zookeeper集群+kafka集群

zookeeper就是保存集群的元数据面试题:kafka的消息堆积如何解决?原因:消费者出现了延迟或者处理能力太差,导致消息堆积。解决办法:1.减少kafka持久化的保存时间2.修改主题的分区数,扩大分区的数量,提高消费者获取的通道3.可以指定多个消费者共同工作,处理消息的积压(代码完成)

RabbitMQ的介绍

(message queue),从字面意思上看就个 FIFO 先入先出的队列,只不过队列中存放的内容是 message 而已,它是一种具有接收数据、存储数据、发送数据等功能的技术服务。消息指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式,可能只包含文本字符串,也可能包含嵌入对象。“消息队列(Mes

S2B2B模式:重塑商业生态,赋能未来商业

S2B2B,即Supply chain(供应链)to Business(企业)to Business(企业),是一种将传统供应链模式与互联网技术深度融合的商业模式。在这一模式中,S(供应链)作为核心,通过构建强大的供应链服务体系,为企业提供全面、高效、智能化的供应链服务;而B(企业)既是S的服务对象

【中项】系统集成项目管理工程师-第3章 信息技术服务-3.6服务发展

当前,世界正在经历百年未有的大变局,新一轮科技革命和产业变革深入发展,IT服务业发展日趋复杂,机遇和挑战均有新的变化。一方面,IT服务业面临严峻的外部环境。国际环境日趋复杂,全球经济发展不稳定性、不确定性明显增加,新冠疫情等“黑天鹅”事件频发,数字化转型下的行业分化变革加速,IT服务业传统的商业与盈

Dinky手把手教程 - 连接Flink Sql Cli控制台

Dinky 是一个开箱即用的一站式实时计算平台,以 Apache Flink 为基础,连接 OLAP 和数据湖等众多框架,致力于流批一体和湖仓一体的建设与实践。flink sql cli是flink 提供的一个sql执行工具,可以方便的进行sql预览,执行等操作

Spark 2 迁移 Spark 3 参考手册

Apache Spark是一个广泛应用于大规模数据处理的开源统一分析引擎。自发布以来,它已经成为大数据处理的事实标准。2020年发布的Spark 3.0带来了许多新特性和改进,极大地提升了性能和易用性。如果你习惯使用Spark 2,那么了解新版本的变化将非常有帮助。本文将重点介绍Spark 2和Sp

基于大数据爬虫+hive+数据可视化大屏的网络电视剧收视率分析与可视化平台设计和实现(源码+LW+部署讲解)

基于Hive的网络电视剧收视率分析系统是一个高效、精确的数据管理与分析平台,旨在为电视传媒机构和观众提供一个全面的收视率数据解决方案。通过利用Hive的大数据处理能力,该系统能够存储和分析海量的收视数据,从而揭示不同电视剧的受欢迎程度和观众偏好。管理员可以通过系统管理模块轻松地更新用户信息、发布公告

【Hive SQL】数据探查-数据抽样

在大规模数据量的数据分析及建模任务中,往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源,因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。下面罗列一些常用的数据抽样方法。

Windows系统下python版本pyflink从pulsar中读取数据并写入到mysql当中以及异常问题解决。

Windows环境下pyflink读取pulsar中指定主题数写入到mysql数据库中操作以及常见异常问题

不同环境下RabbitMQ的安装-2 ARM架构、X86架构、Window系统环境下安装RabbitMQ

Erlang(['ə:læŋ])是一种通用的面向并发的编程语言,它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发,目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。最初是由爱立信专门为通信应用设计的,比如控制交换机或者变换协议等,因此非常适合构建分布式、实时软并行计算系统。Erlang运行

hadoop搭建本地hive库保姆级教程

3)远程模式:也是使用mysql存储元数据,但是用户可以在任意服务器上远程连接Hive并进行操作。注意]:hadoop和hive的运行都依赖jar包guava.jar,但是它们默认使用该jar包的版本不一致可能会有jar包冲突问题,所以需要用hadoop下的jar包替换hive中的。2)本地模式:使

Kafka生产者(二)

1、例如我们实现一个分区器实现,发送过来的数据中如果包含 atguigu,就发往 0 号分区,不包含 atguigu,就发往 1 号分区。2、实现步骤(1)定义类实现Partitioner 接口。(2)重写 partition()方法。import org/*** @Copyright: 自定义分区

Elasticsearch 与 OpenSearch:谁才是搜索霸主

Elasticsearch与AWSOpenSearch均基于Lucene,处理大规模数据。Elasticsearch速度快,资源使用更节约。AWSOpenSearch集成AWS服务,提供托管服务,安全功能为核心。Elasticsearch更适合即时、精确数据检索需求。

[Manticore Search] 索引和数据类型

manticore 索引和数据结构的学习

spark查看日志

当 Spark 任务已经提交到集群运行后,可以通过以下几种方式查看/tmp/logs/

日志审计Graylog 使用教程-kafka收取消息

Graylog 常用于 IT 运维、安全监控、故障排查等场景,通过对日志数据的集中管理和分析,帮助企业提高系统的可观测性和问题解决能力。产生的告警内容,我们自定义字段“renyuan”他的value通过映射表username关联到的。我们创建映射表时,通过username查找department内容

spark 广播变量broadcast

broadcast使用如下图,可以看到创建broadcast是val barr1 = sc.broadcast(arr1),使用broadcast是barr1.value创建broadcast是使用的broadcastManager。

Eureka——Spring Cloud中的服务注册与发现组件

Eureka 是 Spring Cloud 中非常重要的核心模块,使用 Spring Cloud 就离不开 Eureka,我们用一个产品服务中的获取 Promotion 信息,及所有产品功能为例,让大家快速了解 Eureka 是做什么用的,及如何使用。Eureka,作为Spring Cloud微服务

Apache Kafka on Pulsar (KoP) 使用教程

Apache Kafka on Pulsar (KoP) 使用教程 kopKafka-on-Pulsar - A protocol handler that brings native Kafka protocol to Apache Pulsar项目地址:https://gitcode.com/g

看惯了黑黝黝的大屏风格再来看浅色系的大屏,很漂亮很个性

*看惯了黑黝黝的大屏风格,再来看浅色系的大屏,很漂亮很个性**在科技产品的世界里,大屏设计一直以其沉浸感和视觉冲击力占据着一席之地。然而,当我们长时间沉浸在那些深邃、沉稳的黑黝黝大屏中时,是否曾想过换一种风格,感受一下浅色系大屏带来的清新与个性?

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