大规模数据存储和实时数据访问的场景，如日志记录、实时数据分析、实
RabbitMQ——高级篇
rabbitmq的高级篇
Maxwell+RabbitMq实现数据同步
Maxwell是由美国Zendesk开源，用Java编写的MySQL等关系型数据库的实时抓取软件，能够实时抓取MySQL二进制日志binlog，并生成JSON格式的消息，作为生产者发送给kafaka、RabbitMQ、Redis等系统的应用程序。ETL、维护缓存、收集表级别的DML指标、增量数据同步
【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子
这个参数也可以设置为“skip”，表示应该从结果数据框中过滤掉包含无效值的行，或者“optimistic”，表示不应该检查列中的无效值，并且应该保留所有行。如果用户选择保留 NaN 值，这些值将被特殊处理并放入它们自己的桶中，例如，如果使用了 4 个桶，那么非 NaN 数据将被放入 buckets[
08、Kafka ------ 消息存储相关的配置--＞消息过期时间设置、查看主题下的消息存活时间等配置
Kafka ------ 消息存储相关的配置-->消息过期时间设置、查看主题下的消息存活时间等配置
Flink面试题
大数据必问框架 & Flink必问面试题
58、Flink维表的实战-6种实现方式维表的join
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
基于python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅
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Zookeeper之手写一个分布式锁
本篇最要是进一步加深学习ZK，算是一次简单的实践，巩固学习成果。
Aloudata 两项 Data Fabric 最佳实践获评 2023 信通院大数据“星河”案例标杆案例
秉承 Data Fabric 架构理念自主研发的 Aloudata AIR 逻辑数据平台，通过关系投影、智能数据编排、增强查询下推等技术创新，实现了预计算与即席计算的弹性自适应，突破了传统技术在多源异构场景下的计算性能瓶颈和数据规模瓶颈，帮助招商银行实现全场景自助化用数流程，构建低门槛分析工具，实现
Hive-函数总结
Hive函数总结，简单实用，举例
Iceberg从入门到精通系列之二十二：Spark DDL
新创建的表不会继承 SELECT 中源表的分区规范和表属性，您可以使用 CTAS 中的 PARTITIONED BY 和 TBLPROPERTIES 来声明新表的分区规范和表属性。新数据将使用新分区写入，但现有数据将保留在旧分区布局中。当表的分区发生变化时，动态分区覆盖行为也会发生变化，因为动态覆盖
FlinkAPI开发之FlinkSQL
这里的依赖是一个Java的“桥接器”（bridge），主要就是负责Table API和下层DataStream API的连接支持，按照不同的语言分为Java版和Scala版。
毕业设计：新闻推荐系统 大数据 爬虫+可视化+推荐算法 vue框架+Django框架（源码）✅
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Flink（十五）【Flink SQL Connector、savepoint、CateLog、Table API】
Flink SQL常用连接器、Flink SQL 中使用保存点、Catalog、Table API
173 深度探索Eureka服务注册发现
Eureka是spring cloud中的一个负责服务注册与发现的组件。Eureka Server（注册中心）EurekaClient（服务提供者、服务消费者）。架构模式：C/S架构。
Flink报错：未找到ExecutorFactory来执行应用程序
Flink报错 “No ExecutorFactory found to execute the application” 是由于Flink无法找到适合执行应用程序的ExecutorFactory引起的。通过手动配置Flink的执行器工厂或者检查Flink集群的配置，可以解决这个问题。如果你已经在F
SpringCloud Alibaba 深入源码 - Nacos 和 Eureka 的区别（健康检测、服务的拉取和订阅）
那么当服务消费者要去消费时，就可以从注册中心拉取服务信息. 这个过程也被称为“服务发现”. 但是他这个拉去动作不是每次都要做的（压力太大），而是将拉取到的服务信息缓存到一个列表中，这样接下来的一段时间里，就不用去拉去了，而是直接从缓存列表中拿.因为一个集群中可能包含多个实例，也就是具体的节点信息
Java接入Apache Spark（入门环境搭建、常见问题）
Apache官网：https://spark.apache.org/将下载好的hadoop-3.3.6.tar.gz包，放到想要安装的目录，我这里是放在D盘（D:\hadoop-3.3.6.tar.gz）解压hadoop-3.3.6.tar.gz文件【注意：需要在cmd中以管理员身份运行】进入文件目
Java技术栈 —— Kafka入门（一）
Kakfa介绍与安装
