Flink 实时数仓（十一）【ADS 层搭建】
Flink 实时数仓 ADS 层搭建
一切皆是映射：元强化学习在DQN中的应用：前沿进展介绍
1. 背景介绍1.1 强化学习的崛起强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 作为机器学习的一个重要分支，近年来取得了令人瞩目的成就。从 AlphaGo 击败世界围棋冠军到 OpenAI Five 在 Dota2 中战胜职业战队，强化学习展现出了其在解决复杂决策问题上的巨
hive数据采集零点漂移
这个时候数据写入的目录就和系统时间有关系。解决方案是采用自定义flume的拦截器，将数据中的 事件时间(也就是数据生成的实际时间)解析出来，存储到headers里面，key是timestamp，value是解析出来的事件时间，将useLocalTimeStamp配置为false， 最终数据就会写入事
深度 Qlearning：在智能城市构建中的应用
1. 背景介绍1.1 智能城市：未来都市的蓝图智能城市作为未来都市发展的蓝图，旨在利用先进的信息与通信技术 (ICT) 提升城市治理效率、改善居民生活质量、促进经济可持续发展。其核心在于将城市中的各个系统，包括交通、能源、水资源、公共安全等，整合为一个有机整体，并通过数据分析、人工智能等
App电商业务团队规划和人员规划与人员培养计划
App电商业务团队规划和人员规划与人员培养计划1.背景介绍1.1 电商行业概况随着互联网和移动互联网的飞速发展,电子商务行业正在蓬勃发展。电子商务(E-commerce)是指通过互联网、移动互联网等信息网络进行商品交易活动和
源码讲解kafka 如何使用零拷贝技术（zero-copy）
本文详细讲解零拷贝技术，以及kafka如何使用零拷贝及它的应用场景
大数据管理新纪元：Bigtop-Manager—您的大数据集群管家
大数据管理新纪元：Bigtop-Manager—您的大数据集群管家 bigtop-managerBigtop Manager provides a modern, low-threshold web application to simplify the deployment and managem
【八】Zookeeper3.7.1集成Hadoop3.3.4集群安装
它提供了一种简单的接口来访问存储在其文件系统中的数据，同时为复杂的分布式系统提供了高可用性和一致性保障。ZooKeeper 使用的 ZAB 协议（ZooKeeper Atomic Broadcast）是一种基于投票的协议，确保了事务的顺序一致性和数据的复制。ZooKeeper 常用于分布式系统中的服
基于SpringBoot+数据可视化+大数据爬虫的亚健康数据可视化统计分析平台设计和实现(源码+LW+部署讲解)
基于大数据的亚健康人群数据可视化是一种利用数据分析和图形展示技术，对大量亚健康人群数据进行整合、分析和呈现的方法。通过收集和处理来自各种来源的数据，该系统能够揭示亚健康状态的分布特征、影响因素和发展趋势，为健康管理和政策制定提供科学依据。在数据可视化方面，系统采用了多种直观的图形展示方式。通过颜色、
RAG与LLM原理及实践（14）---- Python + MinIO + Kafka进阶
之后，kafka 会告诉你一个用于连接meta data 的 ip 与 port，其实就是告诉你，你想和我通信要数据，我已经把ip port 发给你了，你后面就用它和我联系吧。理论上是可行的，但是很不幸，因为可能没有做地址映射，虽然在同一网络中，我实践的结果还是不行。因为我没有使用 coker ho
KafkaQ - 好用的 Kafka Linux 命令行可视化工具
鉴于并没有在网上找到比较好的linux平台的kafka可视化工具，今天为大家介绍一下自己开发的在 Linux 平台上使用的可视化工具KafkaQ。* 搜索版本支持上述3种查询之外，增加关键词搜索，即在分片中搜索指定关键词的message。* 普通版本支持上述3种查询。
分享一些通过合法途径采集电商数据的方式
buyer_order_express 获取购买到的商品订单物流。buyer_order_message 获取购买到的订单买家留言。buyer_order_detail 获取购买到的商品订单详情。seller_order_detail 获取卖出的商品订单详情。item_search_samestyl
Linux下的Hadoop分布式安装详解
Linux下分布式部署hadoop全流程详细记录附带图文。
部署zookeeper+kafka
简述二进制和docker的方式部署zookeeper+kafka.
flink环境搭建
6. “taskmanagernumberOfTaskSlots: 对每个 TaskManager 能够分配的 Slot 数量进行配置默认为 1，可根据TaskManager 所在的机器能够提供给 Flink的CPU数量决定。4. “taskmanagernumberOfTaskSlots: 对
基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务15：数据生产
电信数据生产是一个完整且严密的体系，这样可以保证数据的鲁棒性。在本项目的数据生产模块中，我们来模拟生产一些电信数据。同时，我们必须清楚电信数据的格式和数据结构，这样才能在后续的数据产生、存储、分析和展示环节中正确使用数据，避免可能出现的问题。
大数据背景下基于Python的牛油果销售数据可视化分析
本文通过对牛油果销售数据的可视化分析，展示了如何运用数据可视化技术来挖掘和理解数据中的潜在模式和趋势。
基于SpringBoot+数据可视化+大数据爬虫的亚健康数据可视化统计分析平台设计和实现(源码+LW+部署讲解)
基于大数据的亚健康人群数据可视化是一种利用数据分析和图形展示技术，对大量亚健康人群数据进行整合、分析和呈现的方法。通过收集和处理来自各种来源的数据，该系统能够揭示亚健康状态的分布特征、影响因素和发展趋势，为健康管理和政策制定提供科学依据。在数据可视化方面，系统采用了多种直观的图形展示方式。通过颜色、
spark Standalone ha 集群部署
准备三台服务器，配置好对应主机的网络IP、主机名称、关闭防火墙、主机名masterslavescdh101√√cdh102√cdh103√用于Worker的Web UI用于Worker的Web UI应用程序（Driver和Executor）使用的端口5050、4040用于Executor的启动和Dr
Python 全栈系列264 使用kafka进行并发处理
暂时考虑的场景是单条数据处理特别复杂和耗时的场景。场景如下：要对一篇文档进行实体处理，然后再对实体进行匹配。整个处理包成了服务，在单线程处理增量的时候非常正常，但尝试进行并行调用的时候出现了问题。每次报错的时候都是显示,感觉像是服务端连接的问题。由于每一部分都可能是瓶颈，我没(时间)法准确定位问题所
