基于大数据的智慧交通拥堵预测与大屏可视化
本研究的意义在于，通过结合多种技术和框架，设计并实现了一套完整的智慧交通数据分析系统，为城市交通管理提供了科学、高效的决策支持，有助于改善城市交通状况，提升居民生活质量。此外，系统还在多个维度展示了交通数据，提高了用户体验和系统的实用性。1.优化交通管理决策：通过对交通数据的采集、分析和处理，可以为
毕设分享 大数据抖音短视频数据分析与可视化(源码)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
【快速入门】Kafka的安装部署
前提：在安装Kafka前要确保你的集群中有zookeeper我的三台服务器分别是bigdata01,bigdata02,bigdata03,并且修改了本机的hosts文件!
部署伪分布式 Hadoop集群
Hadoop目录介绍存放内容：Hadoop的各种可执行脚本和程序，如启动和停止Hadoop服务的脚本、Hadoop命令行工具等。功能：用于执行对Hadoop相关服务（如HDFS、YARN、MapReduce等）的操作和管理任务。存放内容：Hadoop的配置文件，如hadoop-env.sh（环境变量
大数据学习笔记 Hadoop-HA 高可用集群环境搭建
Hadoop-HA 高可用集群环境搭建 安装 启动 访问 上传 关闭
Idea在本地环境（Win11）连接虚拟机Hadoop并运行相关程序，超详细！
idea连接虚拟机hadoop并在本地运行详解
招聘大数据的分析与预测
技术行业占主导：技术岗位需求持续增长，未来技术领域人才缺口仍较大；地域需求多样化：除一线城市外，二三线城市成为新的招聘热点；季节性特点显著：招聘市场的需求高峰主要集中在春节后与毕业季。本文从数据准备、分析到模型预测，全面展示了基于招聘大数据的分析与预测方法。通过结合机器学习与可视化手段，深入挖掘招聘
Kafka 如何保证消息不丢失
在消息中间件领域，Kafka 是一款广泛使用的分布式消息系统，在众多大数据和实时数据处理场景中有着重要地位。保证消息不丢失是 Kafka 可靠性的关键部分，这在很多对数据准确性要求高的业务场景中至关重要，比如金融交易数据传输、日志收集系统等。下面我们来详细探讨 Kafka 是如何做到这一点的。
RabbitMQ 篇-深入了解延迟消息、MQ 可靠性（生产者可靠性、MQ 可靠性、消费者可靠性）
每个 RabbitTemplate 只能配置一个 ReturnCallback，因此可以在配置类中统一设置。@[email protected]("触发return callback,");});测试：当发送消息的时候，设置一个不存在的路由：在交换机中，不存在 “xbss” 路由关键字，
深入理解 Hadoop - MapReduce 分布式计算框架
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，由 Apache 软件基金会开发和维护。MapReduce 是 Hadoop 的核心组件之一，它提供了一种简单而强大的编程模型，用于在大规模集群上并行处理海量数据。
SpringCloud第二章：注册中心 Spring Cloud Eureka
，结果如下图，从图中可以看到 服务提供者（springcloud-provider-user-8001）所提供的服务已经注册到了 Eureka Server 7001，并且在 DS Replicas 选项中也显示了集群中的另外两个 Eureka Server：Eureka Server 7002 和
【大数据学习 | kafka】kafka的ack和一致性
这个模式不会丢失数据，但是如果leader接受完毕数据并且将数据同步给不同的follower，从节点已经接受完毕，但是还没有返回给sender线程ack的时候，这个时候leader节点宕机了，sender没有接收到这个ack，它人为没有发送成功还会重新发送数据过来，会造成数据重复。在kafka的0.
Spark-KNN 项目常见问题解决方案
Spark-KNN 项目常见问题解决方案 spark-knn k-Nearest Neighbors algorithm on Spark 项目地
大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成：协同作战的优势（上）（13/ 30）
本文承前启后，深度剖析 Hive 与其他大数据工具集成必要，借经典案例展示成效，攻克数据格式、资源调度、版本适配难题，附详实代码、数据，具实操与参考价值，设互动并预告下篇。
启动Flink报错：[ERROR] Could not get JVM parameters properly.
*******此处为完整flink-conf.yaml配置文件，需要自取********
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据桶：优化聚合查询的有效手段（下）（10/ 30）
本文承前启后，深挖 Hive 数据桶优化聚合查询，剖析聚合基础、桶优化法（抽样、与 MapReduce 及索引协同）、实战案例，含代码、测试，具实操与参考价值，设互动并预告下篇。
【Hive实战】Hive MetaStore升级调研
Hive MetaStore升级
【kafka01】消息队列与微服务之Kafka详解
阿里云消息队列 云消息队列 ApsaraMQ云消息队列 ApsaraMQ_打造消息服务生态-阿里云云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云消息队列品牌，致力于“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维”三大核心方向的发展与创新，满足企业和开发者的不同业务场景需求。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产
Hadoop3.x完全分布式详细配置
7.1.1 由于克隆过来的spark02与spark03的IP地址都是spark01的IP地址，因此我们可以在修改spark02主机信息的时候，关闭spark01与spark03的虚拟机，依次类推。3.2 打开spark01，将jdk、hadoop、zookeepe上传到spark01的/usr/l
解压缩工具详解：ZArchive对比解压专家
它可以创建格式为 7z (7zip)、zip、bzip2 (bz2)、gzip (gz)、XZ、tar 等的压缩文件，同时能够解压包括 7z (7zip)、zip、rar、rar5、bzip2、gzip、XZ、iso、tar、arj、cab、lzh、lha、lzma、xar、tgz、tbz、Z、de
