Eureka与Zuul集成：实现微服务网关的最佳实践
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Spark调优（一）Spark的特性与瓶颈
Spark作为一种高效的大数据处理框架，已经成为业界标准。其火爆程度源自其高速的数据处理能力和易用性。对Spark的调优尤为重要，可提高作业执行效率、降低资源消耗、优化内存利用和提高系统稳定性。调优涉及参数设置、数据倾斜处理、任务调度等多方面，直接影响作业性能。。
异常检测：基于自编码器的方法
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VMware虚拟机中安装Kylin V10 银河麒麟操作系统
随着信息技术的飞速发展，自主可控的操作系统越来越受到重视。本文将介绍Kylin银河麒麟操作系统（简称银河麒麟或KylinOS）以及VMware虚拟机，并详细阐述如何在VMware虚拟机中安装Kylin银河麒麟操作系统。Kylin银河麒麟操作系统，作为中国自主研发的操作系统，旨在满足国家信息安全和自主
搭建Zookeeper单机运行环境
这些步骤成功搭建了一个单机环境下的Zookeeper服务，并实现对节点进行CRUD操作。的配置文件，该配置文件是zookeeper的核心配置文件，与zookeeper有关的几乎所有配置都要在此文件中进行定义。，它的主要作用是在某个路径中存储内存中的快照数据，将内存中的数据持久化到该路径中，以便在宕机
Hive的优化大全,超过16种优化,详细篇,附带mysql数据库的优化
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ZooKeeper 应用场景深度解析
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Kafka的Offset（偏移量）详解
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Kafka 中 Broker 与 Topic 的关系
Broker（代理）定义：Kafka Broker 是 Kafka 集群中的一个服务器节点，负责存储和处理消息数据。每个 Broker 可以独立运行，多个 Broker 组成一个 Kafka 集群。作用：Broker 接收生产者发送的消息，将其存储在磁盘上，并提供给消费者进行读取。Broker 还负
docker部署hadoop集群
docker部署hadoop集群；通过Dockerfile方式构建hadoop容器；hadoop职责划分为NameNode、DataNode、NodeManager、ResourceNode、2NN；HDFS、MapReduce、Yarn测试。
第十一章 数据仓库和商务智能 10分
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大数据-103 Spark Streaming Kafka Offset管理详解 Scala自定义Offset
上节研究了Spark Streaming 与Kafka的关系，研究了08、10版本的不同的，研究了Producer、KafkaDStream，并且附带实例代码。在 DStream 初始化的时候，需要指定每个分区的Offsets用于从指定位置读取数据读取并处理消息处理完之后存储结果数据用虚线存储和提交
微服务健康检查：如何通过Eureka实现服务自动剔除与恢复
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ZooKeeper 实战(六) - 分布式ID实现方案
比如本次生成的临时顺序节点的序号为0000000001，也就是1，但是在应用中，不认为这就是单纯的数字1，而是表示1份ID，这一份有100个ID，也可就是从100-199，即序号000000000100-000000000199。在100次ID的生成中，只有一次远程调用，大大提高了系统的并发性能，同
数据仓库系列8：如何设计一个高性能的数据仓库模型?
基于需求分析,我们可以确定以下核心事实表和维度表:销售事实表(Sales_Fact)客户行为事实表(Customer_Behavior_Fact)库存事实表(Inventory_Fact)时间维度(Time_Dim)产品维度(Product_Dim)客户维度(Customer_Dim)地理维度(Ge
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例：1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
上节研究了SparkGraphX基本概念、基础架构等内容，本节研究Spark GraphX的案例，放了3个案例，图的基本计算、连通图算法、寻找相同的用户。图本身是递归数据结构，顶点的属性依赖于它们的邻居的属性，这些邻居的属性又依赖于自己的邻居的属性。所以需要重要的算法都是迭代的重新计算每个顶点的属性
