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基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

课题摘要

背景:天气预报对于人们的日常生活、农业、交通等各个领域都至关重要。随着大数据技术的发展,获取和分析大量的天气预报数据变得更加可行。Python 是一种功能强大的编程语言,Django 是高效的 Web 开发框架,Hadoop 则在大数据处理方面具有卓越的能力。
意义:为用户提供准确、实时的天气预报信息,帮助人们更好地安排生活和工作。通过可视化分析,使天气预报数据更加直观易懂,方便决策者做出合理的规划。推动气象领域的信息化和智能化发展。
技术:利用 Python 编写网络爬虫程序,从多个数据源爬取天气预报数据。Django 框架搭建系统的后端架构,实现稳定的服务。Hadoop 用于存储和处理大规模的天气预报数据。运用数据可视化技术,将分析结果以图表等形式展示。
主要研究内容:设计并实现基于 django+Python+Hadoop 的天气预报数据爬取与可视化分析系统架构。实现天气预报数据的爬取功能,确保数据的准确性和及时性。开发数据存储和处理模块,利用 Hadoop 对大量数据进行高效管理。运用可视化技术展示天气预报数据的分析结果,如气温变化趋势、降水分布等。编写详细的部署文档和讲解,方便用户部署和使用系统。对系统进行性能优化,确保在高并发情况下的稳定性和响应速度。同时,注重数据安全和隐私保护,确保天气预报数据的安全。

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技术栈

后端框架SpringBoot

Spring Boot 是一个强大的 Java 开发框架,致力于简化企业级应用开发。
它具有诸多优势。首先,内置了大量的启动器依赖,可以快速集成各种常用技术栈,如数据库连接、缓存、消息队列等,极大地提高了开发效率。其次,提供了便捷的开发工具,如自动配置功能,根据项目依赖自动调整配置,开发者无需过多关注底层配置细节。再者,Spring Boot 支持快速部署,可以打包成独立的可执行 JAR 包或 WAR 包,方便部署到各种服务器环境。它还具备良好的扩展性,通过自定义配置和添加插件,可以满足不同项目的特定需求。此外,Spring Boot 拥有活跃的社区和丰富的文档资源,开发者在遇到问题时可以快速获得帮助。总之,Spring Boot 以其高效、便捷、灵活的特点,成为众多 Java 开发者的首选框架。

前端框架Vue

Vue 是一个流行的前端开发框架,而 Vue3 带来了更多强大的特性。
Vue3 具有更高效的性能表现。通过优化虚拟 DOM 的算法和编译器,减少了不必要的计算和更新,提升了页面渲染速度。在开发体验上,提供了更好的类型支持,使代码更加健壮且易于维护。Composition API 的引入让代码组织更加清晰,方便大型项目的开发和维护。同时,Vue3 增强了响应式系统,提供了更灵活的响应式数据创建方式。它还支持自定义渲染器,方便开发者进行跨平台开发,如开发桌面应用或移动端原生应用。Vue3 也拥有活跃的社区和丰富的生态,有大量的插件和工具可供选择,助力开发者快速构建出高质量的用户界面。

MySQL数据库

MySQL 是一款广受欢迎的开源关系型数据库管理系统。
它具有高度的灵活性和可扩展性。可以适应从小型应用到大型企业级系统的不同需求。无论是简单的个人博客网站,还是复杂的电子商务平台,MySQL 都能提供可靠的数据存储和管理解决方案。MySQL 支持多种存储引擎,如 InnoDB、MyISAM 等,用户可以根据不同的应用场景选择合适的存储引擎。InnoDB 提供事务支持、行级锁定和外键约束等功能,确保数据的完整性和一致性;MyISAM 则适合于以读取为主的应用场景,具有较高的查询性能。
MySQL 具有良好的跨平台性,可以在多种操作系统上运行,如 Windows、Linux、macOS 等。这使得开发者可以在不同的环境中使用 MySQL,方便了项目的部署和迁移。同时,MySQL 提供了丰富的命令行工具和图形化管理工具,方便用户进行数据库的管理和维护。
此外,MySQL 拥有庞大的社区和丰富的文档资源。开发者在遇到问题时,可以通过社区论坛和文档快速找到解决方案。MySQL 也在不断地发展和完善,持续推出新的功能和优化性能,以满足不断变化的市场需求。

文档截图

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核心代码

packagecom.service.impl;importjava.util.Calendar;importjava.util.Date;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.springframework.stereotype.Service;importcom.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;importcom.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;importcom.baomidou.mybatisplus.plugins.Page;importcom.baomidou.mybatisplus.service.impl.ServiceImpl;importcom.dao.TokenDao;importcom.entity.TokenEntity;importcom.entity.TokenEntity;importcom.service.TokenService;importcom.utils.CommonUtil;importcom.utils.PageUtils;importcom.utils.Query;/**
 * token
 */@Service("tokenService")publicclassTokenServiceImplextendsServiceImpl<TokenDao,TokenEntity>implementsTokenService{@OverridepublicPageUtilsqueryPage(Map<String,Object> params){Page<TokenEntity> page =this.selectPage(newQuery<TokenEntity>(params).getPage(),newEntityWrapper<TokenEntity>());returnnewPageUtils(page);}@OverridepublicList<TokenEntity>selectListView(Wrapper<TokenEntity> wrapper){return baseMapper.selectListView(wrapper);}@OverridepublicPageUtilsqueryPage(Map<String,Object> params,Wrapper<TokenEntity> wrapper){Page<TokenEntity> page =newQuery<TokenEntity>(params).getPage();
            page.setRecords(baseMapper.selectListView(page,wrapper));PageUtils pageUtil =newPageUtils(page);return pageUtil;}@OverridepublicStringgenerateToken(Long userid,String username,String tableName,String role){TokenEntity tokenEntity =this.selectOne(newEntityWrapper<TokenEntity>().eq("userid", userid).eq("role", role));String token =CommonUtil.getRandomString(32);Calendar cal =Calendar.getInstance();   
        cal.setTime(newDate());   
        cal.add(Calendar.HOUR_OF_DAY,1);if(tokenEntity!=null){
            tokenEntity.setToken(token);
            tokenEntity.setExpiratedtime(cal.getTime());this.updateById(tokenEntity);}else{this.insert(newTokenEntity(userid,username, tableName, role, token, cal.getTime()));}return token;}@OverridepublicTokenEntitygetTokenEntity(String token){TokenEntity tokenEntity =this.selectOne(newEntityWrapper<TokenEntity>().eq("token", token));if(tokenEntity ==null|| tokenEntity.getExpiratedtime().getTime()<newDate().getTime()){returnnull;}return tokenEntity;}}

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