五大消息模型介绍（RabbitMQ 详细注释版）
1.simple消息模型一个生产者 一个队列 一个消费者在此种消费模型下，若消费者对消息的处理速度较慢。那么当生产者不断向队列发送消息时，便会造成堵塞。2.work消息模型一个生产者 一个队列 多个消费者由此模型衍生的 -> 能者多劳：消费者性能高的可以多消费消息3. fanout消息模型
华为公司数字化转型方法论
蓝图制定为数字化转型制定总目标，指引转型的总方向，使转型成为全局性共识，其主要工作包括愿景描绘，转型目标设定，转型蓝图制定，架构设计，技术路线选择，制定转型举措和组织文化变革等。另一方面，还要同时保障转型未来可演进，可持续发展，因此良好的企业架构设计是其中的关键点。快速实现业务价值，是数字化转型顶层
StreamSets: 数据采集工具详解
StreamSets是一款开源的数据管道构建和管理平台，专为应对现代数据架构中的数据流挑战而设计。其核心组件StreamSets Data Collector（SDC）支持从多种数据源采集数据，并通过直观的图形化界面进行数据流的处理和监控。StreamSets广泛应用于实时数据集成、ETL流程、数据
React Sparklines 指南：数据可视化利器
React Sparklines 指南：数据可视化利器 react-sparklineReact component for rendering simple sparklines项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-sparkline 项目介绍R
【大数据】什么是数据对接？（附方法及工具介绍）
本文介绍了什么是数据对接、数据的类型以及数据对接的方法。
Go Kafka 操作详解
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于构建实时数据管道和流应用程序。在 Go 语言中，使用 github.com/IBM/sarama 库可以方便地与 Kafka 进行交互。本文将详细介绍如何使用 Sarama 库在 Go 中实现 Kafka 的生产者和消费者，并探讨一些常见的
【搭建】hadoop伪分布式平台搭建
（4）配置hadoop-env.sh添加JAVA_HOME=/opt/hadoop/jdk1.8.0_212。18.添加用户名：vi /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/11.将hadoop0中的公钥分配给hadoop1和hadoop2。12.将hadoop1中的公钥分配给ha
闲置物品交易系统的分析与设计（项目文档）
目前国内闲置物品市场正处于成长阶段，但闲置物品交易系统并不成熟。尤其是现有闲置物品交易平台功能设计单一、缺乏创新，视觉界面平淡;缺乏社交体验，交互性差，导致用户粘性差;欠缺后续服务与措施。平台远不能满足的实际需求，有必要作进一步深入的设计研究。从的角度出发，重点对闲置物品交易设计进行研究，以用户体验
Hadoop安装Hive
如果以上步骤都能成功运行，说明 Hive 安装和配置完成，可以开始使用 Hive 进行大数据分析了。确保你的系统已经安装了 Java JDK（推荐使用 JDK 1.8 版本）。如果还没有安装 Hadoop，可以参考以下简要步骤安装 Hadoop。将 Hadoop 目录移动到合适的位置（例如。将 Hi
Apache Nifi挂接MQTT与Kafka实践
Nifi支持集群化部署，如此从数据采集，数据流动到数据存储都实现了分布式，而且有可视化的界面可方便地进行数据节点的集聚与增减配置，目前只是浅尝即止，更深入的研究待后续不断补充优化。
RabbitMQ概述
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Flink SQL 中处理 MySql Unsigned BIGINT 类型的方式
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HBase集群部署
基本CentOS 7,Hadoopp3.1.3的HBase完全分布式部署的具体过程
11--ElasticStack7-ELK+Kafka
极度详细的elk+efk+kafka使用详解，内部配置参数在工作环境中可以直接复制对应配置写入，概念点同时非常重要希望时常复习
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推荐开源项目：lua-resty-kafka - Lua版Kafka客户端驱动 lua-resty-kafkaLua kafka client driver for the Openresty based on the cosocket API项目地址:https://gitcode.com/gh_
seatunnel2.3.3在centos7上安装
安装前需要准备点环境，因为seatunnel是基于java开发的，因此需要先安装java，我这里使用的java1.8，可以网上搜索下java安装教程，记得配置JAVA_HOME环境变量。在安装的过程中需要用到mysql命令，因此也需要安装下MySQL环境，这里也不具体讲解了，在网上搜索安装就行。接下
Kafka详解以及常见kafka基本操作
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Kafka存储机制：数据如何持久化深入解析存储机制
Kafka存储机制：数据如何持久化-深入解析存储机制1.背景介绍Apache Kafka是一个分布式流处理平台,被广泛应用于大数据领域。它能够可靠地在系统或应用程序之间传递消息。作为一个分布式系统,Kafka需要持久化数据以确保容错性和可靠性。本文将深入探讨Kafka
MobileNet原理与代码实例讲解
MobileNet原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着移动设备的普及，对计算效率的需求日
Hive 中的 SPLIT、COALESCE 及 COLLECT_LIST 函数的用法
SPLITstr：要拆分的字符串。delimiter：用于拆分的分隔符。COALESCE：一组值，COALESCE将返回第一个非空值。expr：要收集的表达式。Hive 提供的SPLITCOALESCE和函数是数据处理和分析中非常有用的工具。它们可以帮助用户高效地处理字符串、管理空值，以及聚合数据。
